金融科技推動信用體系建設,不僅可以打破信息不對稱的問題,更是建立信用生態(tài)的堅實基礎——鞏固金融,助力商業(yè),更回饋社會,利在千秋。
金融科技與信用的美好理想規(guī)劃很豐滿,但是現(xiàn)實還比較骨感。金融科技本身是一個長周期的行業(yè),要金融科技推動信用體系,需要的是經(jīng)歷一個完整經(jīng)濟周期的考驗。
誠然,金融科技助力信用體系建設說了很久,但目前的成效不顯著。目前最大的問題在于“孤島數(shù)據(jù)”如何分享的問題;其次,也存在現(xiàn)實的數(shù)據(jù)的采集方式方法。
所以,要想金融科技推動信用體系發(fā)展,就必須建立平臺間的資源互換和激勵機制,激發(fā)平臺共享數(shù)據(jù)的積極性。而以上問題的解決,又需要用新技術來進一步推動,目前人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等科技手段加入金融科技,就是比較切實的解決路徑。
上海造藝科技作為金融科技行業(yè)成立較早的金融科技平臺,通過大數(shù)據(jù)的支持,可直接解決金融科技的核心需求,直接實現(xiàn)用戶畫像,在反欺詐、信用評級等方面大大提高金融機構的效率和風險評估能力。在大數(shù)據(jù)基礎上,引入人工智能。對數(shù)據(jù)進行標準化處理,通過刻畫更加準確的信用畫像和更加優(yōu)化的模型,對目標進行風險分析和預測。
人工智能的應用可以協(xié)助刻畫更準確的用戶畫像。用戶畫像的刻畫包括多個維度,但不只限于:識別欺詐行為、歷史信用分析、行為偏好、多層次風險結構識別等。例如上海造藝科技使用人工智能鑒別刻畫對象的欺詐行為實現(xiàn)對用戶信用行為的監(jiān)控。
上海造藝科技通過對海量數(shù)據(jù)的分析和處理,對目標對象進行信息核實、經(jīng)營軌跡分析、黑名單比對等來更加準確的甄別目標對象是否存在欺詐行為,并根據(jù)甄別結果對用戶的風險等級進行評估,從而實現(xiàn)對用戶的信用行為監(jiān)控。
上海造藝科技,一方面為用戶提供了專業(yè)高效的個人風險等級評估服務,另一方面為合作持牌機構匹配了精準的優(yōu)質用戶,上海造藝科技大大降低了持牌機構、銀行的高逾期風險。促進了合作伙伴業(yè)務高效開展,同時也助力需求用戶重視自己的誠信行為,助力信用社會的建立。
