“11月底,由TalkingData主辦的「T11 2019數據智能峰會」在北京圓滿落幕。ARK Federation聯合創始人兼董事長張文新受邀出席,并發表「數據驅動美學,助力千人千面」的主題演講。現場,張文新宣布ARKIE攜手TalkingData,發布「千人千面智能運營解決方案」。
以下為演講實錄:
大家好,我是學技術的,但畢業之后沒做過技術,反而在西門子做了多年商業和產品的管理,后來去了全球最有名的設計公司Frog Design,做了4年亞太區的高管,所以我是一個非技術非設計的人,今天來分享技術和設計的融合。我相信很多好的東西來自于跨界,來自于兩個學科的交叉點。
私域流量運營現狀和挑戰
私域流量今天已經變成一個非常熱門的話題,而漲粉、內容和運營是私域流量的三個核心詞。如果打開手機里常用的APP,很多人看到的內容都是一樣的,用戶體驗會很差。因為每個人都有不同特征、屬性、喜好和追求,所以用戶體驗差,用戶活躍度自然低。如果看到APP里推薦給我的東西,又和自己沒關系,最后銷售轉化也會低。
私域流量運營也面臨很多挑戰,如何提供有持續吸引力的內容,是運營的關鍵。提高產品內容和服務與用戶的相關性,是品牌面對的挑戰,實際上這件事情就指向了千人千面。
千人千面的基礎必然是流量和數據,大數據的需求在持續的增長,有兩個關鍵詞叫行業融合和技術融合。有了數據、算法、行業解決方案和多技術的融合,才能將營銷價值最大化。
千人千面是智能商業的核心
如果智能商業是未來的話,那么千人千面是智能商業的核心,而智能運營是千人千面的瓶頸。要實現智能的運營,就需要通過推薦引擎、智能內容生成、內容分發,用戶場景及數據平臺。
用戶每一次行為和次點擊都會被數據系統收集和標記,而后由推薦引擎做出優化和調整,智能生成相關內容再分發到具體場景,就形成了一個閉環。只有這樣全閉環的智能運營,才能夠保證真正的千人千面,這就是我們的整體邏輯。
ARKIE發布「千人千面智能運營解決方案」
在過去的大半年里,ARKIE和TalkingData的多位數據科學家,一起來討論如何構建一個數據加美學的系統,發布了「千人千面智能運營解決方案」。
如果有了千人千面的內容營銷,以蘋果的APPStore來舉例,可能針對這樣4類不同的用戶的畫像,90后的辣媽、外語達人、運動達人、二次元的少女,他們將看到不同的內容。
這些不同的內容很難由人預先設計好,有兩個原因,第一工作量巨大無比,第二是因為只要這個環節不是一個數字閉環、技術閉環,有人的參與,那么機器學習整個閉環就無法實現,因為人會中斷整個技術的體系。
「千人千面智能運營解決方案」具備了設計能力、管控能力、數據能力和推薦能力,可以應用在不同的行業,比如說餐飲、電商、金融、零售等。幫助企業實現降本增效、保證品牌一致性、提高用戶留存、提升銷售轉化。
這就是我們希望達到的目標,而我們的優勢就是ARKIE和TalkingData的結合。我自己還做了一個公司叫ARK創新咨詢,大概三年前ARKIE是從ARK孵化出來的。ARK是一家創新設計的咨詢公司,做了非常多的用戶體驗相關的產品創新和服務設計。比如招商銀行的掌上生活,羅輯思維的得到APP,還有像肯德基、星巴克的體驗等,所以我覺得我們懂得美。而TalkingData毫無疑問是數據領域的專家。
ARKIE智能創意引擎
那么這個系統到底是什么樣子?它有三大引擎,第一個是推薦引擎,第二個就是AKRIE的智能創意引擎,第三還是由TalkingData提供的數據分析引擎。而這次的合作里,更多的是把“美”這件事情和左右兩個模塊之間的關聯構建起來。
而其中ARKIE的智能創意引擎有七大模塊。包括公共審美,品牌設計規范,審美設計規范、智能設計引擎、數字資產庫等。實際上當我們說美的時候其實是在說感受,說人的非理性,這也是我們面對的一個非常大的課題。
我們通過這樣的系統構建來實現美的標準,來解決美學的數據化問題。
同時,把解決方案應用于關鍵場景,比如運營活動內容個性化呈現、內容風格個性化推薦、個性化內容消息主動推送等場景,通過千人千面來提高流量轉化、促進復購、喚醒消費。
業務展望
作為新的嘗試,它到底是不是用戶真正的需求,真正具有商業價值,它必須要經過一個商業上的可復制的規模化來實現。
在ARKIE和餐飲企業的合作中,已經有效的驗證了這種模式。例如:某餐飲企業將用戶的點評數據和數字菜單結合起來,通過后臺的點評數據快速更新數字菜單的推薦菜品,發現推薦菜品的銷售額提高了70%~120%。
如果在你的領域有應用「千人千面智能運營解決方案」的機會,歡迎郵件聯系我們:[email protected]。
關于張文新
ARK Federation 聯合創始人兼董事長
北航工程碩士、北大國際MBA,先后擔任西門子中國、frog design亞太高管。積累了近20年的產品、商業和戰略管理經驗,聯合創立ARK創新咨詢和ARKIE,實現從設計咨詢到設計產業鏈的互聯網整合。