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近日,網易AI Lab在全球人工智能頂級會議IJCAI 2020的3D AI挑戰賽中脫穎而出,以大幅領先第二名的成績,獲得3D物體重建和基于圖像的3D物體檢索兩個賽道的雙料冠軍,體現了網易在3D視覺領域領先的技術實力。

本次比賽基于業界首個工業大型3D家具數據集(3D-FUTURE),分為物體重建、基于圖像的3D物體檢索、實例分割三個賽道,旨在探索算法在3D物體理解、物體生成的表現。

憑借在3D領域積累的技術,網易AI Lab在網絡結構設計、數據增強等方面進行了創新設計。

在3D物體重建的賽道中,網易AI Lab采用了點云的非均勻稀疏采樣策略,并借助渲染技術對數據進行多視角的增強,在Chamfer Distance(倒角距離)和平均F-score兩個評測指標上大幅領先第二名奪冠。

而在3D物體檢索賽道中,網易AI Lab基于物體相似性距離巧妙地設計了新的分類標簽,并提出了相應的模型融合策略,最終提交的模型取得了57.06的高分,比第二名的隊伍高出11%。

技術攻堅的同時,網易AI Lab不斷探索3D視覺技術在各個領域的落地。視頻動捕、人臉表情捕捉、人臉融合、頭部模型風格化重建等技術,均已在實際場景中應用,不僅降低了產品的制作成本,也豐富了用戶體驗。

3D視覺是人工智能領域中廣受關注的基礎研究領域,是建設未來3D智能世界必經之路。近年的頂級學術會議中,3D視覺主題的論文數量逐漸增加,處于研究前沿。

【來源:網易科技】

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標簽:物體 網易 賽道 技術 視覺 領域 重建 模型
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