在2022網(wǎng)易數(shù)字+大會上，網(wǎng)易數(shù)帆提出的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論及其落地實踐引發(fā)了業(yè)界的關(guān)注。近日，網(wǎng)易數(shù)帆大數(shù)據(jù)解決方案專家周道明受邀在“沙丘大會數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能專場”系統(tǒng)分享了這一方法論中的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力模型在流通行業(yè)的應(yīng)用。
周道明表示，流通企業(yè)日常的經(jīng)營管理本質(zhì)是決策的過程，因而有必要基于企業(yè)價值鏈，搭建一個類似汽車導航的智能運營平臺，貫穿經(jīng)營目標、可選路徑、成本控制及過程追蹤等管理，協(xié)同供應(yīng)鏈、營運、營銷、財務(wù)等關(guān)聯(lián)部門，實現(xiàn)數(shù)據(jù)決策以提升管理效率。源自行業(yè)實踐的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力模型，為流通行業(yè)智能運營平臺的建設(shè)與運營提供了端到端的指導。
流通行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨兩大難題
對于流通行業(yè)，網(wǎng)易數(shù)帆主要聚焦于零售、批發(fā)和物流三大板塊，基于這些板塊實踐經(jīng)驗，周道明指出，當前流通行業(yè)數(shù)據(jù)決策的實現(xiàn)面臨諸多困境。
在技術(shù)側(cè)，最為典型的是數(shù)據(jù)缺少治理與管控，缺乏設(shè)計良好的數(shù)倉建模，取數(shù)成本高昂，并且沒有企業(yè)級數(shù)據(jù)存儲、開發(fā)和管理平臺，導致報表開發(fā)速度無法滿足業(yè)務(wù)發(fā)展需求。
在業(yè)務(wù)側(cè)，最常見的是業(yè)務(wù)指標體系混亂，不同用數(shù)角色應(yīng)當看哪些數(shù)據(jù)不清晰，同時報表內(nèi)容和結(jié)構(gòu)分割嚴重，數(shù)據(jù)分析應(yīng)用依賴于目錄編排而非業(yè)務(wù)邏輯編排，故而業(yè)務(wù)分析的效率和價值還有很大的提升空間。
數(shù)據(jù)生產(chǎn)力模型為數(shù)據(jù)價值導航
面對上述困境，網(wǎng)易數(shù)帆基于網(wǎng)易公司內(nèi)部積累的經(jīng)驗以及對外輸出打磨，推出了數(shù)據(jù)生產(chǎn)力模型，包括DataOps、DataFusion和DataProduct三大內(nèi)核及數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)運營四個要素，用來為流通行業(yè)在內(nèi)的五大行業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)應(yīng)用體系、挖掘數(shù)據(jù)價值提供“導航”。
數(shù)據(jù)技術(shù)緊扣模型內(nèi)核，通過網(wǎng)易數(shù)帆打造的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力平臺提供DataOps、DataFusion和DataProduct的能力，分別解決數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應(yīng)用的問題，讓無效無用的數(shù)據(jù)變成有效有用的數(shù)據(jù)，讓企業(yè)真正把數(shù)據(jù)用好，并促進企業(yè)沉淀數(shù)據(jù)文化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)開發(fā)長效化、數(shù)據(jù)治理規(guī)范化、數(shù)據(jù)決策常態(tài)化。
對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)，流通企業(yè)經(jīng)營管理信息化產(chǎn)生大量的原始數(shù)據(jù)，往往缺乏體系化的建設(shè)，無法形成有效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)為高效管理提供數(shù)據(jù)支撐。周道明表示，數(shù)據(jù)的體系化建設(shè)包括了元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標準管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)模型管理等方面。網(wǎng)易數(shù)帆完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)方法，配合數(shù)據(jù)生產(chǎn)力平臺的開發(fā)治理一體化能力，將這些體系化建設(shè)環(huán)節(jié)融入數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程，譬如在開發(fā)實施階段就完成數(shù)據(jù)標準、質(zhì)量監(jiān)控規(guī)則、數(shù)據(jù)安全的配置，解決了這一問題，從而為企業(yè)帶來了及時、準確、可復(fù)用、有價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用，由于當前中國流通行業(yè)盛行中國式報表，核心難點有二，一是普及難——能否產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值依賴于業(yè)務(wù)人員的看數(shù)水平，而這與行業(yè)經(jīng)驗及數(shù)據(jù)邏輯理解水平強相關(guān)；二是不智能——還是站樁式看數(shù)據(jù)，無法給到業(yè)務(wù)部門精準直接的決策建議。為擊破這兩個難點，網(wǎng)易數(shù)帆踐行DataProduct，通過敏捷BI的開發(fā)，帶有直接業(yè)務(wù)決策建議的看板，覆蓋多端支持，讓數(shù)據(jù)應(yīng)用落地不再“挑人”。
周道明補充說，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的建設(shè)，實際上是先把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成信息，再通過數(shù)據(jù)的建模和儀表盤的開發(fā)，將業(yè)務(wù)知識灌入數(shù)據(jù)應(yīng)用的分析場景，從而給到業(yè)務(wù)部門模型策略建議，輔助業(yè)務(wù)決策。例如“24℃”只是一個數(shù)字，要得到“穿短袖”的決策，還依賴于場景化的信息和相關(guān)業(yè)務(wù)知識。
此外，數(shù)據(jù)應(yīng)用要持續(xù)有效帶給業(yè)務(wù)部門價值，還需要一個“授人以漁”數(shù)據(jù)運營體系。這也是數(shù)據(jù)生產(chǎn)力模型中不容忽視的一環(huán)。
數(shù)據(jù)生產(chǎn)力模型在流通行業(yè)的最佳實踐
通過門店經(jīng)營損益平衡分析、單店經(jīng)營健康體檢報告和商品運營洞察，周道明結(jié)合數(shù)據(jù)生產(chǎn)力模型分享了流通行業(yè)的最佳分析場景實踐。在這些實踐中，數(shù)據(jù)生產(chǎn)力平臺的敏捷BI能力快速帶來了數(shù)據(jù)決策的建議，從而支撐流通企業(yè)做到高效管理。
以門店經(jīng)營損益平衡分析為例，單店精細化運營的一個核心要求體現(xiàn)在如何把門店的賬給算清楚。首先要算出在不同季節(jié)、不同促銷期、不同商圈、不同類型門店月度的保本銷售額（即單店損益平衡點的銷售額），再制定合理的銷售目標和經(jīng)營管理的策略。如果發(fā)現(xiàn)當前是虧損且費用超標比較嚴重，就需要挖掘固定費用和變動費用的明細的構(gòu)成，重點關(guān)注變動費用的合理性，例如廢棄金額高的商品是暢銷品還是滯銷品，如果是滯銷品，就需要及時改變訂貨的策略。
周道明介紹，網(wǎng)易數(shù)帆數(shù)據(jù)生產(chǎn)力模型目前已經(jīng)在流通行業(yè)廣泛落地，其中包括了美素佳兒、百勝中國、冰雪時光、科沃斯、殼牌·優(yōu)選、名創(chuàng)優(yōu)品、德邦快遞、無限極、益客集團、九州通集團等不同細分領(lǐng)域的知名企業(yè)。
