前言：作為針對(duì)服務(wù)業(yè)的一站式招聘服務(wù)平臺(tái)，斗米最近發(fā)布了幾款產(chǎn)品的新功能（斗米方便面、智能求職顧問(wèn)等）。從需求側(cè)角度而言，面對(duì)海量的基層職位的求職需求，如何滿足這部分群體、并幫助求職者快速匹配崗位、面試、上崗、職后管理等，成為了一個(gè)挑戰(zhàn)。智能求職顧問(wèn)、方便面等新功能的上線如何能提升產(chǎn)品體驗(yàn)，提高用戶的滿意度？
之前發(fā)布過(guò)一篇關(guān)于斗米的產(chǎn)品及運(yùn)營(yíng)策略的分析文章，而近日筆者發(fā)現(xiàn)斗米在公交、地鐵、電梯上的大量廣告，從而再次聚焦到了對(duì)斗米產(chǎn)品模式的關(guān)注。其中的功能發(fā)布和更新，也讓筆者眼前一亮，試圖去對(duì)新功能的一些亮點(diǎn)進(jìn)行分析研究。
本文主要針對(duì)斗米新推出的“方便面”、“智能求職顧問(wèn)”及相關(guān)個(gè)性化推薦策略，結(jié)合求職者的實(shí)際使用場(chǎng)景進(jìn)行分析。從中也能看到類似產(chǎn)品的未來(lái)策略：智能化推薦成為了未來(lái)撬動(dòng)廣大用戶需求的一種性價(jià)比相對(duì)較高的打法模式。
AI的“模擬應(yīng)答”策略，被廣泛應(yīng)用于各類金融產(chǎn)品，包括支付寶等平臺(tái)上，通過(guò)云端智能識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)，模擬人的應(yīng)答方式，高效的給用戶提供千人千面的個(gè)性化服務(wù)。
眾所周知，微軟小冰作為人工對(duì)話智能產(chǎn)品，已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)比較深度、多輪次、模擬用戶應(yīng)答場(chǎng)景等。而這也是人工智能對(duì)話類產(chǎn)品的一個(gè)絕活：通過(guò)基于“擬人”的對(duì)話，讓用戶得到了很好的體驗(yàn)。
而把AI對(duì)話遷移到了求職領(lǐng)域，會(huì)是一種怎樣的場(chǎng)景？“智能求職顧問(wèn)”將成為第一個(gè)為海量基層崗位的求職群體提供職業(yè)顧問(wèn)服務(wù)的招聘平臺(tái)，通過(guò)“人工+AI”多樣化的應(yīng)答策略，滿足求職用戶從“主動(dòng)搜索職位”到“系統(tǒng)智能推薦個(gè)性化職位”的轉(zhuǎn)變中，讓用戶更高效、精準(zhǔn)的找到適合自己的崗位。
“智能求職顧問(wèn)”位于斗米APP“我的-求職顧問(wèn)”的入口。點(diǎn)擊進(jìn)入為如下界面：
點(diǎn)擊右上角“簡(jiǎn)介”文案，進(jìn)入斗米智能求職顧問(wèn)的介紹。產(chǎn)品宣傳的產(chǎn)品功能包含了：
1 為用戶推薦工作 2 為用戶解答求職中遇到的問(wèn)題 3聊天解惑。
這幾點(diǎn)實(shí)際上滿足了用戶的各類需求層次。最核心的還是找工作。
求職顧問(wèn)AI助手通過(guò)斗米大數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和機(jī)器學(xué)習(xí),目前已經(jīng)能基本滿足用戶求職期的各種咨詢需求,包括：崗位推薦、行業(yè)預(yù)測(cè)、薪資情況、簡(jiǎn)歷投遞進(jìn)展、面試指引等。而進(jìn)一步的需求,也可以轉(zhuǎn)向人工，兩者相輔相成，讓求職者享受到一對(duì)一的顧問(wèn)服務(wù)。
用戶通過(guò)發(fā)送期望的崗位、薪資、地點(diǎn)等關(guān)鍵詞后，斗米智能求職顧問(wèn)會(huì)根據(jù)后臺(tái)算法在秒級(jí)的時(shí)間里，提供個(gè)性化的職位推薦。
其中，核心的推薦內(nèi)容包含了【推薦職位】，推薦職位的方式包含了：用戶的提問(wèn)、關(guān)鍵詞回復(fù)、選擇系統(tǒng)提供的按鈕入口等。
而以上的應(yīng)答策略的交互，實(shí)際上是多樣化觸發(fā)系統(tǒng)有效回復(fù)的體系。
智能求職顧問(wèn)彌補(bǔ)的是面對(duì)海量有需求的求職者，如何高效、個(gè)性化推薦適合求職者的崗位這類需求場(chǎng)景。
通過(guò)和斗米的智能交互，動(dòng)態(tài)獲取求職崗位推薦信息，獲得一個(gè)匹配度較高的崗位需求，而這也能較好的滿足了求職者在不知道如何尋找適合自己的工種的情況下讓他們不再迷茫的需求。我們把這種個(gè)性化的推薦稱之為“千人千面”。這一點(diǎn)，在斗米APP首頁(yè)即體現(xiàn)的比較完整。我們可以通過(guò)體驗(yàn)流程，對(duì)其進(jìn)行拆解分析。
在求職者開始找工作過(guò)程中，智能推薦對(duì)入職的形式（兼職、全職）、工作類型（客服、銷售、還是其他）、工資等，都有一個(gè)比較明確的分類。當(dāng)用戶開始使用斗米APP時(shí)，會(huì)向斗米提供個(gè)人求職的基本信息情況，即用戶個(gè)人畫像。
定義用戶角色：使用斗米APP的人群是哪一類（求職還是招人）。由于職位的B端和C端的差異，導(dǎo)致最后頁(yè)面呈現(xiàn)出來(lái)會(huì)有較大的出入，而這個(gè)是定性的第一點(diǎn)。
千人千面畫像的第二個(gè)步驟：
完成以上一步之后，需要提供個(gè)人的姓名、性別、身份、出生年份、學(xué)歷、意向城市（可通過(guò)地理定位獲取）等方面。針對(duì)此類信息的輸入，能得到求職者的基本求職畫像模型。產(chǎn)品的后臺(tái)實(shí)際上會(huì)生成出數(shù)百個(gè)相應(yīng)的標(biāo)簽。比如：當(dāng)你輸入的地理位置為廣州時(shí)，在進(jìn)入APP后會(huì)給你推薦的頁(yè)面信息默認(rèn)為廣州，并且根據(jù)求職者的實(shí)際所在位置，優(yōu)先推薦用戶可接受的距離范圍內(nèi)、福利好、熱門靠譜的崗位。這是對(duì)地域信息應(yīng)用的一個(gè)“面”。
第三個(gè)“面”是選擇工種。
工種意味著職位。斗米提供了上百類工作崗位，而實(shí)際需要求職者通求職者選擇最多5個(gè)工種職位的方式，來(lái)對(duì)求職的實(shí)際工作意向做了約束。實(shí)際上，首頁(yè)的分類標(biāo)簽中，即顯示用戶在此填寫的工作名稱。
通過(guò)以上的方式，實(shí)際上能對(duì)求職者做了完整的意向畫像。這也是個(gè)性化推薦策略的第一步：通過(guò)求職者主動(dòng)提供的信息，開始構(gòu)建一個(gè)圍繞求職動(dòng)機(jī)的“資料庫(kù)”。而這個(gè)資料庫(kù)以動(dòng)態(tài)展現(xiàn)的形式讓求職者去進(jìn)行交互。
斗米作為匹配B端（發(fā)布崗位的公司、機(jī)構(gòu)、組織、企業(yè)等）和求職者（全職、兼職的廣大群體）的平臺(tái)，職位的推薦無(wú)疑是重中之重。而如何有效的對(duì)求職者進(jìn)行分群和標(biāo)簽化，并構(gòu)建一個(gè)自主學(xué)習(xí)和進(jìn)化的個(gè)性化推薦系統(tǒng)，讓求職者更容易找到心儀的工作、讓發(fā)布者找到適合的崗位人才。
對(duì)求職者的系統(tǒng)推薦匹配的效率，成為斗米產(chǎn)品在迭代過(guò)程中的重中之重。
智能化推薦策略，無(wú)疑是一個(gè)較為成熟的解決方案。
而智能化推薦的功能，其中一個(gè)訴求為：如何通過(guò)“人性化”的方式，針對(duì)成千上萬(wàn)、需求類型千變?nèi)f化的求職者，提供適合他們的崗位。傳統(tǒng)的列表資料庫(kù)搜索式的方案，能夠解決基本型的提供職位需求，卻無(wú)法滿足千人千面的求職場(chǎng)景。當(dāng)一個(gè)產(chǎn)品能解決的群體越細(xì)分、有效劃分用戶的巨量需求并提供滿足需求的解決方案，實(shí)際上，它已經(jīng)可以達(dá)到了初步的“個(gè)性化”的設(shè)計(jì)。
說(shuō)完了智能求職顧問(wèn)，我們?cè)賮?lái)看看“斗米方便面”這個(gè)功能。
顧名思義這個(gè)產(chǎn)品功能就是為了方便用戶面試而生。通過(guò)“方便面”的功能,用戶報(bào)名之后可以直接在斗米平臺(tái)上預(yù)約面試,根據(jù)自己的方便程度選擇面試的時(shí)間和地點(diǎn)。不必再因HR溝通回復(fù)不及時(shí)、溝通不明確等情況，來(lái)回磨皮造成的溝通損耗影響求職效率。
約面成功后，系統(tǒng)會(huì)生成一個(gè)二維碼，掃描之后就會(huì)把整個(gè)面試的指引，包括地理位置、路線圖、聯(lián)系人都發(fā)送到用戶的手機(jī)上，中間不需要跟企業(yè)HR有任何的溝通，只需直接到現(xiàn)場(chǎng)去面試即可，從而提升了整個(gè)環(huán)節(jié)的效率，并且在最后環(huán)節(jié)還會(huì)有職業(yè)顧問(wèn)為用戶指引整個(gè)流程。實(shí)際上，通過(guò)聚合信息包的形式，極大的降低了傳統(tǒng)面試過(guò)程中的“溝通損耗”，而這也是斗米的特色服務(wù)之一。
“方便面”則讓求職者在面試前，對(duì)發(fā)布企業(yè)的實(shí)際信息有一個(gè)“超前”了解。通過(guò)對(duì)信息的精確匹配、對(duì)C端求職者的有效觸達(dá)、并提供類似“求職管家”的服務(wù)，為求職者提供便捷的求職指引服務(wù)，從而提高了求職效率。
結(jié)語(yǔ)：綜上所述，通過(guò)大規(guī)模個(gè)性化的“智能推薦”，斗米給C端崗位求職者提供了更優(yōu)質(zhì)的推薦選擇，幫助他們提升擇業(yè)的匹配度。而相比于傳統(tǒng)獵頭、一對(duì)一的中高端收費(fèi)模式，斗小米AI智能推薦形成了一個(gè)較好的產(chǎn)品解決方案，形成服務(wù)業(yè)基層求職者版本的“獵頭”服務(wù)。
