還記得電影《親愛的》里面有一個場景，法官在處理魯曉娟和李紅琴收養(yǎng)楊吉芳的案件時，面對兩位當(dāng)事人的哭訴與爭執(zhí)，顯得極為無奈，案件長時間得不到解決。電影通常會映射現(xiàn)實，現(xiàn)實社會中基層法官也經(jīng)常會面臨“案多人少”“雜事太多”“案件類型相似”的問題。
根據(jù)2017年《最高人民法院工作報告》公布的數(shù)據(jù)，2016年各級法院審結(jié)一審商事案件402.6萬件，2016年全國251家仲裁機(jī)構(gòu)共受理案件20.8萬件，此外，人民法院報數(shù)據(jù)顯示，僅北京朝陽法院在2015-2017三年內(nèi)處理的案件數(shù)量分別是7萬件、10萬件、13萬件，法官僅200余人。
面對案多人少的現(xiàn)狀，如何才能減輕法官負(fù)擔(dān)、提升司法質(zhì)量？
看到了司法等眾多領(lǐng)域和社會發(fā)展的現(xiàn)實需求，北京國雙科技有限公司（以下簡稱“國雙”）利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，自成立之初就秉承“科技改變產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)社會發(fā)展”的企業(yè)愿景，為數(shù)字營銷、司法、電子政務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域客戶挖掘數(shù)據(jù)價值，促進(jìn)智能增長。在司法領(lǐng)域，國雙將知識圖譜、自然語言處理等人工智能技術(shù)成功“嫁接”行業(yè)，短短三年時間作出了不少成績。例如國雙與人民法院出版社、中國司法大數(shù)據(jù)研究院共同推出了國內(nèi)首家法律專業(yè)智能問答服務(wù)平臺“法信（智答版）”，以及為最高人民法院知識產(chǎn)權(quán)案例指導(dǎo)研究（北京）基地初步建成的“知識產(chǎn)權(quán)案例指導(dǎo)服務(wù)平臺”，幫助法院實現(xiàn)多維度解析裁判文書，智能檢索剖析，利用自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)同案類案一鍵推送，還可以進(jìn)行遠(yuǎn)程審判，實時語音轉(zhuǎn)寫文字，當(dāng)場生成庭審筆錄，賦能中國智慧司法建設(shè)。
但是，術(shù)業(yè)有專攻，作為一家科技公司，要解決每個領(lǐng)域特有的難題是不容易的。國雙的做法是優(yōu)先立足于產(chǎn)業(yè)，如果業(yè)務(wù)涉及行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域，必須結(jié)合相關(guān)行業(yè)中最懂行、最有經(jīng)驗、最有能力的專家，甚至讓行業(yè)專家對項目組成員前期展開周期性的封閉式培訓(xùn)，以此熟悉行業(yè)特性和痛點(diǎn)，提升國雙在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的服務(wù)能力。國雙CTO劉激揚(yáng)說：“要做好一個產(chǎn)業(yè)，首先要成為這個行業(yè)的專家，既要引進(jìn)外部行業(yè)專家人才，也要進(jìn)行內(nèi)部學(xué)習(xí)培訓(xùn)。”他介紹道，在決定進(jìn)軍司法領(lǐng)域之前，國雙專門聘用了一批在司法領(lǐng)域中代表頂層知識能力的行業(yè)專家，包括擁有數(shù)十年經(jīng)驗的法官、律師、檢察官等，并尋找有法律背景的人從事數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)分析，組成專業(yè)的大數(shù)據(jù)科學(xué)專家團(tuán)隊，在知識能力基礎(chǔ)上開展數(shù)據(jù)建模和解析挖掘工作，這對于法律知識圖譜的搭建，至關(guān)重要。知識圖譜之于人工智能，如同認(rèn)知能力之于人腦，是讓機(jī)器具備分析、預(yù)測、決策等智能的關(guān)鍵。
國雙的大數(shù)據(jù)平臺的強(qiáng)大運(yùn)算能力，加之具備感知及認(rèn)知人工智能技術(shù)的混和式人工智能，讓法律文本剖析更加迅速，其所呈現(xiàn)的分析結(jié)果，能夠助力法官進(jìn)行決策。
在實踐過程中，當(dāng)然也走過不少彎路，這也是一個不斷學(xué)習(xí)的過程，必須針對用戶的痛點(diǎn)，來設(shè)計產(chǎn)品、解決問題。例如，過去我們是站在產(chǎn)品的角度去思考解決方案--國雙曾經(jīng)嘗試把一個法律數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品，采用“一問一答”方式解決問題的產(chǎn)品，給法官使用，結(jié)果收到法官的“差評”。差評的原因是因為法官沒時間去通過提問來獲得他想要的結(jié)果。得到反饋之后，國雙開始針對業(yè)務(wù)場景、業(yè)務(wù)特點(diǎn)研發(fā)產(chǎn)品，例如同案智推，可以直接將案情、起訴狀、庭審筆錄輸入計算機(jī)，并將判決方式推送給法官，而不是法官先去系統(tǒng)咨詢，一步一步地得到結(jié)果。扭轉(zhuǎn)思維的結(jié)果，讓國雙推出的解決方案，迄今為止，成功地服務(wù)最高人民法院、江蘇省高級人民法院、四川省達(dá)州市中級人民法院等多家省市和地級法院。
堅持初心，做以前沒有能力做的事情
在推出司法大數(shù)據(jù)解決方案、電子政務(wù)解決方案等業(yè)務(wù)之后，開始有人說國雙現(xiàn)在處在戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型期，利用產(chǎn)業(yè)人工智能和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來開拓業(yè)務(wù)，但億歐網(wǎng)經(jīng)過此次采訪后發(fā)現(xiàn)，國雙并不是戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，而是繼續(xù)堅持初心，做以前沒有能力做的事情。
據(jù)悉，國雙董事長兼CEO祁國晟日前曾表示，過去市場上人們提大數(shù)據(jù)和人工智能，現(xiàn)在市場說產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，但是國雙一年多前就提出了“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的概念和思路。而且國雙最初的目標(biāo)就是數(shù)據(jù)分析和人工智能，所以從三四年前就開始做自然語言理解，開始利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)相結(jié)合，因此國雙要做的不是追趕產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)口，而是需要堅持初心。
國雙CTO劉激揚(yáng)也指出“趨勢為因，技術(shù)為果”，一方面是順應(yīng)潮流與行業(yè)趨勢，另外一方面是國雙認(rèn)為自身的技術(shù)能力、產(chǎn)品能力、平臺能力完全可以有效地把產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)變成價值。
擁有這樣的底氣，離不開國雙強(qiáng)大的、自主創(chuàng)新的技術(shù)能力作為核心優(yōu)勢。
先看人才，據(jù)介紹，現(xiàn)在國雙現(xiàn)在共有上千名員工，技術(shù)人員比例很高，還與人大、哈工大等高校成立聯(lián)合實驗室，通過產(chǎn)學(xué)研結(jié)合從外部引進(jìn)技術(shù)和人才。
再看技術(shù)。國雙是從大數(shù)據(jù)起家，其獨(dú)有大數(shù)據(jù)平臺，是支撐商業(yè)、司法、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)智能、促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心競爭力。國雙擅長構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)倉庫、進(jìn)行實時數(shù)據(jù)分析及處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，搭建集成式的數(shù)據(jù)管理和營銷平臺，擁有一套完整的自主研發(fā)的數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)品系列及解決方案。國雙強(qiáng)大的分布式計算技術(shù)，可以體現(xiàn)在這次中國信息通信研究院（以下簡稱“信通院”）公布的第七批DCA大數(shù)據(jù)產(chǎn)品評測結(jié)果。
據(jù)了解，國雙在近期公布的第七批DCA大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力測評中，以5款產(chǎn)品一次性通過7個能力評測，創(chuàng)下歷屆之最。
國雙一次性通過7個DCA大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力評測
國雙通過第七批大數(shù)據(jù)評測的產(chǎn)品包括：
- 國雙ZETA大數(shù)據(jù)平臺（Gridsum ZETA）
同時通過分布式批處理平臺基礎(chǔ)能力、分布式處理平臺性能2個評測
- 國雙并行數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)（Gridsum ZETA PDW）
同時通過分布式分析性數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)能力、分布式分析型數(shù)據(jù)庫性能2個評測
- 國雙網(wǎng)站分析軟件（Gridsum WD）
通過用戶行為分析產(chǎn)品評測
- 國雙可視化分析平臺（GVP）
通過商務(wù)智能（BI）分析工具評測
- 數(shù)據(jù)集成、抽取、清洗、轉(zhuǎn)換軟件
通過數(shù)據(jù)集成工具評測
其中，國雙并行數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng) (Gridsum ZETA PDW) 是唯一一個通過分布式分析型數(shù)據(jù)庫性能評測的產(chǎn)品。特別是在Hadoop性能測試中，國雙與多家參與單位在同等測試環(huán)境下，SQL性能測試勇奪第一名，在TB級數(shù)據(jù)量下部分SQL執(zhí)行時間可低于10秒鐘，海量數(shù)據(jù)檢索速度領(lǐng)先。
作為此項目的技術(shù)團(tuán)隊負(fù)責(zé)人，國雙技術(shù)總經(jīng)理楊基彬表示，DCA大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力測評的認(rèn)證也是國雙自身技術(shù)迭代升級的一個標(biāo)志。他認(rèn)為，與其他廠商演進(jìn)路線不同，別人是自下而上利用開源技術(shù)先做大數(shù)據(jù)平臺，沒有實際的業(yè)務(wù)場景。與之相反，國雙先從行業(yè)應(yīng)用場景開始，之后逐漸把能力沉淀到底層技術(shù)。因此在測評中遇到其他廠商引進(jìn)的全新業(yè)務(wù)場景時，國雙能夠迅速且敏捷地進(jìn)行產(chǎn)品優(yōu)化和擴(kuò)展。因此，國雙代表的是行業(yè)領(lǐng)先的全站式解決方案的大數(shù)據(jù)能力。
此外，作為一家創(chuàng)新驅(qū)動的科技企業(yè)，國雙也十分重視知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)工作，將企業(yè)的核心競爭力穩(wěn)穩(wěn)握在手心。截止11月末，國雙已擁有專利申請多達(dá)2700+個，其中涉及大數(shù)據(jù)和人工智能的分別接近300件和600件。
掘金工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，推動行業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型
有了人才、技術(shù)之后，如何將其與商業(yè)來結(jié)合？，除了文章開頭提到的司法大數(shù)據(jù)解決方案，還有商業(yè)解決方案、電子政務(wù)解決方案、融媒體解決方案和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案等。
國雙工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總經(jīng)理樸志民表示，近年來國雙深耕產(chǎn)業(yè)人工智能，除了人工智能中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)和算法以外，國雙希望能夠?qū)⒓夹g(shù)與行業(yè)或者產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)場景結(jié)合，整合行業(yè)專家、數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊與技術(shù)團(tuán)隊，真正解決傳統(tǒng)行業(yè)的痛點(diǎn)。
工業(yè)領(lǐng)域同司法領(lǐng)域一樣，必須要有行業(yè)專家的投入，充分與技術(shù)專家融合，才能真正了解行業(yè)痛點(diǎn)，規(guī)劃妥善的解決方案，在已經(jīng)具備的信息化基礎(chǔ)之上，推動行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。目前國雙分別有針對油氣、新能源汽車、風(fēng)電、節(jié)能減排領(lǐng)域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案，樸志民認(rèn)為在面對不同業(yè)務(wù)場景的難題時，一定要有行業(yè)專家團(tuán)隊、數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊和基礎(chǔ)的技術(shù)平臺。專家的作用是快速找出各環(huán)節(jié)的問題和縮小數(shù)據(jù)挖掘維度，數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊將數(shù)據(jù)快速轉(zhuǎn)變?yōu)槟Ｐ秃退惴?，最后將?shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊搭建的模型和地理參數(shù)與技術(shù)平臺結(jié)合，便能為具體業(yè)務(wù)場景提供個性化的定制服務(wù)。
此外，除了原有技術(shù)平臺，國雙的知識圖譜能力也起到助推作用。所謂“知識圖譜”即“知識互聯(lián)平臺”，機(jī)器學(xué)習(xí)能根據(jù)設(shè)備運(yùn)行狀況，結(jié)合歷史判斷是否出現(xiàn)故障，但是只能判斷不能處理故障。知識圖譜既能判斷又能給出解決方案，通過把行業(yè)內(nèi)的一些結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)（論文、著作、專家觀點(diǎn)）以圖譜的方式進(jìn)行沉淀。
例如，某一設(shè)備有五種故障的可能性，知識圖譜能根據(jù)歷史數(shù)據(jù)能夠判斷出是哪一種故障和障礙，并智能化推送與之對應(yīng)的解決方案。
據(jù)了解，由于業(yè)務(wù)場景的復(fù)雜程度不同，國雙的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案從駐場開始到整個項目交付，項目實施周期可能會比較長。打造一個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺需要如此投入，投產(chǎn)比值嗎？未來拓展其他領(lǐng)域的話，也需要付出如此高的成本？劉激揚(yáng)的回答是肯定的。
“進(jìn)入新領(lǐng)域不是一拍腦袋決定的，需要長期的市場分析和業(yè)務(wù)分析，分析新行業(yè)是不是有經(jīng)濟(jì)價值、社會價值和技術(shù)價值。比如油氣行業(yè)的價值空間是巨大的，他們每年在設(shè)備維護(hù)方面的預(yù)算就有幾百億，如果國雙把行業(yè)頭部客戶服務(wù)好，幫助其提效、增收、降本，提升內(nèi)部治理能效，行業(yè)內(nèi)的其他客戶自然會認(rèn)識到像國雙這樣的大數(shù)據(jù)企業(yè)的價值，進(jìn)而可以一起合作，共同迎接數(shù)字化轉(zhuǎn)型的智能時代。”劉激揚(yáng)說。
在“2018億歐創(chuàng)新者年會·企業(yè)智能服務(wù)創(chuàng)新者論壇”演講時， 劉激揚(yáng)曾提到：“國雙能從三個方面為企業(yè)創(chuàng)造價值，第一是生產(chǎn)，涉及產(chǎn)品的研發(fā)和生產(chǎn)過程，第二是企業(yè)經(jīng)營管理，第三是企業(yè)營銷、銷售和服務(wù)，從多環(huán)節(jié)著手，堅持利用大數(shù)據(jù)和人工智能能力為企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型賦能。”
其實，無論是產(chǎn)業(yè)人工智能還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的智能解決方案，都是助力傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的載體，關(guān)注點(diǎn)應(yīng)放在提高企業(yè)自動化水平、生產(chǎn)效率、增強(qiáng)競爭力和創(chuàng)造價值上，從這一點(diǎn)來看，恰與國雙倡導(dǎo)的理念相符，相信當(dāng)越來越多像國雙這樣的科技企業(yè)下沉到行業(yè)中時，定會迎來國內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高峰期。
【注】數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟（Data Center Alliance，以下簡稱“DCA”）作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域重要的行業(yè)平臺，一直致力于推進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品評測，“DCA大數(shù)據(jù)產(chǎn)品評測”評審委員會由中國信息通信研究院、清華大學(xué)、中國科學(xué)院、北京郵電大學(xué)、中移信息、國電投、以及所有參與評測產(chǎn)品企業(yè)專家組成，經(jīng)過4年的發(fā)展，“DCA大數(shù)據(jù)產(chǎn)品評測”已成為國內(nèi)外極具權(quán)威的評測體系，已成為廠商產(chǎn)品研發(fā)和用戶采購選型的風(fēng)向標(biāo)。
