在宏大的移動互聯網浪潮中，內容產業面臨著巨大的產業變革。眾多頭部平臺憑借在AI上的投入和領先優勢獲得更多用戶青睞，并且獲得更大商業效益。7月2日，由第四范式主辦“人工智能+新內容”論壇在京舉行，快手商業副總裁嚴強發表名為“AI+DA驅動短視頻商業高效增長”主題演講，詳述AI在快手商業中的應用。
“快手將成為一個兼具社交屬性和媒體屬性的平臺。“嚴強表示，快手商業在過去一年多時間里，將平臺的流量、媒體和社區屬性都列入規劃中，共同為商業發展和用戶體驗服務。天然的AI基因加上社交資產，讓快手平臺的多元屬性迅速顯現。在各內容平臺都在搶奪用戶時間的背景下，如何通過使用AI技術更精準地做內容分發，成為提高商業效率的關鍵。
嚴強認為，AI技術深入快手商業產品的骨髓，如基礎設施般貫穿于用戶體驗、用戶理解、多媒體內容理解和客戶需求中。借助“AI+DA”（人工智能+數據分析），快手商業分別從內容生態和社交生態兩方面創造“雙LIU”（流量+留量）營銷價值，沉淀老鐵關系下的社交資產。
快手商業營銷價值模型
在精準投放方面，快手三管齊下理解用戶真實行為。一方面構建在線投放引擎，這里面包括定向引擎，用深度學習增強對廣告和用戶的理解能力目標，定向引擎不僅采取地域、性別等硬定向，也在用“相似人群”、“用戶關系”等軟定向方法找到用戶最喜歡的廣告。同時，線上模型預測引擎，通過數千服務器，深度學習模型，千億特征，讓對用戶行為的理解更精準；而商業化機制方面，除了業內通用的GSP（Generalized Second Price，廣義第二價格）機制，快手還引入用戶體驗保護機制和內容多樣性機制。
快手AI實時在線學習投放平臺
智能化運營方面的核心是出價系統。廣告主設定目標之后，快手營銷平臺會自動幫商家競價，以滿足中小客戶的投放要求。而針對廣告主多樣化的投放目的（如激活、留存、下單、付費、以及金融行業的授信），快手用強化學習來智能出價，并且持續動態調整價格，以達到客戶目標。
就商業內容創作而言，快手會綜合考慮用戶的打開率等多個指標，通過封面、時長、場景等多個方面，來提升素材的用戶喜好度和廣告效果。快手廣告平臺的素材制作主要是封面制作。即便是最常見的一張封面，也由底圖、文案和樣式三個元素組成。在封面選擇上，創意個性化能夠生成抓人眼球的最佳廣告封面。另外，AI加上大數據，快手還能智能生成素材，應用前景可期。
有別于傳統的模型訓練，本著不盲從、不抄襲、堅持原創技術路線的原則，快手商業聯合快手西雅圖FeDA智能決策實驗室推出基于GPU的廣告推薦訓練系統。以往需要50臺CPU機器訓練20小時的系統，如今只需要一臺普通的GPU機器在一到兩小時完成，單機效率提升高達640倍。目前，Persia系統在單機上目前實現了百T級數據量和25億的訓練樣本數量。
快手商業基于GPU的廣告推薦訓練系統“Persia”
在此基礎上，快手商業使用AI全面驅動創作者商業的生態建設，創作者激勵計劃在其中扮演十分重要的角色。通過AI對人與內容的雙重匹配，在保證用戶興趣的前提下，快手平臺自動在日常視頻播放結束后，選擇性地添加內容相匹配的后貼片廣告。在剛剛過去的“618”期間，創作者激勵計劃在單日為單個創作者帶來多達3萬多元的收入，在測試期日均新增千余位加入計劃的快手創作者。
《人工智能技術在內容行業的應用》報告節選
此外，論壇還發布了名為《人工智能技術在內容行業的應用》的調研報告。這份報告披露，“作為短視頻巨頭，快手憑借領先的計算機視覺與深度學習能力，通過人、內容及兩者互動數據的理解，形成眾多優質模型；通過算法匹配，推薦給用戶他們可能感興趣的內容，實現人與內容、人與人的精準連接。快手的AI技術深入產品骨髓、在視頻生產、廣告推薦等多角度均有應用。”截止2019年5月，快手DAU超過2億，每日上傳視頻超過1500萬條，庫存短視頻數量超過100億條。
