近期，由數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟組織實(shí)施的“DCA大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力評(píng)測(cè)”正式公布了第七批大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力評(píng)測(cè)成果。該評(píng)測(cè)的評(píng)審委員會(huì)由中國(guó)信息通信研究院、清華大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院等單位，以及所有參與評(píng)測(cè)產(chǎn)品企業(yè)專家組成，截至目前，通過(guò)DCA大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力評(píng)測(cè)的產(chǎn)品數(shù)量累計(jì)達(dá)到134款/次，涵蓋了分布式批處理平臺(tái)、分布式分析型數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)、用戶行為分析解決方案、數(shù)據(jù)挖掘工具、數(shù)據(jù)集成工具、數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，以及商務(wù)智能(BI)分析工具。據(jù)了解，本屆大數(shù)據(jù)產(chǎn)品評(píng)測(cè)吸引了眾多企業(yè)的參與，除了大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)中120家會(huì)員之外，還吸引了很多非會(huì)員類企業(yè)的參與，其中即包括銀行、政府、央企等對(duì)甲方客戶，還包括專注于大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的垂直企業(yè)。其中，國(guó)雙以5款大數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)品通過(guò)7個(gè)能力評(píng)測(cè)，成為該評(píng)測(cè)有史以來(lái)一次性通過(guò)評(píng)測(cè)數(shù)量最多的企業(yè)。
提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量，推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)范化發(fā)展
這是一個(gè)大數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，數(shù)據(jù)無(wú)處不在，誰(shuí)掌握了數(shù)據(jù)，誰(shuí)就能夠把握成功。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展到今天，雖然在技術(shù)能力上取得了巨大的進(jìn)步，但由于企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的重要性和能力尚缺乏共識(shí)，業(yè)內(nèi)仍然沒(méi)有形成統(tǒng)一的產(chǎn)品能力評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)。如何能夠高效管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)、如何形成統(tǒng)一判斷大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力的標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于整個(gè)行業(yè)生態(tài)的建立至關(guān)重要。
中國(guó)信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長(zhǎng)何寶宏表示，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力測(cè)評(píng)是標(biāo)準(zhǔn)的落地環(huán)節(jié)，旨在促進(jìn)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)工具的成熟，幫助用戶選擇合適的產(chǎn)品，通過(guò)技術(shù)工具的普及提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量、提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值挖掘的效率。無(wú)論標(biāo)準(zhǔn)還是評(píng)測(cè)都是推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)范化發(fā)展的重要部分，能夠有效釋放技術(shù)型企業(yè)的活力，為技術(shù)深入各行各業(yè)保駕護(hù)航，讓大數(shù)據(jù)真正成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的新動(dòng)力。
以場(chǎng)景應(yīng)用為重點(diǎn)，助力大數(shù)據(jù)應(yīng)用落地
作為本次評(píng)測(cè)項(xiàng)目的主要負(fù)責(zé)人之一，中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所主任魏凱介紹，今年的評(píng)測(cè)新增加了商務(wù)智能和數(shù)據(jù)挖掘這兩個(gè)平臺(tái)，一個(gè)是做報(bào)表的，另一個(gè)是做機(jī)器學(xué)習(xí)建模的，特別貼近客戶應(yīng)用層，稍微進(jìn)行簡(jiǎn)單的培訓(xùn)，就能上手。魏主任表示，Hadoop要用Java寫MapReduce程序，可是很多企業(yè)根本沒(méi)有IT人員，怎么編程序?這就大大增加了企業(yè)的使用門檻。如果將一個(gè)圖形化的大數(shù)據(jù)軟件交付給用戶，只需要拖拖拽拽的操作即能夠?qū)崿F(xiàn)大數(shù)據(jù)能力，那么企業(yè)就可以將更多的精力用到產(chǎn)品的技術(shù)研發(fā)上，從而減少運(yùn)營(yíng)實(shí)施的壓力。筆者觀察發(fā)現(xiàn)，今年參評(píng)的大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品大都提供了可視化的管理界面，例如國(guó)雙參測(cè)的5款大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，全部提供可視化的管理平臺(tái)，大大減少了用戶的使用成本。
除了新增加的兩個(gè)平臺(tái)之外，今年數(shù)據(jù)規(guī)模也變得越來(lái)越大。據(jù)了解，今年的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品評(píng)測(cè)不但測(cè)試了管理上萬(wàn)臺(tái)機(jī)器的能力，而且數(shù)據(jù)量最高也達(dá)到了100TB，已經(jīng)達(dá)到了世界頂級(jí)的水平。以國(guó)雙并行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng) (Gridsum ZETA PDW)為例，這個(gè)唯一一個(gè)通過(guò)分布式分析型數(shù)據(jù)庫(kù)性能評(píng)測(cè)的產(chǎn)品，在Hadoop性能測(cè)試中，TB級(jí)數(shù)據(jù)量下部分SQL執(zhí)行時(shí)間可低于10秒鐘，海量數(shù)據(jù)檢索速度也比較領(lǐng)先，為此奪得了SQL性能測(cè)試第一名。
國(guó)雙CTO劉激揚(yáng)
作為科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)和人工智能企業(yè)，國(guó)雙通過(guò)此批DCA大數(shù)據(jù)能力評(píng)測(cè)意義重大。國(guó)雙CTO劉激揚(yáng)表示，對(duì)于行業(yè)而言，說(shuō)明中國(guó)在大數(shù)據(jù)行業(yè)的整體技術(shù)實(shí)力正在持續(xù)提高，對(duì)于國(guó)雙而言，是長(zhǎng)期深耕大數(shù)據(jù)行業(yè)的成果，印證了國(guó)雙在大數(shù)據(jù)、人工智能這個(gè)領(lǐng)域中領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，特別是擁有分析型數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)智能、用戶行為分析等在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中都需要用到核心能力和技術(shù)。未來(lái)，國(guó)雙還將持續(xù)為數(shù)字營(yíng)銷、司法、電子政務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)智能等多領(lǐng)域客戶挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，為企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型賦能。
“數(shù)據(jù)管理是一個(gè)非常復(fù)雜的過(guò)程，不可能一籌而就。下一步，中國(guó)信息通信研究院作為標(biāo)準(zhǔn)制定和評(píng)測(cè)的牽頭單位，以中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)為平臺(tái)，與學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和領(lǐng)域用戶緊密合作，不斷完善大數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)測(cè)基準(zhǔn)，推動(dòng)我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術(shù)水平不斷提升，為數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)提供強(qiáng)有力的基礎(chǔ)支撐。魏主任如是說(shuō)。
