金融科技推動信用體系建設,不僅可以打破信息不對稱的問題,更是建立信用生態的堅實基礎——鞏固金融,助力商業,更回饋社會,利在千秋。
金融科技與信用的美好理想規劃很豐滿,但是現實還比較骨感。金融科技本身是一個長周期的行業,要金融科技推動信用體系,需要的是經歷一個完整經濟周期的考驗。
誠然,金融科技助力信用體系建設說了很久,但目前的成效不顯著。目前最大的問題在于“孤島數據”如何分享的問題;其次,也存在現實的數據的采集方式方法。
所以,要想金融科技推動信用體系發展,就必須建立平臺間的資源互換和激勵機制,激發平臺共享數據的積極性。而以上問題的解決,又需要用新技術來進一步推動,目前人工智能、大數據、物聯網等科技手段加入金融科技,就是比較切實的解決路徑。
上海造藝科技作為金融科技行業成立較早的金融科技平臺,通過大數據的支持,可直接解決金融科技的核心需求,直接實現用戶畫像,在反欺詐、信用評級等方面大大提高金融機構的效率和風險評估能力。在大數據基礎上,引入人工智能。對數據進行標準化處理,通過刻畫更加準確的信用畫像和更加優化的模型,對目標進行風險分析和預測。
人工智能的應用可以協助刻畫更準確的用戶畫像。用戶畫像的刻畫包括多個維度,但不只限于:識別欺詐行為、歷史信用分析、行為偏好、多層次風險結構識別等。例如上海造藝科技使用人工智能鑒別刻畫對象的欺詐行為實現對用戶信用行為的監控。
上海造藝科技通過對海量數據的分析和處理,對目標對象進行信息核實、經營軌跡分析、黑名單比對等來更加準確的甄別目標對象是否存在欺詐行為,并根據甄別結果對用戶的風險等級進行評估,從而實現對用戶的信用行為監控。
上海造藝科技,一方面為用戶提供了專業高效的個人風險等級評估服務,另一方面為合作持牌機構匹配了精準的優質用戶,上海造藝科技大大降低了持牌機構、銀行的高逾期風險。促進了合作伙伴業務高效開展,同時也助力需求用戶重視自己的誠信行為,助力信用社會的建立。
