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第一章矩陣論基礎
必修
1.1 行列式（一）
1.2 行列式（二）
1.3 矩陣及其運算（一）
1.4 矩陣及其運算（二）
1.5 一小時答疑（Day1）
1.6 矩陣的初等變換
1.7 矩陣的秩
1.8 線性方程組的解
1.9 習題課
1.10 一小時答疑（Day2）
1.11 向量組的線性相關性（一）
1.12 向量組的線性相關性（二）
1.13 線性方程組的解的結構，向量空間
1.14 習題課
1.15 一小時答疑（Day3）
1.16 相似矩陣及二次型（一）
1.17 相似矩陣及二次型（二）
1.18 范數
1.19 矩陣分解
1.20 主成分分析
1.21 一小時答疑（Day4）
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第二章概率論
必修
2.1 概率論與數理統計（一）
2.2 概率論與數理統計（二）
2.3 概率論與數理統計（三）
2.4 習題課
2.5 一小時答疑（Day5）
2.6 隨機變量（一）
2.7 隨機變量（二）
2.8 隨機變量（三）
2.9 習題課
2.10 一小時答疑（Day6）
2.11 隨機向量（一）
2.12 隨機向量（二）
2.13 隨機變量的數字特征（一）
2.14 隨機變量的數字特征（二）
2.15 一小時答疑（Day7）
2.16 隨機變量的數字特征（三）
2.17 隨機變量的數字特征（四）
2.18 隨機變量的數字特征（五）
2.19 極限定理（一）
2.20 極限定理（二）
2.21 一小時答疑（Day8）
