? ?優化算法與深度學習高級技術課程，課程是來自李沐大神的深度學習高級實戰課程，課程內容深入切扎實，包含了非常強大的深度學習算法課程，是非常有參考性前瞻學習課程。課程內容包括了物體檢測，深度卷積網絡，物體檢測，Gluon高級和優化算法基礎，GPU和卷積神經網絡，優化算法高級和計算機視覺，樣式遷移，門控循環單元，長短期記憶，多層循環神經網絡以及Gluon實現，詞向量等等實戰課程。
===============課程目錄===============
├─(1) 第十九課：應用seq2seq和注意力機制：機器翻譯.mp4
├─(2) 第一課：從上手到多類分類.mp4
├─(3) 第七課：物體檢測.mp4
├─(4) 第三課：深度卷積網絡，如何使用Gluon，以及核武器購買指南.mp4
├─(5) 第九課：物體檢測3.mp4
├─(6) 第二課：過擬合、多層感知機、GPU和卷積神經網絡.mp4
├─(7) 第五課：Gluon高級和優化算法基礎.mp4
├─(8) 第八課：物體檢測2.mp4
├─(9) 第六課：優化算法高級和計算機視覺.mp4
├─(10) 第十一課：樣式遷移.mp4
├─(11) 第十七課：GloVe、fastText和使用預訓練的詞向量.mp4
├─(12) 第十三課 正向傳播、反向傳播和通過時間反向傳播.mp4
├─(13) 第十二課：循環神經網絡.mp4
├─(14) 第十五課：門控循環單元（GRU）、長短期記憶（LSTM）、多層循環神經網絡以及Gluon實現.mp4
├─(15) 第十八課：seq2seq（編碼器和解碼器）和注意力機制.mp4
├─(16) 第十六課：詞向量（word2vec）.mp4
├─(17) 第十四課：實現、訓練和應用循環神經網絡.mp4
├─(18) 第十課：語義分割.mp4
├─(19) 第四課：BatchNorm，更深的卷積神經網絡，圖片增強和新的Kaggle練習.mp4
