【TechWeb】8月31日消息，在華為云TechWave大數(shù)據(jù)專題日上，華為云發(fā)布了GaussDB(DWS)實時數(shù)倉，工商銀行、廣東移動、清華大學等分享了大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用實踐。
圍繞數(shù)據(jù)全生命周期提供整體解決方案
華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利表示，“隨著技術(shù)的演進，數(shù)據(jù)也發(fā)生了巨大變化：數(shù)據(jù)規(guī)模越來越大、數(shù)據(jù)種類呈現(xiàn)多樣性、數(shù)據(jù)處理時效性要求越來越高，同時對數(shù)據(jù)融合分析要求越來越強烈。為了幫助企業(yè)應(yīng)對大數(shù)據(jù)的各種挑戰(zhàn)，華為云推出了智能數(shù)據(jù)湖FusionInsight，圍繞客戶在采存算管用等數(shù)據(jù)全生命周期提供整體解決方案。”
華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖方案主要包含MRS大數(shù)據(jù)、GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉庫、GES圖計算、一站式數(shù)據(jù)運營平臺DAYU等云服務(wù)。其中，華為云FusionInsight MRS大數(shù)據(jù)、GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉庫，可助力客戶在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中構(gòu)建堅實的數(shù)據(jù)底座，并通過HetuEngine數(shù)據(jù)虛擬化引擎簡化用數(shù)，提高效率。
同時，為標準化多樣性數(shù)據(jù)，一站式數(shù)據(jù)運營平臺DAYU向下可接入日志、文本、視頻、音頻、圖片等各類型數(shù)據(jù)，基于多樣性算力與CarbonData實現(xiàn)全局一份數(shù)據(jù)的統(tǒng)一格式存儲;向上為伙伴開發(fā)50+數(shù)據(jù)集成開發(fā)API，使能數(shù)據(jù)，攜手生態(tài)伙伴打造各行業(yè)應(yīng)用。
目前，華為云FusionInsight已廣泛應(yīng)用于政府、金融、運營商、大企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)，攜手800多家合作伙伴，為全球60多個國家和地區(qū)的3000多家政企客戶提供服務(wù)。
為了響應(yīng)政企用戶在IoT和運維監(jiān)控等場景下對數(shù)據(jù)倉庫時效性的需求，華為云發(fā)布了GaussDB(DWS) 實時數(shù)倉新品，其具備快、易、簡、省四大特點：
1)快：實時數(shù)倉時序數(shù)據(jù)單機入庫性能支持每秒10萬條數(shù)據(jù)、每秒60萬條流數(shù)據(jù)持續(xù)計算入庫，并可線性擴展。
2)易：支持基于SQL完成復雜流式計算語義定義，簡化開發(fā)。以Druid監(jiān)控的一個場景為例，僅用150行SQL代碼實現(xiàn)了原有1900 行Druid腳本同樣的功能。
3)簡：實現(xiàn)了1 = N。在一個平臺內(nèi)，同時實現(xiàn)Flink/Spark Streaming(流數(shù)據(jù)處理)+Druid(流數(shù)據(jù)預(yù)聚合)+InfluxDB(時序數(shù)據(jù)處理)，簡化了開發(fā)和運維工作。
4)省：時序數(shù)據(jù)經(jīng)過實時數(shù)倉的自適應(yīng)壓縮算法，最高可達40：1的壓縮比，將多維度行列存儲優(yōu)化，數(shù)據(jù)冷熱溫自動分區(qū)，極大地減少存儲空間，節(jié)省用戶成本。
