近日，網(wǎng)易AI Lab在全球人工智能頂級(jí)會(huì)議IJCAI 2020的3D AI挑戰(zhàn)賽中脫穎而出，以大幅領(lǐng)先第二名的成績(jī)，獲得3D物體重建和基于圖像的3D物體檢索兩個(gè)賽道的雙料冠軍，體現(xiàn)了網(wǎng)易在3D視覺(jué)領(lǐng)域領(lǐng)先的技術(shù)實(shí)力。
本次比賽基于業(yè)界首個(gè)工業(yè)大型3D家具數(shù)據(jù)集（3D-FUTURE），分為物體重建、基于圖像的3D物體檢索、實(shí)例分割三個(gè)賽道，旨在探索算法在3D物體理解、物體生成的表現(xiàn)。
憑借在3D領(lǐng)域積累的技術(shù)，網(wǎng)易AI Lab在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)增強(qiáng)等方面進(jìn)行了創(chuàng)新設(shè)計(jì)。
在3D物體重建的賽道中，網(wǎng)易AI Lab采用了點(diǎn)云的非均勻稀疏采樣策略，并借助渲染技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多視角的增強(qiáng)，在Chamfer Distance（倒角距離）和平均F-score兩個(gè)評(píng)測(cè)指標(biāo)上大幅領(lǐng)先第二名奪冠。
而在3D物體檢索賽道中，網(wǎng)易AI Lab基于物體相似性距離巧妙地設(shè)計(jì)了新的分類(lèi)標(biāo)簽，并提出了相應(yīng)的模型融合策略，最終提交的模型取得了57.06的高分，比第二名的隊(duì)伍高出11%。
技術(shù)攻堅(jiān)的同時(shí)，網(wǎng)易AI Lab不斷探索3D視覺(jué)技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的落地。視頻動(dòng)捕、人臉表情捕捉、人臉融合、頭部模型風(fēng)格化重建等技術(shù)，均已在實(shí)際場(chǎng)景中應(yīng)用，不僅降低了產(chǎn)品的制作成本，也豐富了用戶(hù)體驗(yàn)。
3D視覺(jué)是人工智能領(lǐng)域中廣受關(guān)注的基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，是建設(shè)未來(lái)3D智能世界必經(jīng)之路。近年的頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議中，3D視覺(jué)主題的論文數(shù)量逐漸增加，處于研究前沿。
【來(lái)源：網(wǎng)易科技】
