課程介紹

人工智能的發(fā)展到已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)瓶頸期。近年來各個(gè)研究方向都沒有太大的突破。真正意義上人工智能的實(shí)現(xiàn)目前還沒有任何曙光。但是，機(jī)器學(xué)習(xí)無疑是最有希望實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)的方向之一。斯坦福大學(xué)的“Stanford Engineering Everywhere ”免費(fèi)提供學(xué)校里最受歡迎的工科課程，給全世界的學(xué)生和教育工作者。得益于這個(gè)項(xiàng)目，我們有機(jī)會(huì)和全世界站在同一個(gè)數(shù)量級的知識起跑線上。

【課程目錄】

[第1集] 機(jī)器學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)與應(yīng)用? ?? ?? ?

[第2集] 監(jiān)督學(xué)習(xí)應(yīng)用.梯度下降? ?? ?? ?

[第3集] 欠擬合與過擬合的概念? ?? ?? ?

[第4集] 牛頓方法? ?? ?? ?

[第5集] 生成學(xué)習(xí)算法? ?? ?? ?

[第6集] 樸素貝葉斯算法? ?? ?? ?

[第7集] 最優(yōu)間隔分類器問題? ?? ?? ?

[第8集] 順序最小優(yōu)化算法? ?? ?? ?

[第9集] 經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化? ?? ?? ?

[第10集] 特征選擇? ?? ?? ?

[第11集] 貝葉斯統(tǒng)計(jì)正則化? ?? ?? ?

[第12集] K-means算法? ?? ?? ?

[第13集] 高斯混合模型? ?? ?? ?

[第14集] 主成分分析法? ?? ?? ?

[第15集] 奇異值分解? ?? ?? ?

[第16集] 馬爾可夫決策過程? ?? ?? ?

[第17集] 離散與維數(shù)災(zāi)難? ?? ?? ?

[第18集] 線性二次型調(diào)節(jié)控制? ?? ?? ?

[第19集] 微分動(dòng)態(tài)規(guī)劃? ?? ?? ?

[第20集] 策略搜索??