隨著行業(yè)高速數(shù)字化發(fā)展及AI技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用的涌現(xiàn),人工智能產(chǎn)業(yè)正在迎來(lái)一個(gè)新的黃金發(fā)展期。麥肯錫公司的數(shù)據(jù)表明,人工智能每年能創(chuàng)造3.5萬(wàn)億至5.8萬(wàn)億美元的商業(yè)價(jià)值,使傳統(tǒng)行業(yè)商業(yè)價(jià)值提升60%以上。 數(shù)據(jù)作為人工智能的核心要素之一,對(duì)人工智能技術(shù)積極發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。
目前人工智能技術(shù)以有監(jiān)督學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練方式為主,對(duì)數(shù)據(jù)有著強(qiáng)依賴。作為人工智能三要素之一的數(shù)據(jù),肩負(fù)著提升AI識(shí)別率和精準(zhǔn)度的重要任務(wù)。在早期就已關(guān)注到AI數(shù)據(jù)服務(wù)的需求缺口和潛在的應(yīng)用市場(chǎng),立足高質(zhì)量、場(chǎng)景化的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)的云測(cè)數(shù)據(jù),建立了數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)處理工具與數(shù)據(jù)服務(wù)的“三螺旋”, 率先形成AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的“采、標(biāo)、管、存”一站式服務(wù),實(shí)現(xiàn)了從“數(shù)據(jù)原料”到最后的“數(shù)據(jù)成品”全鏈條打通,為智能駕駛、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行業(yè)提供高效率、高質(zhì)量、多維度、場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)服務(wù)與策略,最大化發(fā)揮訓(xùn)練數(shù)據(jù)的價(jià)值。
對(duì)于如何充分發(fā)揮AI數(shù)據(jù)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)落地的價(jià)值,云測(cè)數(shù)據(jù)總經(jīng)理認(rèn)為,一是加強(qiáng)場(chǎng)景化數(shù)據(jù)的能力,換言之就是為人工智能細(xì)分場(chǎng)景的落地,提供更加垂直且豐富的數(shù)據(jù),滿足其長(zhǎng)尾場(chǎng)景的需求;二是提升數(shù)據(jù)標(biāo)注的準(zhǔn)確性,從工具、規(guī)則、流程的開(kāi)發(fā)制定,到標(biāo)注人員的素質(zhì)培養(yǎng),不放過(guò)任何可以提升標(biāo)注準(zhǔn)確性的可能;三是充分發(fā)揮“底層技術(shù)+服務(wù)能力”的力量,具備更深刻的行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)、更懂場(chǎng)景、更懂技術(shù)、更具行業(yè)前瞻性。
與此同時(shí),云測(cè)數(shù)據(jù)持續(xù)發(fā)揮在人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域中的引領(lǐng)作用,積極推動(dòng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新,與AI領(lǐng)域各大代表企業(yè)積極推動(dòng)行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系化的建設(shè),先后參與編寫(xiě)《智能網(wǎng)聯(lián)汽車場(chǎng)景數(shù)據(jù)圖像標(biāo)注要求與方法》、《智能網(wǎng)聯(lián)汽車激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)標(biāo)注要求及方法》促進(jìn)智駕場(chǎng)景數(shù)據(jù)標(biāo)注的標(biāo)準(zhǔn)化,提升場(chǎng)景數(shù)據(jù)的通用性和易用性,規(guī)范智能網(wǎng)聯(lián)汽車相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)注的內(nèi)容和要求,為其他自動(dòng)駕駛相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)提供參考;同時(shí)在AI開(kāi)發(fā)管理方面積極探索,參編中國(guó)信息通信研究院牽頭的《人工智能研發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型》系列標(biāo)準(zhǔn)的研究和編制工作——《人工智能研發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:開(kāi)發(fā)管理》、《人工智能研發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型 第二部分:模型交付》,以此來(lái)幫助企業(yè)提升AI研發(fā)運(yùn)營(yíng)效能,賦能業(yè)務(wù)價(jià)值提升,促進(jìn)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。
隨著技術(shù)創(chuàng)新的迭代升級(jí),AI應(yīng)用場(chǎng)景比以往明顯更加廣泛,隨之而來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注精度、交付效率、知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的要求越來(lái)越高,AI產(chǎn)業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的拓展性需求和前瞻性需求將快速增長(zhǎng)。這種相互之間的“吸引”現(xiàn)象,是當(dāng)前AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
通過(guò)扎根市場(chǎng)的實(shí)踐積累和其進(jìn)行前瞻布局與前沿技術(shù)能力探索,最大化地發(fā)揮著訓(xùn)練數(shù)據(jù)的價(jià)值,云測(cè)數(shù)據(jù)為人工智能場(chǎng)景化落地輸送更多卓越的數(shù)據(jù)支撐。相信隨著AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的高速發(fā)展和規(guī)范并舉,AI數(shù)據(jù)價(jià)值將進(jìn)一步飛躍,人工智能產(chǎn)業(yè)落地進(jìn)程將大步平穩(wěn)向前。
