第18屆CCF全國高性能計(jì)算學(xué)術(shù)年會(huì)（CCF HPC China 2022）將于2022年11月17-20日（展覽時(shí)間：11月17-19日，會(huì)議時(shí)間：11月18-20日）在濟(jì)南·山東國際會(huì)展中心舉辦，屆時(shí)將會(huì)由包括全球超算領(lǐng)域首位圖靈獎(jiǎng)得主Jack J. Dongarra在內(nèi)的7位中、外院士領(lǐng)銜，更有多位戈登·貝爾獎(jiǎng)得主，CCF、IEEE、ACM、IETI等眾多國際協(xié)會(huì)Fellow傾情參與。本次會(huì)議除邀請(qǐng)重量級(jí)特邀報(bào)告嘉賓報(bào)告外，同時(shí)亦會(huì)有超算領(lǐng)域眾多優(yōu)秀企業(yè)報(bào)告分享，“2022年度中國超算最佳應(yīng)用”入圍提名的4個(gè)優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目也將在會(huì)議期間分享他們的創(chuàng)新成果；超算技術(shù)展、學(xué)術(shù)論文、超算競賽、主題論壇、企業(yè)論壇、頒獎(jiǎng)盛典等70余場特色活動(dòng)同場舉辦，300余位重磅嘉賓報(bào)告分享，連續(xù)4天的年度超算盛會(huì)，學(xué)術(shù)與技術(shù)交流、產(chǎn)業(yè)與行業(yè)碰撞，盡現(xiàn)超算智慧“星光。
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以下為特邀報(bào)告的詳細(xì)情況，請(qǐng)耐心閱讀
大會(huì)特邀報(bào)告
Jack DongarraUniversity of Tennessee, Oak Ridge National Laboratory, and University of Manchester
報(bào)告題目：High Performance Computing: Where We Are Today And A Look Into The Future
報(bào)告摘要：In this talk we examine how high performance computing has changed over the last 10-year and look toward the future in terms of trends. These changes have had and will continue to have a major impact on our numerical scientific software. A new generation of software libraries and algorithms are needed for the effective and reliable use of (wide area) dynamic, distributed and parallel environments.
報(bào)告人簡介：Jack Dongarra specializes in numerical algorithms in linear algebra, parallel computing, the use of advanced computer architectures, programming methodology, and tools for parallel computers. He holds appointments at the University of Manchester, Oak Ridge National Laboratory, and the University of Tennessee, where he founded the Innovative Computing Laboratory. In 2019 he received the ACM/SIAM Computational Science and Engineering Prize. In 2020 he received the IEEE-CS Computer Pioneer Award and, most recently, he received the 2021 ACM A.M. Turing Award for his pioneering contributions to numerical algorithms and software that have driven decades of extraordinary progress in computing performance and applications.
特邀報(bào)告人：錢德沛中國科學(xué)院院士、北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院 教授、博士生導(dǎo)師，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)士
報(bào)告題目：從網(wǎng)格到東數(shù)西算：構(gòu)建國家計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施
報(bào)告摘要：簡要回顧了幾十年來計(jì)算機(jī)使用方式的變遷，介紹了構(gòu)建基于網(wǎng)絡(luò)計(jì)算技術(shù)的國家高性能計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施CNGrid的實(shí)踐。討論了在東數(shù)西算戰(zhàn)略工程背景下我國算力發(fā)展的新趨勢和國家算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展面臨的新的技術(shù)挑戰(zhàn)。對(duì)我國計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的進(jìn)一步發(fā)展提出了展望。
報(bào)告人簡介：錢德沛，男，北京航空航天大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，中國科學(xué)院院士、中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)士。自1996年起擔(dān)任國家科技計(jì)劃專家，曾任高性能計(jì)算方向四個(gè)國家重大項(xiàng)目、重點(diǎn)專項(xiàng)的總體組組長。長期從事計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和高性能計(jì)算系統(tǒng)方向研究，曾主持或參與國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、863計(jì)劃課題、973子項(xiàng)目和其他科技項(xiàng)目數(shù)十項(xiàng)，發(fā)表學(xué)術(shù)論文400余篇。目前主要研究方向?yàn)楦咝阅苡?jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)算、多核/眾核編程支持等。
特邀報(bào)告人：孫凝暉中國工程院院士、中科院計(jì)算所學(xué)術(shù)所長，計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，研究員，博士生導(dǎo)師
報(bào)告題目：算力基礎(chǔ)設(shè)施的若干思考與實(shí)踐
報(bào)告摘要：報(bào)告將討論算力作為信息基礎(chǔ)設(shè)施的若干思考，算力網(wǎng)的技術(shù)演進(jìn)，計(jì)算所在第三代算力網(wǎng)上的幾個(gè)技術(shù)創(chuàng)新工作，以及信息高鐵——第三代算力網(wǎng)試驗(yàn)場的實(shí)踐情況。
報(bào)告人簡介：孫凝暉，男，1968年3月出生，1989年畢業(yè)于北京大學(xué)，1999年于中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所獲博士學(xué)位，現(xiàn)為中科院計(jì)算所學(xué)術(shù)所長，計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，研究員，博士生導(dǎo)師，基金委杰青，先后參加了曙光一號(hào)并行計(jì)算機(jī)，曙光1000大規(guī)模并行機(jī)，領(lǐng)導(dǎo)了曙光2000-I、曙光2000-II高性能計(jì)算機(jī)、曙光3000超級(jí)服務(wù)器、曙光4000超級(jí)服務(wù)器、曙光5000A高效能計(jì)算機(jī)、曙光6000高性能計(jì)算機(jī)、新型高通量計(jì)算機(jī)和專用智能計(jì)算機(jī)的研制，1999年獲中國科學(xué)院青年科學(xué)家獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)，2001、2003、2006、2013年四次榮獲國家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)，2005年獲中國科學(xué)院杰出科技成就獎(jiǎng)，2006年獲得“中國青年科技獎(jiǎng)”和“中國十大杰出青年”榮譽(yù)稱號(hào)，2019年當(dāng)選中國工程院院士。主要研究領(lǐng)域是高性能計(jì)算機(jī)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。
特邀報(bào)告人：Krishnaswamy Nandakumar加拿大工程院院士、美國路易斯安那州立大學(xué) 化學(xué)工程系首席教授
報(bào)告題目：Perspectives on HPC enabled manufacturing innovations inChemical Process Development
報(bào)告摘要：The manufacturing technologies of the future for converting chemicals, materials, energy etc will be done in efficient, distributed, modular process equipment where multiphase flows are ubiquitous. Our traditional design approach has been to rely on rules of thumb, pilot-scale development, and testing of process equipment which takes up to 20 years to develop a single technology. The design procedures are often highly empirical, dismissing the high degree of freedom that an engineer has at the early stages of design by making ad-hoc design decisions but paying the price during scale-up of processes through expensive pilot-scale experiments. The question I address in this presentation is, “Can Advanced Computational modeling tools come to our rescue in minimizing the need for pilot-scale experiments?” On the fundamental side, advanced algorithms for direct numerical simulation (DNS) and Discrete Element Modelling (DEM) of multiphase flows aid in detailed understanding but for limited size. For dispersed rigid particles, the Navier-Stokes equations are coupled with the rigid body dynamics rigorously to track the particle motion in a fluid. These classes of algorithms show great promise in attempting to shed light on multiphase flows from which we can extract statistically meaningful average behavior for use in the design of large-scale engineering equipment.
Our studies focus on technologies that integrate multiphase flow modeling with process diagnostics, intensification studies, and optimization and control as applied to the process industries. Case studies of industrial relevance will be presented to illustrate the benefits of such an approach.
報(bào)告人簡介：K. Nandakumar院士是國際著名熱能工程、化學(xué)工程專家，2007年入選加拿大工程院院士，現(xiàn)任美國路易斯安那州立大學(xué)化學(xué)工程系首席教授。Kumar院士致力于多相流領(lǐng)域的非線性計(jì)算理論及各傳遞過程的模型、計(jì)算及應(yīng)用研究長達(dá)40余年，技術(shù)專長是涉及能源、化工等工業(yè)過程中多相、多尺度、多物理場耦合計(jì)算過程的模型研究、數(shù)值計(jì)算及工程應(yīng)用。在《Journal of Fluid Mechanics》《International Journal of Heat and Mass Transfer》等國際權(quán)威學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表SCI論文200余篇（總被引近4000次，H因子= 40），出版專著8部；承擔(dān)了加拿大、美國等國家自然科學(xué)基金及企業(yè)技術(shù)服務(wù)項(xiàng)目約50項(xiàng)；擔(dān)任過包括美國國家科學(xué)基金會(huì)等多個(gè)國家的重要基金項(xiàng)目評(píng)審組成員；獲得洪堡學(xué)者、加拿大化工學(xué)會(huì)突出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)、化工學(xué)會(huì)終生成就獎(jiǎng)等10余項(xiàng)國際榮譽(yù)。
特邀報(bào)告人：汪林望中國科學(xué)院半導(dǎo)體研究所、北京龍訊曠騰科技有限公司首席科學(xué)家，大尺度材料計(jì)算世界級(jí)領(lǐng)軍人物、美國物理學(xué)會(huì)會(huì)士、戈登貝爾獎(jiǎng)首位華人獲獎(jiǎng)?wù)?/p>
報(bào)告題目：材料科學(xué)中的高性能計(jì)算展望
報(bào)告摘要：材料模擬是高性能計(jì)算 (HPC) 的主要應(yīng)用類別之一。在世界各地的超級(jí)計(jì)算機(jī)中心，30-40% 的計(jì)算資源用于材料模擬，其中 25% 用于基于量子力學(xué)的第一性原理模擬。第一性原理模擬對(duì)消耗算力有著巨大的需求。這可以從戈登貝兒獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)項(xiàng)目中看出，其中第一性原理計(jì)算占據(jù)了很大一部分。隨著 HPC 性能的大幅提升，工業(yè)領(lǐng)域計(jì)算面臨將原本基于連續(xù)介子的有限元模擬 (CAD) 改為基于量子力學(xué)的原子模擬 (Q-CAD)。這將引領(lǐng)行業(yè)變革，可以設(shè)計(jì)沒有任何參數(shù)的新材料。HPC 功率的增加也帶來了算法的變化，這包括從線性標(biāo)度量子力學(xué)方法到用于大規(guī)模模擬的機(jī)器學(xué)習(xí)力場方法。借助機(jī)器學(xué)習(xí)力場，可以以第一性原理精度和經(jīng)典力場速度研究許多問題，從而能夠使用以前不可能的方法進(jìn)行第一性原理計(jì)算。要充分利用現(xiàn)代 HPC 集群，或許還需要考慮新一代的材料模擬軟件架構(gòu)。
報(bào)告人簡介：中國科學(xué)院半導(dǎo)體研究所、北京龍訊曠騰科技有限公司首席科學(xué)家，大尺度材料計(jì)算世界級(jí)領(lǐng)軍人物、美國物理學(xué)會(huì)會(huì)士、戈登貝爾獎(jiǎng)首位華人獲獎(jiǎng)?wù)?、美國勞倫斯伯克利國家?shí)驗(yàn)室(15 Nobel prizes) 資深研究員（1999-2021 ）。2007至2018連續(xù)獲INCITE項(xiàng)目獎(jiǎng)項(xiàng)，發(fā)展了多套計(jì)算程序（如廣泛使用的PEtot、Escan、LCBB、LS3DF）等，是大尺度、多體系材料計(jì)算的世界級(jí)領(lǐng)軍人物。已發(fā)表SCI論文400余篇（包括9篇Science和Nature）、論文被引用32000余次、h-index 87，在計(jì)算方法和跨尺度材料計(jì)算領(lǐng)域軟件研發(fā)上擁有超30年的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
特邀報(bào)告人：彭紹亮國家超級(jí)計(jì)算長沙中心副主任、長江學(xué)者，湖南省杰出青年基金，湖南大學(xué)"岳麓學(xué)者"教授/博導(dǎo)
報(bào)告題目：超算算力構(gòu)建元宇宙健康數(shù)字孿生
報(bào)告摘要：2021年被稱為元宇宙元年，疫情加速了社會(huì)的虛擬化，人類從物理世界開始大規(guī)模向虛擬世界遷移。元宇宙是一個(gè)平行于現(xiàn)實(shí)世界，又獨(dú)立于現(xiàn)實(shí)世界的虛擬映射空間，虛擬世界的人工智能內(nèi)容生成、圖形實(shí)時(shí)交互顯示等離不開強(qiáng)算力的支持。超算、云計(jì)算和邊緣計(jì)算等技術(shù)為元宇宙提供了算力基礎(chǔ)。超強(qiáng)的算力和通信等能力可以支持無邊無際的數(shù)字環(huán)境和海量用戶，為基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的人工智能提供了建模反饋和指導(dǎo)。元宇宙時(shí)代“線上+線下”的工作生活方式還會(huì)帶來新的醫(yī)療健康問題，包括精神和神經(jīng)疾病、慢性病、心理健康、睡眠障礙、老齡化等。數(shù)字療法和電子藥近期也在呈快速增加趨勢，患者從醫(yī)生開具處方獲得的可能是某款手機(jī)APP、軟硬件結(jié)合的游戲產(chǎn)品。數(shù)字療法使得互聯(lián)網(wǎng)和科學(xué)技術(shù)的巨大潛能在醫(yī)療行業(yè)中完全釋放，而2020年疫情的全面爆發(fā)，這個(gè)特殊的時(shí)刻成為了加速了“數(shù)字療法”腳步的契機(jī)。一旦健康遭遇風(fēng)險(xiǎn)，醫(yī)療可以像打開微信一樣，隨時(shí)在線。我們研發(fā)的“數(shù)字療法”軟件和電子藥就有一套從防控到治療的系列解決方案，目前系統(tǒng)已經(jīng)在湘雅、湖南省人民醫(yī)院等多家三甲醫(yī)院測試應(yīng)用。下一步，基于每個(gè)個(gè)體全生命周期的健康醫(yī)療多組學(xué)大數(shù)據(jù)，可以幫助我們預(yù)防、治療并管理疾病，打破時(shí)空界限，構(gòu)建元宇宙中永恒的健康數(shù)字孿生，徹底改變我們求醫(yī)和健康生活方式。
報(bào)告人簡介：彭紹亮，長江學(xué)者，湖南省”杰出青年”基金，國家超級(jí)計(jì)算長沙中心副主任，湖南大學(xué)"岳麓學(xué)者"教授/博導(dǎo)。長期從事大數(shù)據(jù)、生物信息、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)研究。出版學(xué)術(shù)專著7部，發(fā)表學(xué)術(shù)論文上百篇，論文引用7000余次。主持參與天河系列超級(jí)計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件研發(fā)工作，國家科技部、自然科學(xué)基金委重點(diǎn)項(xiàng)目，973/863項(xiàng)目等13項(xiàng)。獲2019年國家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)，2019年湖南省技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)（排名1），2013年軍隊(duì)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)1項(xiàng)，2021年CCF技術(shù)發(fā)明二等獎(jiǎng)（排名1），2018年CCF自然科學(xué)二等獎(jiǎng)（排名1），2016年榮立三等功。是中央軍委科技委生物交叉立項(xiàng)專家組成員、國家科技部/工信部/教育部會(huì)評(píng)專家、中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事、CCF計(jì)算機(jī)應(yīng)用和生物信息專委副主任和YOCSEF總部AC委員、CCF高性能計(jì)算專委常委、大數(shù)據(jù)專委常委、區(qū)塊鏈專委委員，CCF杰出會(huì)員和杰出講者、湖南省生物信息學(xué)會(huì)理事長（發(fā)起人），擔(dān)任2個(gè)SCI期刊執(zhí)行主編和多個(gè)國際國內(nèi)期刊副主編等。
特邀報(bào)告人：Gilad Shainerchairman of the HPC-AI Advisory Council organization
報(bào)告題目：The New Generation of Scientific Computing
報(bào)告摘要：High performance computing and Artificial Intelligence are the most essential tools fueling the advancement of science and have evolved to be the also the primary data processing engines for wide commercial use, hosting a variety of users and applications. While providing the highest performance, supercomputers must also offer multi-tenancy services. Therefore, they need to be designed as cloud-native platforms. The session will review the recent development of the new generations of supercomputing – cloud native. Founded in 2008, the HPC-AI Advisory Council is a for community benefit organization with over 400 member companies, universities, and government laboratories. The council is committed to bridging high-performance computing and artificial intelligence use and potential, to support improved research, education, innovation and product development.
報(bào)告人簡介：Gilad Shainer serves as the chairman of the HPC-AI Advisory Council organization since 2008. He is an HPC evangelist that focuses on high-performance computing, high-speed interconnects, leading-edge technologies and performance characterizations. Mr. Shainer also serves as the president of the UCF and CCIX consortiums, a member of IBTA and a contributor to the PCISIG PCI-X and PCIe specifications. Mr. Shainer holds multiple patents in the field of high-speed networking. He is a recipient of 2015 R&D100 award for his contribution to the CORE-Direct In-Network Computing technology and the 2019 R&D100 award for his contribution to the Unified Communication X (UCX) technology. Gilad Shainer holds a MSc degree and a BSc degree in Electrical Engineering from the Technion Institute of Technology in Israel.
特邀報(bào)告人：許錦波AI蛋白質(zhì)折疊技術(shù)奠基人、分子之心創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家、美國芝加哥豐田計(jì)算技術(shù)研究所終身教授、北京大學(xué)BIOPIC訪問教授、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）的卓越訪問教授
報(bào)告題目：AI蛋白質(zhì)研究的新進(jìn)展
報(bào)告摘要：蛋白質(zhì)是生命科學(xué)的基礎(chǔ)，對(duì)蛋白結(jié)構(gòu)的理解和設(shè)計(jì)可以幫助人們深入了解包括癌癥、遺傳病等諸多頑疾的發(fā)病機(jī)理，找到治療更精準(zhǔn)的路徑，并能極大提升創(chuàng)新藥、新材料、酶等蛋白質(zhì)產(chǎn)物的研發(fā)效率，降低成本。2016年，許錦波教授研發(fā) RaptorX-Contact 方法，首次證明了深度學(xué)習(xí)可以大幅提高蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測的精度。這種方法被谷歌旗下 DeepMind 應(yīng)用在了 AlphaFold 算法的開發(fā)中，推動(dòng)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測取得了革命性突破。完成 AI 在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測方面的價(jià)值驗(yàn)證后，許錦波教授開始將視野轉(zhuǎn)向應(yīng)用空間更大的 AI 蛋白質(zhì)優(yōu)化設(shè)計(jì)方向，推出AI 驅(qū)動(dòng)的蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)新引擎MoleculeOS，并迅速基于MoleculeOS 開發(fā)出十余項(xiàng)世界領(lǐng)先的 AI 算法。
報(bào)告人簡介：許錦波被業(yè)界譽(yù)為“AI蛋白質(zhì)折疊技術(shù)奠基人”，現(xiàn)任分子之心創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家，并擔(dān)任美國芝加哥豐田計(jì)算技術(shù)研究所終身教授、北京大學(xué)BIOPIC訪問教授、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）的卓越訪問教授，國家級(jí)實(shí)驗(yàn)室AI生命科學(xué)方向首席科學(xué)家，諾貝爾獎(jiǎng)基金會(huì)全球 50 人唯一中國大陸代表。他于2016年研發(fā)的RaptorX-Contact方法，世界范圍內(nèi)首次證明了深度學(xué)習(xí)可以大幅度提高蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測，被DeepMind借鑒用于開發(fā)AlphaFold系列算法。
特邀報(bào)告人：Ms. Ao KongUnited Nations Technology Bank for Least Developed CountriesSenior Programme Advisor
報(bào)告題目：Re-programming international development: how do computing innovations and cross-sector partnerships help the most vulnerables reach the UN Sustainable Development Goals
報(bào)告摘要：Cross-sector disciplines and collaborations have opened new grounds to advance human development in a way that’s unthinkable before. New concepts such as Nobel-prize winning development economics, as well as ESG, AI doctors, agri-business, and climate change mapping are just a few examples of aligning technology and business with social missions. How does computing and its new frontier “re-programme” international development? Can advanced computing application also benefit the 46 least developed countries, and the most vulnerable population to also reach the UN Sustainable Development Goals? It is time for the brightest minds in the computing sector to work with international organizations and policy makers to re-think and use technology and innovation as powerful means to help societies and communities most left behind to build sustainable productive capacities and promoting structural economic transformation.
報(bào)告人簡介：Ms. Ao Kong is Senior Programme Advisor and Chief of Resource Mobilization and Outreach to the United Nations Technology Bank. She has more than 17 years of international cross-sector experience in global strategy, technology for peace and development, and public-private partnerships in the United Nations system, private equity firms, tech, and leading think tanks. Her work has covered all 5 continents and more than 100 countries. Ms. Kong was a “Pacific Delegate” by Carnegie Council for Ethics in International Relations. She is also a featured speaker on emerging business and development topics at leading international fora such as the Milken Global Conference and Harvard Business Review China Forum. She is also part of MIT Solve’s Challenge Leadership, guiding tech-based social entrepreneurs to solve world challenges. She has also been featured on culture talk shows and serves as a columnist on culture and philosophy topics.
特邀報(bào)告人：袁小艷中國農(nóng)業(yè)大學(xué)水利與土木工程學(xué)院農(nóng)業(yè)建筑環(huán)境與能源工程系 副教授、碩士生導(dǎo)師
報(bào)告題目：超算數(shù)據(jù)中心余熱回收與工廠化農(nóng)業(yè)結(jié)合的分析
報(bào)告摘要：全球及我國數(shù)據(jù)中心耗電情況及發(fā)展趨勢；機(jī)房空調(diào)及冷熱聯(lián)供技術(shù)簡介；東數(shù)西算超算中心與設(shè)施農(nóng)業(yè)（溫室）冷熱聯(lián)供如何雙贏；設(shè)施農(nóng)業(yè)冬季需要的能源品質(zhì)及配置；超算中心余熱回收給糧食干燥可以降低夏秋總能耗；一些延伸問題及總量分析。
報(bào)告人簡介：袁小艷,女,1968年6月出生,任職中國農(nóng)業(yè)大學(xué)水利與土木工程學(xué)院農(nóng)業(yè)建筑環(huán)境與能源工程系;副教授，碩士生導(dǎo)師。參加或主持多項(xiàng)國基、科技部、農(nóng)業(yè)部及橫向課題，包括國基“大型計(jì)算機(jī)電子設(shè)備蒸發(fā)冷卻研究”；北京市自然基金“汽車空調(diào)散熱器輕型化研究”；科技部“95重點(diǎn)攻關(guān)”“規(guī)?；笄萆岘h(huán)境調(diào)控技術(shù)”子課題“畜禽舍冬季熱能回收”；農(nóng)業(yè)部“948”201072子課題“無土栽培循環(huán)營養(yǎng)液熱處理滅菌循環(huán)系統(tǒng)研制”；農(nóng)業(yè)部948項(xiàng)目“密閉式植物工廠化生產(chǎn)環(huán)境控制技術(shù)”等，發(fā)表論文23篇，專利9項(xiàng)。主要研究方向：設(shè)施節(jié)能與新能源開發(fā)利用。
特邀報(bào)告人：Prof. Denis TrystramMIAI Grenoble Alpes
報(bào)告題目：Toward sustainable resource managers for parallel and distributed systems
報(bào)告摘要：Today, humanity is facing an unprecedented climate challenge with global warming. The digital sector contributes significantly to the increase in greenhouse gas emissions. Therefore, it is particularly crucial to optimize the energy use of computing applications, particularly in HPC clusters. In this presentation, we propose to survey possible energetic leverage mechanisms that optimize the job allocations. We present a complete processing chain from job submission to their execution. It is based on the analysis of execution traces by learning to characterize the energetic profile of jobs and the design of adequate management policies of job priority.
報(bào)告人簡介：Prof. Denis Trystram is currently a distinguished Professor at Grenoble INP Institut d'ingenierie et de management working at Laboratoire d'Informatique de Grenoble in the team DataMove-INRIA. He is an honorary member of the Institut Universitaire de France. His research interests include Design and analysis of efficient algorithms for optimizing all aspects of the use of resources in parallel and distributed systems, such as large-scale multi-cores, GPU accelerators, clouds, smart objects, IoT. A special emphasis is put on reducing the energy consumption in these areas. He also focuses in the design and analysis of approximation algorithms for scheduling and packing problems, in multi-objective optimization (performance, waiting times, fairness, reliability, energy consumption). He explores learning algorithms for data analytics, and their links with resource management, particularly on distributed (federated) learning. In the past, he has also worked in implementing parallel applications (molecular dynamic, oceanic simulations) and bio-computing (multiple alignments, phylogenetic trees).
2022年度中國超算最佳應(yīng)用報(bào)告
報(bào)告人：安虹中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授
報(bào)告題目：250萬原子高精度第一性原理復(fù)雜金屬異質(zhì)結(jié)構(gòu)模擬
報(bào)告摘要：過去的三十年，大型復(fù)雜金屬體系的電子結(jié)構(gòu)第一性原理計(jì)算只能達(dá)到數(shù)萬個(gè)原子。我們的工作針對(duì)大尺度分子固體材料的第一性原理計(jì)算模擬，在新一代神威系統(tǒng)上設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了不連續(xù)伽遼金密度泛函理論(DGDFT)并行計(jì)算軟件swDGDFT；提出了新的低標(biāo)度算法來加速基態(tài)DFT和雜化泛函計(jì)算過程，通過開發(fā)神威平臺(tái)上的高效的極點(diǎn)展開和選擇反演(PEXSI)稀疏直接求解器優(yōu)化技術(shù)，充分利用了神威眾核芯片上的從核浮點(diǎn)性能。swDGDFT允許我們?cè)谛乱淮?ldquo;神威”超級(jí)計(jì)算機(jī)上使用3590萬核，計(jì)算具有250萬個(gè)原子(1720萬個(gè)電子)的復(fù)雜金屬異質(zhì)結(jié)構(gòu)的電子結(jié)構(gòu)。特別是，PEXSI的峰值性能可以達(dá)到64 PFLOPS(約5%的理論峰值)，這在稀疏問題直接求解中是前所未有的。這一成果使大尺度分子固體材料的量子力學(xué)模擬進(jìn)入到介觀尺度，為設(shè)計(jì)下一代的能源材料和電子器件鋪平了道路。
報(bào)告人簡介：現(xiàn)任ACM SIGHPC China 副主任、中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高性能計(jì)算專委會(huì)和體系結(jié)構(gòu)專委員常務(wù)委員。長期從事高性能計(jì)算芯片和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，并行程序設(shè)計(jì)環(huán)境與工具，高性能計(jì)算方面的研究工作。以第一作者或通信作者在國內(nèi)外重要的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和高性能計(jì)算相關(guān)學(xué)術(shù)會(huì)議和期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文150余篇，獲得專利授權(quán)和軟件登記20余項(xiàng)，出版教材1部，譯著1部。曾參與研制我國第一顆通用微處理器芯片龍芯1號(hào)，獲得首屆中國科學(xué)院杰出科技成就獎(jiǎng)。2018年始在中國科大組建并領(lǐng)導(dǎo)了“高性能計(jì)算交叉前沿協(xié)同創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)”，在神威超算系統(tǒng)上開展聯(lián)合攻關(guān)，解決了一系列國產(chǎn)科學(xué)與工程計(jì)算軟件設(shè)計(jì)和優(yōu)化面臨的重大挑戰(zhàn)和技術(shù)難題，產(chǎn)生了多項(xiàng)具有國際影響力的重大應(yīng)用成果。“神威•太湖之光超級(jí)計(jì)算機(jī)首次實(shí)現(xiàn)千萬核心并行第一性原理計(jì)算模擬”作為我國近年來在“戰(zhàn)略高技術(shù)領(lǐng)域取得的新跨越”的10項(xiàng)代表性成果之一；兩項(xiàng)成果分別獲得2021年度和2022年度戈登•貝爾獎(jiǎng)提名、2021年度首屆中國超算年度最佳應(yīng)用獎(jiǎng)。她創(chuàng)建了中國科大超算鴻雁隊(duì)，曾獲得40余項(xiàng)國內(nèi)外大學(xué)生超算競賽獎(jiǎng)；培養(yǎng)的博士生入選了華為 “天才少年”（首批8位）。曾獲得國家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、中國科學(xué)院科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、中國科學(xué)院杰出科技成就獎(jiǎng)、國家教學(xué)成果二等獎(jiǎng)、中國科學(xué)院教育教學(xué)成果一等獎(jiǎng)、教育部全國計(jì)算機(jī)專業(yè)優(yōu)秀教師、教育部“基礎(chǔ)學(xué)科拔尖計(jì)劃”優(yōu)秀教師等二十余個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)和榮譽(yù)。
報(bào)告人：付昊桓清華大學(xué)教授
報(bào)告題目：可完成小時(shí)級(jí)中國地表覆蓋制圖的弱監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)方法
報(bào)告摘要：地表覆蓋制圖是監(jiān)測和理解地表變化的關(guān)鍵任務(wù)，為全球變化研究、地球系統(tǒng)模擬、生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)和修復(fù)、碳達(dá)峰碳中和監(jiān)測等諸多領(lǐng)域提供了關(guān)鍵的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)?，F(xiàn)有的地表覆蓋制圖方法大多采用監(jiān)督分類器，在國家或者全球尺度的場景中，受限于分類標(biāo)簽的缺乏。本工作基于新一代神威超級(jí)計(jì)算機(jī)，提出了一種高可擴(kuò)展的弱監(jiān)督分類方法，無需額外的人工標(biāo)注，即可完成大尺度的地表覆蓋任務(wù)。該方法由兩個(gè)主要的模塊組成，一個(gè)是卷積型k均值聚類模塊，可綜合考慮紋理、光譜以及時(shí)域特征；另一個(gè)則是噪聲學(xué)習(xí)的迭代模塊。在對(duì)中國進(jìn)行制圖的具體任務(wù)中，我們?cè)O(shè)計(jì)和優(yōu)化的卷積型k均值聚類模塊，可高效擴(kuò)展至98304個(gè)神威節(jié)點(diǎn)（3800多萬核），取得437.56 Pflops的持續(xù)計(jì)算性能。噪聲學(xué)習(xí)迭代模塊可擴(kuò)展至24576個(gè)神威節(jié)點(diǎn)，取得11 Pflops的持續(xù)計(jì)算性能。該方法可在一小時(shí)左右完成對(duì)中國全域的地表覆蓋制圖，并獲得10分類83.5%的分類精度和25分類72.6%的分類精度，相比此前的公開產(chǎn)品有5~7%的精度提升。
報(bào)告人簡介：付昊桓，清華大學(xué)地球系統(tǒng)科學(xué)系長聘教授，國家超級(jí)計(jì)算無錫中心副主任。多年來致力于高性能計(jì)算與地學(xué)的交叉研究，發(fā)表高性能及地學(xué)領(lǐng)域論文百余篇。相關(guān)成果獲選FPL國際會(huì)議25年來所發(fā)表的1765篇文章中最有影響力的27篇文章之一，2016年、2017年及2021年“戈登·貝爾”獎(jiǎng)。
報(bào)告人：黃生洪中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)近代力學(xué)系副教授，博士生導(dǎo)師
報(bào)告題目：基于新神威平臺(tái)的海底火山噴發(fā)與大氣物理化學(xué)全耦合模擬
報(bào)告摘要：地震、火山、海洋和大氣是影響地球環(huán)境系統(tǒng)且相互關(guān)聯(lián)的主要因素。受研究領(lǐng)域的分工影響，目前針對(duì)地震、火山、海洋和大氣的預(yù)測和模擬系統(tǒng)是相對(duì)獨(dú)立的，如海洋和大氣運(yùn)動(dòng)一般是基于流體力學(xué)的模擬方法；而地震和火山模擬涉及巖石和板塊的運(yùn)動(dòng)和斷裂，一般采用基于固體力學(xué)的模擬方法。受限于數(shù)值方法和計(jì)算能力，尚未建立全耦合的模擬系統(tǒng)。針對(duì)此類緊密關(guān)聯(lián)的地震、火山、海洋和大氣活動(dòng)，全關(guān)聯(lián)的耦合模擬系統(tǒng)有助于人類提前采取措施，降低自然災(zāi)害對(duì)地球環(huán)境和生態(tài)的影響程度。本應(yīng)用將基于光滑粒子方法的多介質(zhì)、多相界面運(yùn)動(dòng)及混合動(dòng)力學(xué)模擬軟件與基于歐拉有限體積方法的大氣物理和化學(xué)模擬軟件結(jié)合，利用新神威超算算力，針對(duì)印度洋和湯加海底火山噴發(fā)多相界面耦合復(fù)雜動(dòng)力學(xué)過程，以及噴發(fā)的煙塵及溫室氣體、海嘯等對(duì)全球天氣和氣候及局部海洋區(qū)域的影響展開多尺度多學(xué)科綜合模擬。其中多介質(zhì)、多相界面運(yùn)動(dòng)及混合動(dòng)力學(xué)模擬軟件aSPH設(shè)計(jì)了全新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和并行算法，基于大共享模式的眾核并行策略，形成了分布式IO，強(qiáng)負(fù)載不均衡，聚合重疊通信等系列關(guān)鍵技術(shù)，使用3900萬核實(shí)現(xiàn)了2千億粒子規(guī)模的動(dòng)力學(xué)模擬，并行效率達(dá)到80%，大氣物理和化學(xué)模擬軟件iAMAS采用三級(jí)并行化方案加速仿真其速度達(dá)到0.82模擬日/小時(shí)，實(shí)現(xiàn)峰值I/O帶寬1248GB/s，解決了嚴(yán)重的I/O瓶頸。模擬捕捉到了從沖擊波、地震、海嘯、蘑菇云到后續(xù)6-7天的動(dòng)力學(xué)全過程，初步獲得海洋、大氣、火山和地震全耦合的影響效應(yīng)，對(duì)于深化相關(guān)規(guī)律認(rèn)知，建立我國在海洋科學(xué)領(lǐng)域里的先發(fā)優(yōu)勢具有重大的學(xué)術(shù)探索意義。
報(bào)告人簡介：黃生洪，1974年生，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)近代力學(xué)系副教授，博士生導(dǎo)師。主要從事工程力學(xué)中的基礎(chǔ)理論及面向工程的應(yīng)用技術(shù)研究，包括強(qiáng)沖擊、高熱流、強(qiáng)磁場等極端條件下材料相變、損傷及疲勞等多場耦合力學(xué)實(shí)驗(yàn)與數(shù)值模擬、高超聲速氣動(dòng)結(jié)構(gòu)及多相反應(yīng)流動(dòng)數(shù)值模擬，工業(yè)空氣動(dòng)力學(xué)中大尺度結(jié)構(gòu)繞流的高雷諾數(shù)湍流及流固耦合等，涉及的工程領(lǐng)域包括核工業(yè)、安全工程及航空航天工程等。先后主持國家基金，重大專項(xiàng)，軍工/重大工程專項(xiàng)服務(wù)等多個(gè)研究項(xiàng)目。2010年獲教育部科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)，2013年或軍內(nèi)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)，在力學(xué)、物理及工程領(lǐng)域已發(fā)表SCI、EI論文60余篇。
報(bào)告人：李肯立
湖南大學(xué)教授
報(bào)告題目：
基于天河新一代超級(jí)計(jì)算機(jī)的百萬催化材料篩選研究
報(bào)告摘要：
利用最新國產(chǎn)超級(jí)計(jì)算機(jī)來解決具有計(jì)算密集型特征的現(xiàn)實(shí)世界問題是目前面臨的重要挑戰(zhàn)之一。以能源危機(jī)為代表，高效催化材料在替代能源開發(fā)中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。面對(duì)巨大的材料結(jié)構(gòu)搜索空間和復(fù)雜的表面活性位點(diǎn)，本研究基于天河新一代超級(jí)計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于HPC+AI的高通量材料計(jì)算框架，能夠在18,106個(gè)節(jié)點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)百萬催化材料的高通量篩選。對(duì)比國內(nèi)外同類工作，可以在一天內(nèi)完成其他研究者一年完成的候選催化材料篩選規(guī)模。本研究為促進(jìn)替代能源的開發(fā)和高效可持續(xù)利用提供了新的高效方法。
報(bào)告人簡介：
李肯立，1971年生，湖南省漣源市人，現(xiàn)任湖南大學(xué)校黨委常委、副校長，教授、博士生導(dǎo)師。
長期從事高性能計(jì)算與智能計(jì)算軟件與應(yīng)用的研究教學(xué)工作，先后承擔(dān)了國家杰出青年科學(xué)基金、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、JWKJW重點(diǎn)項(xiàng)目等國家和省部級(jí)項(xiàng)目13項(xiàng)，獲國家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、中國專利金獎(jiǎng)和省部級(jí)一等獎(jiǎng)共5項(xiàng)，在國內(nèi)外權(quán)威學(xué)術(shù)期刊和會(huì)議上發(fā)表論文260余篇。
