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繼AI寫作之后,AI繪畫技術(shù)在今年徹底火了。

去年年底,CLIP模型 和 Diffusion模型 的完美結(jié)合,很好地跨過了AI繪畫的技術(shù)門檻,讓AI繪畫效果實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍,直接達(dá)到可商業(yè)落地的效果,這一重大技術(shù)突破也讓AI繪圖火出了圈。

國外,谷歌、微軟、Meta等科技公司紛紛下場,Disco Diffusion、DALL-E 2、Stable Diffusion、Midjourney等AI繪畫平臺已經(jīng)陸續(xù)打開AI繪畫市場。

國內(nèi),越來越多的相關(guān)產(chǎn)品也如雨后春筍般不斷冒出。

10月底,一家叫愛作畫的國內(nèi)AIGC開放平臺測試版悄悄上線,靠著對“專業(yè)性”的堅(jiān)持和“更豐富的AI玩法”在一眾強(qiáng)勁的對手中殺出重圍。

更專業(yè)的AI創(chuàng)作開放平臺,為用戶提供更多功能

讓普通人都能快速上手,為專業(yè)人士最大化的提供AI技術(shù)輔助是愛作畫平臺始終堅(jiān)持的理念。從頁面的簡潔清爽、產(chǎn)品交互設(shè)計(jì)的簡單明了無一不體現(xiàn)了這點(diǎn)。

愛作畫的操作非常簡單,只要輸入你想要的畫面關(guān)鍵詞,然后等待幾秒鐘就可以生成不同風(fēng)格、獨(dú)一無二的創(chuàng)意畫作。除了輸入關(guān)鍵詞外,用戶還可以選擇喜歡的風(fēng)格、藝術(shù)家、圖片尺寸、圖片數(shù)量等參數(shù)來指定作品的風(fēng)格、數(shù)量等等,每一個參數(shù)的改變都可能為你的創(chuàng)作帶來不同的驚喜。

圖:愛作畫平臺生成作品

針對從事藝術(shù)工作的專業(yè)創(chuàng)作者或者AI繪畫的資深玩家,愛作畫也推出了更多更專業(yè)的進(jìn)階玩法來幫助用戶激發(fā)創(chuàng)意,提升內(nèi)容多樣性。

首先,在參數(shù)設(shè)置上,愛作畫加上了生成步驟、相似程度、采樣器、種子等更專業(yè)細(xì)致的參數(shù),讓專業(yè)人士能夠詳盡地把控圖片的質(zhì)量、細(xì)節(jié)、色彩等方面。如果你對生成的圖片不滿意,還可以進(jìn)行二次修改,愛作畫有一項(xiàng)遮掩功能,可以選擇你想調(diào)整的區(qū)域,對生成的圖片進(jìn)行特定內(nèi)容增減以及修改。

同時,愛作畫還支持以圖生圖,你可以以某張照片或草稿圖作為墊圖,讓AI基于這張墊圖進(jìn)行再創(chuàng)作。

在最新更新的版本中,愛作畫還新增加了一鍵摳圖和圖片像素增強(qiáng)功能。

圖:愛作畫平臺一鍵摳圖效果

圖:愛作畫平臺像素增強(qiáng)效果

4秒出圖,助力創(chuàng)作者實(shí)現(xiàn)模型自由

為了給用戶更流暢更舒適的產(chǎn)品體驗(yàn),愛作畫在出圖速度和系統(tǒng)穩(wěn)定性上下足了功夫。

目前,愛作畫平臺一幅作品最快可以在4秒內(nèi)完成。同時為了讓出圖質(zhì)量更好,愛作畫訓(xùn)練了自動翻譯和補(bǔ)全優(yōu)化,系統(tǒng)可以自動幫助還不太會描述的新手玩家優(yōu)化描述詞以達(dá)到更好的創(chuàng)作效果。

為幫助創(chuàng)作者最大限度的實(shí)現(xiàn)創(chuàng)作自由,愛作畫平臺還推出了“自定義上傳模型功能”,幫助一些資深玩家打破硬件壁壘,可以自由體驗(yàn)自己感興趣的模型,同時還為創(chuàng)作者提供了模型訓(xùn)練、模型融合等高級服務(wù)。

這個功能也受到了廣大AI繪畫資深玩家的歡迎,很多用戶表示:其實(shí)有一些自己喜歡的模型一直很想嘗試,但是受技術(shù)、電腦配置和算力的制約,沒有辦法本地部署使用,現(xiàn)在只要上傳到愛作畫平臺就能直接用了,操作非常簡單。

據(jù)悉,下一步,愛作畫平臺還會不斷推出其他AI創(chuàng)作模型,比如黑白照片轉(zhuǎn)彩色照片,AI視頻等,助力創(chuàng)作者利用AI技術(shù)制作出更多專業(yè)作品。

“比起單純的AI繪畫,我們更希望把愛作畫做成一個AIGC開放平臺,為創(chuàng)作者提供一個更加專業(yè)和全面的技術(shù)工具,降低AIGC技術(shù)的使用門檻,讓大家都能快速方便的利用最新的AI技術(shù)進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作。”愛作畫的創(chuàng)始人這樣說道。

目前,該平臺還在測試階段,期待未來更多功能的推出和正式版本的上線。

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標(biāo)簽:斯科 繪畫 作畫 開放 平臺 AI AIGC
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