數據是信息建設之基
「云優先」已經成為企業信息化建設的主旋律,「新基建」定義了云計算是基礎設施也是操作系統。
云計算由于在降本增效和彈性擴展等方面的優越性,越發受到企業青睞。在黑天鵝頻現的 2020 年,企業面對的風險與挑戰愈發嚴峻,企業間的競爭也十分激烈,如何在這些不確定中尋找確定性?
答案是:深耕數據,升值業務,在數據中尋找確定性。
利用云平臺作為基礎支撐,以數據驅動進行精細化運營,滿足用戶的多元化需求。而這一切的前提是需要一個可以承載企業爆發式數據增長的基礎設施。云計算將算力從零散獨立到中心匯聚并使企業可以按需使用。與此同時,作為數據建設皇冠上的寶石,「數據庫」也將服務能力衍生到了云端。
云化的數據庫
在傳統 IT 架構中,部署數據庫服務主要有兩種方式:自購服務器搭建開源數據庫或者購買商業數據庫。開源數據庫主流的有 MySQL、 PostgreSQL 或者 MongoDB 等,商業數據庫主流有 SQL Server、 Oracle 和 DB2 等傳統數據庫。但無論自建還是購買,都會存在著高運維難度、低擴展性和低可用性等痛點。而云數據庫秉承云計算的理念,以云數據庫資源池的形式對外提供服務,屏蔽了底層資源調度和維護等大量的繁雜工作。
云數據庫主要優勢體現在成本低廉、開放開源、按需使用、托管運維、擴展靈活和敏捷上線等方面:
·成本低廉:降低 TCO(Total cost of ownership 總擁有成本) ,增加資源利用率
·開放開源:兼容主流開源數據庫,降低轉換成本
·按需使用:根據業務需求購買,按照使用配置和時長付費
·托管運維:云平臺統一負責底層資源運維管理,用戶只需關心業務
·擴展靈活:及時響應業務需求,快速實現縱向 / 橫向擴容云數據庫資源
·敏捷上線:無需從 0 到 1 規劃數據庫服務流程,快速上線服務和應用
當然,如今還有另外一種選擇方式:購買云服務器自建數據庫。但是這種無論是價格還是可用性、易用性或者安全性,都遠遠不如直接購買云數據庫。
以云數據庫 RDS(Relational Database Service) 為例,對比如下:
僅從成本上考慮,據統計,云數據庫 RDS 的成本相比購買七牛云主機 QVM 實例自建數據庫,僅需約 1/3,相比自購服務器搭建數據庫,僅需約 1/10。
在種種優勢下,著名的分析機構 Gartner 預測, 2021 年,云數據庫將占據數據庫 50% 市場份額;2023 年,這個數字將變成 75%。
業務決定選型
數據庫主要分為關系型數據庫和非關系型數據庫,其中關系型數據庫被廣泛運用于各大行業,而七牛云主機服務提供的關系型云數據庫 RDS 和云數據庫 PolarDB 已經被大量的電商、泛娛樂、游戲等行業的客戶深度使用。
關系型數據庫作為企業的信息系統關鍵組件,和企業的線上業務連續性緊密關聯。深耕數據、業務升值,最基本的要求是要保障數據完整性或者說不丟失,七牛云云數據庫 RDS 承諾服務可用性不低于 99.95% ,此外,數據庫也需要結合業務特點、業務發展以及投入成本來綜合考慮,力求能夠達到承載能力與成本的平衡點。
正所謂,業務決定選型。在選擇云數據庫時,我們也需要了解一些關于云數據庫最基本的概念。比如關系型云數據庫最典型的性能指標有 CPU、內存、存儲空間和 IOPS,不同的系列、存儲類型、規格族乃至引擎都會影響這些性能指標。以七牛云云數據庫 RDS 為例,提供云數據庫 MySQL、云數據庫 SQL Server 以及云數據庫 PostgreSQL 等多種類型,不同類型又包含著不同的版本和規格。
在大部分企業的多數場景中,云數據庫 RDS 可以選擇一主一備的高可用架構,而對數據安全性較高則可以選擇集群版或者三節點版。
「數字化轉型」本質是利用數據技術提高生產力,在洶涌而來的數字化浪潮中,針對爆炸式的業務數據增長,七牛云提供了云數據庫 PolarDB ,在滿足企業級 OLTP( On-Line Transaction Processing 聯機事務處理過程)并兼顧結構化數據并發查詢場景下,做到存儲空間最高可達 100TB ,并且 100% 兼容 MySQL 和 PostgreSQL。底層架構存儲與計算分離,可實現存儲空間自動伸縮,根據實際使用付費。
當然,無論是云數據庫 RDS 還是云數據庫 PolarDB 都具備可隨時調整配置的能力,這也是相較于自建數據庫的優勢。
一般而言,數據庫應當根據業務峰值預留 20% 左右的性能空間,七牛云云數據庫服務還提供了豐富的監控視角,為企業提供有力的服務支撐和優化方向。
未來未知,數據無價
我們無法確定未來會發生什么,但可以肯定的是,變革不斷,危機也夾雜在其中。
沉淀數據,分析數據,釋放數據價值。在數據中從不確定尋找確定性,才能更好地保障企業提質增效。
將數據庫云化,也是我們在面對充滿不確定的未來時,借助云數據庫的特性,用彈性應對突變,以敏捷追逐創新。
關于七牛云
作為行業領先的第三方獨立云計算及數據服務提供商,七牛云建立了統一的異構數據湖(Data Lake)、完備的視頻云服務和音視頻數據分析平臺(Dora Platform), 并創建了簡潔開放的機器數據分析平臺(Pandora Platform),目前已擁有超百萬的用戶量。在 2020 年獲得云歸檔存儲業務,成為 CNCF 云社區的全球重要合作伙伴,旗下的 Pandora 分析平臺獲得華為鯤鵬兼容性認證,并在 2020 年完成 F 輪10 億元融資,為持續打造云上數據價值提供資金保障。
過去幾年,七牛云一直在云計算領域深耕,潛心打磨產品和服務,旗下機器數據分析平臺 pandora、對象存儲 kodo、視頻監控 qvs、視覺數據分析平臺 dora、云主機服務 qvm、內容分發 cdn、互動直播 rtc+pili、短視頻 sdk及人臉核驗 face id等多款產品,一直深受各大行業客戶的青睞。
今年以來,七牛云完成了戰略升維,將從最初的提升客戶 IT 效能,縮短從想法到產品之間的距離,到今天更進一步致力于提升客戶的數據價值效能。七牛云希望能夠用數據科技全面驅動數字化未來,賦能各行各業全面進入 DT 時代,力爭成為 5G 時代的異構數據湖與數據分析平臺的第一品牌。
