導語：AI的價值，要從實踐中追尋。從1956年達特茅斯會議上的學術概念，到今天在人臉識別、智能客服、智能家居、醫療診療、工業機器人、無人駕駛等領域的多點開花，AI技術跨過了從概念到落地的鴻溝。AI技術商業化的代表是什么？它們是如何跨越的這道鴻溝？產學研一體化將給AI商業化帶來怎樣的助力？未來AI領域可能的商業化風口是什么？一切問題的答案，都在本次TVP技術閉門里。2020年9月5日 AI視覺主題，2020年9月12日 AI語音語義主題，歡迎報名。
AI元年，始于1956年。
1956年，達特茅斯會議上，與會科學家們探討了這樣一個主題：用機器來模仿人類學習以及其他方面的智能。這次為期2個多月的會議并沒有達成普遍的共識，但一個名為“人工智能”的概念就此誕生，至今已有六十余年。
AI商業化元年，始于2017年。
從2016年AlphaGo的成功開始，人工智能關鍵詞再次煥發了勃勃生機。在投融資方面，資本對AI的青睞持續火爆，而在AI的商業化應用方面，2017年起開始涌現了大批頭部企業、頭部應用，在人臉識別、智能客服、智能家居、醫療診療、工業機器人、無人駕駛等方面走向落地。
從概念到實踐，AI技術跨過了一道六十年的鴻溝。
人工智能基礎技術的逐漸成熟是其商業化的前提，而在2020年，全面云計算時代帶來的豐富算力，5G加持下的萬物互聯帶來前所未有的海量數據資源，一個云計算、大數據、人工智能三位一體的技術、應用生態圈已然形成。
Gartner表示，人工智能和機器學習的普及和滲透率將會提高，供應商巨頭提供的基于云的機器學習服務將在數據科學平臺市場中占據 20％的份額。而在國內市場，以騰訊云為代表的云廠商也在將自己的AI技術集成到云服務上，并將旗下AI實驗室中的研究成果推向業界。
計算機視覺、AI語音語義，是目前AI商業化的典型代表。為什么這兩個典型技術在商業化探索上走在了前頭？它們在從概念到落地的過程中是怎樣跨越的鴻溝？在未來，AI技術還有哪些商業化的可能方向？這是本屆TVP AI技術閉門會想要與業界一起探討的問題。
TVP技術閉門會
TVP技術閉門會，是為TVP打造的專屬技術閉門研討會，旨在為大家提供一個開放、平等、知無不言的交流環境，便于 TVP 針對熱門技術話題、前沿科技、技術管理等話題進行深入探討。
本次TVP AI閉門會，將帶你跨過概念鴻溝，探索AI商業落地。匯聚12位AI領域技術、產業、學術界大咖，囊括計算機視覺、AI語音語義2大專題，在分享中把握AI技術發展的脈絡，從實踐中找尋AI技術落地的價值。為中國的AI技術與產業發展再添一把火。
計算機視覺，喧嘩過后終須落地
近年來，伴隨深度學習和人工神經網絡的發展，計算機視覺技術實現了飛躍。在圖像搜索、人臉識別、圖像編輯和增強、VR/AR技術方面，計算機視覺技術均得到了廣泛的應用。同時，近幾年AI領域投融資的大頭也流向了該領域，學術界對計算機視覺技術的研究同樣熱度高漲，以騰訊為首的各大互聯網企業也設立了各自的實驗室研究將計算機視覺技術推向落地。
計算機視覺技術作為AI領域的寵兒，也已走過了技術的快速發展期，商業化落地是各個玩家思考的重點。
AI語音語義，實踐全解析
語音語義識別技術是人工智能發展的先驅，不管是在技術探索還是商業落地方面都走在了前面。近兩年來隨著深度學習技術的進一步深入，其識別準確率更是得以大大提升。為教育、客服、電信等傳統行業的產業升級帶來了一大助力，在互聯網、辦公自動化、金融等領域又開辟出了新的商業應用探索實踐。
語音語義技術目前發展到了哪個階段？NLP技術在企業日常業務中能發揮怎樣的作用？在十億級別日活的微信端有何應用案例？在騰訊云海量客戶場景下又為企業帶來了怎樣的助力？
活動時間及主題：
2020年9月5日（周六）14:00-17:00 AI視覺主題《計算機視覺，喧嘩過后終須略低》
2020年9月12日（周六）14:00-17:00 AI語音語義主題《AI語音語義，實踐全解析》
參與方式：騰訊會議，線上參加
參會規則：此次“跨過概念鴻溝，探索AI落地” TVP AI技術閉門會采用線上會議形式，限量名額開放。「掃描/識別上方海報中的二維碼」即可填寫表格報名相應專題會議，通過審核后即可成為會議特邀嘉賓，參與討論。
此次“跨過概念鴻溝，探索AI落地” TVP AI技術閉門會采用線上會議形式，限量名額開放。「掃描/識別上方海報中的二維碼」即可填寫表格報名相應專題會議，通過審核后即可成為會議特邀嘉賓，參與討論。
報名完成后可添加云小助微信：yunjiadahui，回復所報專題名稱（AI視覺 / AI語音語義），成為候選嘉賓，提前進群接收活動相關通知，參與精彩互動，贏取精美禮品。
TVP成立之初，便一直秉承著“用科技影響世界”的愿景，讓技術普惠大家，踐行科技向善的初心和本心。
我們希望用這一系列高端、前沿的技術閉門會，幫助AI企業、高等院校、科研機構找到AI落地 的價值與結合點，探索產學研一體化的最佳路徑。
