經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,金融科技產(chǎn)業(yè)不僅產(chǎn)生了許多優(yōu)秀的金融科技企業(yè),而且推動(dòng)了傳統(tǒng)金融業(yè)的不斷轉(zhuǎn)型。 金融體系中的科技因素也在發(fā)生變化。 從支持金融和提高效率的傳統(tǒng)信息技術(shù)軟硬件到支持金融的新興技術(shù),如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能,各種新的商業(yè)生態(tài)已經(jīng)形成。 科技對(duì)金融的價(jià)值已經(jīng)逐漸從輔助地位上升到影響未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵因素。
由于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,消費(fèi)金融處于爆炸性狀態(tài)。 在消費(fèi)升級(jí)時(shí)代,人們對(duì)消費(fèi)金融的觀念逐漸改變,消費(fèi)金融需求呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)。 隨著消費(fèi)金融的發(fā)展,欺詐行為急劇增加。因此,依法防范和打擊經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的欺詐等不誠(chéng)實(shí)行為已成為世界各國(guó)的共識(shí)。
依靠人工智能技術(shù),開發(fā)獨(dú)特的反欺詐模型已成為平臺(tái)預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)和抵御欺詐風(fēng)險(xiǎn)的最有力手段,造藝網(wǎng)絡(luò)科技采用大數(shù)據(jù)分析、人工智能風(fēng)控制模型等核心技術(shù),結(jié)合專業(yè)貸前反欺詐團(tuán)隊(duì)和風(fēng)控制策略,根據(jù)市場(chǎng)變化不斷調(diào)整,智能準(zhǔn)確識(shí)別欺詐行為,從源頭上確保業(yè)務(wù)安全 更重要的是,個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)評(píng)估服務(wù)還可以根據(jù)不斷變化的市場(chǎng)和客戶群,迭代出相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)策略,豐富反欺詐手段,從多個(gè)角度增強(qiáng)反欺詐能力。
在傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過(guò)程中,存在信息不對(duì)稱、成本高、時(shí)效性差、效率低等問(wèn)題。 因此,目前包括銀行在內(nèi)的大量特許金融機(jī)構(gòu)正在與金融科技公司合作,為自己的流程和產(chǎn)品構(gòu)建反欺詐防火墻,并在風(fēng)險(xiǎn)管理、成本控制等環(huán)節(jié)引入大量科技手段。金融科技公司需要提供多維參考,以確保自身業(yè)務(wù)發(fā)展和資產(chǎn)安全。
歸根結(jié)底,反欺詐的實(shí)現(xiàn)應(yīng)該從源頭上甄別借款人。 造藝網(wǎng)絡(luò)科技的個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)評(píng)估服務(wù)依靠大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,全面檢查影響用戶內(nèi)外環(huán)境的主客觀環(huán)境,利用獨(dú)特的數(shù)據(jù)模型對(duì)個(gè)人信用信息進(jìn)行定量評(píng)估和分析,最終形成具有較高參考價(jià)值的分?jǐn)?shù),作為風(fēng)控制過(guò)程中的重要評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)
造藝網(wǎng)絡(luò)科技說(shuō)造藝網(wǎng)絡(luò)科技始終創(chuàng)造高效優(yōu)質(zhì)的金融科技服務(wù),創(chuàng)造良好的用戶體驗(yàn),深化科技,推薦優(yōu)質(zhì)合作,為用戶帶來(lái)更完善的服務(wù),努力營(yíng)造良好的行業(yè)環(huán)境。 將來(lái),深圳造藝網(wǎng)絡(luò)科技公司將始終堅(jiān)持普惠金融的屬性,幫助金融科技發(fā)展。
