深度聚焦食品企業(yè)自動(dòng)化智能化升級(jí)現(xiàn)狀
2022年3月24-26日 全國(guó)糖酒會(huì)國(guó)際機(jī)械專(zhuān)區(qū)
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什么是非計(jì)劃性停機(jī)
較高的人工依賴(lài)，流程難標(biāo)準(zhǔn)化，設(shè)備與設(shè)備間不串聯(lián)，產(chǎn)線停機(jī)率高，停機(jī)故障勘測(cè)難，產(chǎn)品一致性波動(dòng)大等是食品制造行業(yè)自動(dòng)化升級(jí)過(guò)程中最為常見(jiàn)的問(wèn)題。因質(zhì)量缺陷或突發(fā)故障導(dǎo)致的意外停機(jī)嚴(yán)重影響著企業(yè)的生產(chǎn)效率，使大量企業(yè)的產(chǎn)線管理長(zhǎng)期處于一個(gè)救火式的運(yùn)維局面。
對(duì)于保障產(chǎn)線運(yùn)行的可靠性，業(yè)內(nèi)已有許多優(yōu)秀實(shí)踐以及系統(tǒng)的管理方法。
非計(jì)劃性停機(jī)率就是其中一個(gè)評(píng)價(jià)企業(yè)自動(dòng)化水平與交付能力的重要指標(biāo)。
在一些國(guó)際品牌的食品制造工廠，非計(jì)劃停機(jī)是一項(xiàng)重要的考核。一家頂尖的食品全球樣板工廠可以將10分鐘以上的非計(jì)劃停機(jī)概率降至0.6%乃至更低，設(shè)備、生產(chǎn)環(huán)境也可以做到一塵不染。越是大規(guī)模生產(chǎn)的頭部企業(yè)，非計(jì)劃性停機(jī)對(duì)其帶來(lái)的危害越大。
非計(jì)劃性停機(jī)的影響
非計(jì)劃性停機(jī)不僅會(huì)影響企業(yè)的生產(chǎn)進(jìn)度，打亂生產(chǎn)節(jié)拍，對(duì)于很多食品制造企業(yè)而言，還會(huì)造成大量生產(chǎn)材料的浪費(fèi)。
對(duì)于一些高負(fù)荷的企業(yè)，產(chǎn)能的挖掘本就是其重要的努力方向，非計(jì)劃性停機(jī)會(huì)嚴(yán)重影響企業(yè)的履約交付能力；對(duì)于一部分產(chǎn)線利用率相對(duì)沒(méi)那么高的企業(yè)，非計(jì)劃性停機(jī)也會(huì)體現(xiàn)成更為零碎的問(wèn)題，是否需要花費(fèi)更多的時(shí)間和成本去做檢測(cè)和維護(hù)以保障設(shè)備的穩(wěn)定性，如何平衡維護(hù)成本和設(shè)備效益之間的投入產(chǎn)出。
如何避免非計(jì)劃停機(jī)
非計(jì)劃性停機(jī)背后的原因很多，可能是故障導(dǎo)致的設(shè)備停擺，也可能是誤差導(dǎo)致的產(chǎn)品品質(zhì)偏差。解決和改善非計(jì)劃停機(jī)是一個(gè)多維度需要考慮的問(wèn)題
關(guān)注設(shè)備的穩(wěn)定性
在選擇設(shè)備的階段，企業(yè)就需要將設(shè)備的穩(wěn)定性上升到一個(gè)足夠重視的地步，設(shè)備自身的穩(wěn)定性是整個(gè)產(chǎn)線高效運(yùn)作的基礎(chǔ)。
設(shè)備的穩(wěn)定性依賴(lài)于設(shè)備設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈、質(zhì)檢、組裝、測(cè)試、安裝調(diào)試各個(gè)環(huán)節(jié)的精益求精，要求設(shè)備企業(yè)對(duì)于每個(gè)環(huán)節(jié)都有著完善的流程管理、質(zhì)量管理以及足夠豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。一些關(guān)鍵部件和結(jié)構(gòu)的剛性不足容易導(dǎo)致偏差的不斷積累、易積灰的結(jié)構(gòu)也會(huì)對(duì)產(chǎn)品穩(wěn)定性造成影響…
隨著個(gè)性化市場(chǎng)需求持續(xù)顯現(xiàn)，定制化的設(shè)備占比越來(lái)越高，對(duì)于設(shè)備企業(yè)的設(shè)計(jì)能力也提出了更高的的要求。一家優(yōu)秀的設(shè)備企業(yè)會(huì)通過(guò)設(shè)計(jì)需求的分析、設(shè)計(jì)方案的評(píng)審、數(shù)模的CAE分析、實(shí)驗(yàn)室測(cè)試等多個(gè)環(huán)節(jié)來(lái)保障設(shè)備設(shè)計(jì)的合理性與穩(wěn)定性。
設(shè)備數(shù)據(jù)的可視化，故障的快速定位，對(duì)遠(yuǎn)程維護(hù)的支持…數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展也讓設(shè)備穩(wěn)定性有了更好的支撐。進(jìn)而減少非計(jì)劃性停機(jī)的概率、降低非計(jì)劃性停機(jī)的影響。
做好預(yù)防性維護(hù)
基于運(yùn)行時(shí)間來(lái)制定保養(yǎng)維護(hù)計(jì)劃，是預(yù)防性維護(hù)常規(guī)做法。但是在實(shí)際應(yīng)用中，由于是基于歷史經(jīng)驗(yàn)及故障周期計(jì)算來(lái)制定的維護(hù)計(jì)劃，往往忽略了設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)，預(yù)防性維護(hù)存在著“保養(yǎng)不足”與“保養(yǎng)過(guò)剩”兩大突出矛盾。在精密度顯著提升，設(shè)備越來(lái)越復(fù)雜的當(dāng)下，使用時(shí)間長(zhǎng)短對(duì)于設(shè)備可靠性的影響不再那么顯著，“小病大治，無(wú)病亦治”的盲目維護(hù)，也可能導(dǎo)致一臺(tái)好端端的設(shè)備在過(guò)度維護(hù)中損壞。
平衡預(yù)防性維護(hù)時(shí)間是否合理，常見(jiàn)的算法中有一種較為簡(jiǎn)單的方式：計(jì)算非計(jì)劃內(nèi)的停機(jī)時(shí)間占總停機(jī)時(shí)間的比例。一個(gè)好的非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間應(yīng)該占總停機(jī)時(shí)間（計(jì)劃內(nèi)的維護(hù)停機(jī)時(shí)間+非計(jì)劃內(nèi)的停機(jī)時(shí)間）的10%以下。如果超過(guò)10%，可能就要重新審視當(dāng)前的預(yù)防性維護(hù)計(jì)劃是否合理。
數(shù)字化水平的提升讓預(yù)防性維護(hù)有了更優(yōu)解，通過(guò)工控、傳感器技術(shù)、專(zhuān)業(yè)的軟件及數(shù)據(jù)分析模塊，可以幫助企業(yè)更好地制定維護(hù)保養(yǎng)計(jì)劃，減少非計(jì)劃性停機(jī)。
規(guī)范化人員培訓(xùn)和管理
很多非計(jì)劃性停機(jī)來(lái)自于產(chǎn)線管理的不當(dāng)，同樣的設(shè)備在不同的工廠也會(huì)有著截然不同的穩(wěn)定性表現(xiàn)，頻繁的變更以及誤操作往往的當(dāng)下非計(jì)劃性停機(jī)發(fā)生的最大誘因。加強(qiáng)對(duì)員工的培訓(xùn)、優(yōu)化減少不必要的換產(chǎn)與變更、合理規(guī)劃備件庫(kù)存、執(zhí)行嚴(yán)格的5S、六西格碼管理等都能有效地減少非計(jì)劃性停機(jī)的發(fā)生。
為了最大程度地規(guī)避管理不當(dāng)對(duì)產(chǎn)線穩(wěn)定性造成的影響，很多設(shè)備企業(yè)也在積極做出一些應(yīng)對(duì)，除了做好對(duì)生產(chǎn)企業(yè)的設(shè)備培訓(xùn)，于設(shè)備本身做出更多對(duì)于基于安全、衛(wèi)生方面的主動(dòng)防范，不少設(shè)備企業(yè)也在集成更多的功能去降低操作難度避免非計(jì)劃停機(jī)比如：重要操作步驟于看板端進(jìn)行視頻化提示、換產(chǎn)變更需要重點(diǎn)參數(shù)的二次確認(rèn)、設(shè)備自身配置了檢測(cè)環(huán)節(jié)，能根據(jù)運(yùn)行情況對(duì)設(shè)備參數(shù)自動(dòng)進(jìn)行及時(shí)的補(bǔ)償修正等。
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聯(lián)合國(guó)內(nèi)外專(zhuān)家資源，聚焦企業(yè)自動(dòng)化智能化常見(jiàn)誤區(qū)與難點(diǎn)。以專(zhuān)家視角刨析案例，助力食品企業(yè)加深對(duì)先進(jìn)技術(shù)及自身需求的理解，找到對(duì)標(biāo)方向，快速追趕自動(dòng)化及智能化水平。
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