近日，的盧深視三維人臉實時識別引擎順利通過國家安全防范報警系統產品質量監督檢驗中心(北京)、公安部安全與警用電子產品質量檢查中心檢測，并獲得該部門頒發的檢測報告。報告結果顯示，的盧深視三維人臉實時識別引擎各項性能遠超同行水平。
公安部安全與警用電子產品質量檢測中心是經公安部政治部批準，通過中國國家認證認可監督管理委員會授權、計量認證合格、中國合格評定國家認可委員會認可的多學科、多專業具有第三方公證地位的技術服務機構，是集計量、校準、監督檢驗、檢查于一身的綜合性國家級實驗室。
據悉，此次測試主要包括批量人臉注冊/比對接口與結果、相機參數與儲存、人臉彩色圖與深度圖校驗的功能性測試，以及單組人臉圖像三維人臉特征提取后臺響應時間、單次人臉圖像檢索后臺響應時間和三維人臉識別通過率的性能效率測試。根據判定依據的方法和要求，對該系統的6項功能和3項性能指標進行了測試，所測內容均符合判定依據的相關要求，且遠超行業水平。
測試拓撲圖
從報告結果可以看出，的盧深視三維人臉實時識別引擎能夠實現百萬大庫毫秒級比對。1：100萬大庫識別誤報率為萬分之一的前提下，首位識別通過率大于95%。這至少等效于1:1比對，百億分之一誤識別率前提下，通過率達到95%以上。精度超過二維人臉識別三到四個數量級，處于行業領先水平。
的盧深視三維人臉實時識別引擎可支持百萬級大庫毫秒級比對識別
的盧深視三維人臉實時識別引擎支持大庫低延時低誤報率的實時三維人像比對。依托于該引擎，在安防反恐領域的盧深視在百萬級甚至更大庫的情況下可以實現精準識別。
目前，在的盧深視的推動下，三維機器視覺人臉識別技術憑借極高的大庫比對準確率以及高安全級別防作偽功能，在邊檢安防等先發行業敏捷落地，有效保護社會安全穩定運行。的盧作為三維核心技術及平臺產品提供商，已幫助某邊疆省份建立了全國首個“三維人像數據庫”。
不僅如此，在剛剛結束的CCF-GAIR 2019 AI金融論壇上，CMU王強博士在《3D人臉識別與開放金融平臺》的主題演講中指出三維視覺最高端的場景之一是三維人臉識別，并介紹了三維人臉識別在金融交易場景的剛性應用。這與的盧對于金融領域的預判不謀而合。
在金融支付領域，的盧深視可保證在十萬分之一/百萬分之一精度的支付級精度標準下，后臺庫可以擴充到十萬以上的大庫量級，實現無需再次輸入手機尾號或PIN碼的流暢支付體驗。
作為國內三維視覺全棧技術的踐行者，的盧正積極全面探索三維機器視覺閉環生態。的盧深視將以三維機器視覺感知技術為核心，融合多種傳感器，構建大數據支撐下的精準身份管控與行為軌跡分析及預測，實現以三維機器視覺服務百業千家。
