(ChinaZ.com) 9月8日 消息:卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(CMU)的研究人員開發(fā)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以分析胎盤樣本，以發(fā)現(xiàn)未來懷孕中健康風(fēng)險的跡象。
該系統(tǒng)旨在幫助醫(yī)生完成工作，醫(yī)生有時會分析胎盤，以尋找女性下次懷孕時可能出現(xiàn)健康問題的信號。
其中一個重要的警告信號是血管病變等癥狀，嚴(yán)重的話對母親和嬰兒都有可能是致命。如果早期發(fā)現(xiàn)這些病變，就可以在癥狀出現(xiàn)之前進(jìn)行治療。但由于這種檢測非常耗時，并且需要很高的專業(yè)技能，所以很少進(jìn)行。
CMU的方法旨在通過自動搜索胎盤切片來尋找患病的血管，使評估更容易進(jìn)行。研究人員表示，醫(yī)生可以genuine經(jīng)驗在圖像中發(fā)現(xiàn)疾病，但由于醫(yī)院孕婦量太多，他們沒時間仔細(xì)檢查每個胎盤。
新的AI系統(tǒng)算法通過掃描圖像、定位血管和尋找識別血管病變模式，幫助病理學(xué)家了解他們應(yīng)該關(guān)注哪些圖像。
在測試中，該算法比專業(yè)病理學(xué)家更準(zhǔn)確地對病變進(jìn)行分類。然而，研究人員并不期望該系統(tǒng)取代醫(yī)學(xué)專業(yè)人員。相反，他們希望它能標(biāo)記出病理學(xué)家應(yīng)該仔細(xì)觀察的區(qū)域。最終，他們希望這將降低檢測的成本，為孕婦服務(wù)。
