全新大數據倉庫設計實戰 HIVE體系結構優化+Data VauIt建模+大數據生態圈架構技術
===============課程目錄===============
├─(1) 03數倉實時場景中的應用.pdf
(1)\\01 數據倉庫的概念和ER實體模型；目錄中文件數:7個
├─(2) 01數據倉庫概念.pdf
├─(3) 01數據倉庫概念.ppt
├─(4) 數據倉庫的概念和ER實體模型1.mp4
├─(5) 數據倉庫的概念和ER實體模型2.mp4
├─(6) 數據倉庫的概念和ER實體模型3.mp4
├─(7) 數據倉庫的概念和ER實體模型4.mp4
├─(8) 數據倉庫的概念和ER實體模型5.mp4
(2)\\02 實體關系（ER）建模理論及應用場景案例1維度建模理論及應用場景案例；目錄中文件數:3個
├─(9) 實體關系（ER）建模理論及應用場景案例1維度建模理論及應用場景案例1.mp4
├─(10) 實體關系（ER）建模理論及應用場景案例1維度建模理論及應用場景案例2.mp4
├─(11) 實體關系（ER）建模理論及應用場景案例1維度建模理論及應用場景案例3.mp4
(3)\\03 Data VauIt建模理論及應用場景案例1Anchor建模理論及應用場景；目錄中文件數:10個
├─(12) 02數倉建模理論5.5日PPT.pdf
├─(13) Data VauIt建模理論及應用場景案例1Anchor建模理論及應用場景1.mp4
├─(14) Data VauIt建模理論及應用場景案例1Anchor建模理論及應用場景2.mp4
├─(15) Data VauIt建模理論及應用場景案例1Anchor建模理論及應用場景3.mp4
├─(16) Data VauIt建模理論及應用場景案例1Anchor建模理論及應用場景4.mp4
├─(17) Data VauIt建模理論及應用場景案例1Anchor建模理論及應用場景5.mp4
├─(18) Data VauIt建模理論及應用場景案例1Anchor建模理論及應用場景6.mp4
├─(19) Data VauIt建模理論及應用場景案例1Anchor建模理論及應用場景7.mp4
├─(20) 數據倉庫課后練習.pdf
├─(21) 數據倉庫問題整理答案5.9—-.pdf
(4)\\04 大數據倉庫構建-大數據體系技術架構以及Hadoop、spark基礎架構；目錄中文件數:8個
├─(22) 04大數據體系技術架構20185.12-04.pdf
├─(23) 大數據體系技術架構以及Hadoop、spark基礎架構1.mp4
├─(24) 大數據體系技術架構以及Hadoop、spark基礎架構2.mp4
├─(25) 大數據體系技術架構以及Hadoop、spark基礎架構3.mp4
├─(26) 大數據體系技術架構以及Hadoop、spark基礎架構4.mp4
├─(27) 大數據體系技術架構以及Hadoop、spark基礎架構5.mp4
├─(28) 大數據體系技術架構以及Hadoop、spark基礎架構6.mp4
├─(29) 大數據體系技術架構以及Hadoop、spark基礎架構7.mp4
(5)\\05 hive體系結構與優化；目錄中文件數:7個
├─(30) hive體系結構與優化1.mp4
├─(31) hive體系結構與優化2.mp4
├─(32) hive體系結構與優化3.mp4
├─(33) hive體系結構與優化4.mp4
├─(34) hive體系結構與優化5.mp4
├─(35) hive體系結構與優化6.mp4
├─(36) hive體系結構與優化7.mp4
(6)\\06 Hive優化；目錄中文件數:8個
├─(37) Hive優化1.mp4
├─(38) Hive優化2.mp4
├─(39) Hive優化3.mp4
├─(40) Hive優化4.mp4
├─(41) Hive優化5.mp4
├─(42) Hive優化6.mp4
├─(43) Hive優化7.mp4
├─(44) Hive優化8.mp4
(7)\\07 大數據倉庫周邊技術-sqoop、flume；目錄中文件數:8個
├─(45) 大數據倉庫周邊技術-sqoop、flume等1.mp4
├─(46) 大數據倉庫周邊技術-sqoop、flume等2.mp4
├─(47) 大數據倉庫周邊技術-sqoop、flume等3.mp4
├─(48) 大數據倉庫周邊技術-sqoop、flume等4.mp4
├─(49) 大數據倉庫周邊技術-sqoop、flume等5.mp4
├─(50) 大數據倉庫周邊技術-sqoop、flume等6.mp4
├─(51) 大數據倉庫周邊技術-sqoop、flume等7.mp4
├─(52) 大數據倉庫周邊技術-sqoop、flume等8.mp4
(8)\\08（數據采集與同步）；目錄中文件數:9個
├─(53) 數據采集與同步1.mp4
├─(54) 數據采集與同步2.mp4
├─(55) 數據采集與同步3.mp4
├─(56) 數據采集與同步4.mp4
├─(57) 數據采集與同步5.mp4
├─(58) 數據采集與同步6.mp4
├─(59) 數據采集與同步7.mp4
├─(60) 數據采集與同步8.mp4
├─(61) 數據采集與同步9.mp4
(9)\\09 數據倉庫維度建模；目錄中文件數:8個
├─(62) 數據倉庫維度建模1.mp4
├─(63) 數據倉庫維度建模2.mp4
├─(64) 數據倉庫維度建模3.mp4
├─(65) 數據倉庫維度建模4.mp4
├─(66) 數據倉庫維度建模5.mp4
├─(67) 數據倉庫維度建模6.mp4
├─(68) 數據倉庫維度建模7.mp4
├─(69) 數據倉庫維度建模8.mp4
(10)\\10 實戰案例-偏業務型行業數據倉庫設計；目錄中文件數:8個
├─(70) 實戰案例-偏業務型行業數據倉庫設計1.mp4
├─(71) 實戰案例-偏業務型行業數據倉庫設計2.mp4
├─(72) 實戰案例-偏業務型行業數據倉庫設計3.mp4
├─(73) 實戰案例-偏業務型行業數據倉庫設計4.mp4
├─(74) 實戰案例-偏業務型行業數據倉庫設計5.mp4
├─(75) 實戰案例-偏業務型行業數據倉庫設計6.mp4
├─(76) 實戰案例-偏業務型行業數據倉庫設計7.mp4
├─(77) 實戰案例-偏業務型行業數據倉庫設計8.mp4
(11)\\11 偏流量型互聯網行業數據倉庫設計大數據倉庫在數據化運營中的應用；目錄中文件數:10個
├─(78) 10偏流量型互聯網行業數據倉庫設計大數據倉庫在數據化運營中的應用.mp4
├─(79) 1偏流量型互聯網行業數據倉庫設計大數據倉庫在數據化運營中的應用.mp4
├─(80) 2偏流量型互聯網行業數據倉庫設計大數據倉庫在數據化運營中的應用.mp4
├─(81) 3偏流量型互聯網行業數據倉庫設計大數據倉庫在數據化運營中的應用.mp4
├─(82) 4偏流量型互聯網行業數據倉庫設計大數據倉庫在數據化運營中的應用.mp4
├─(83) 5偏流量型互聯網行業數據倉庫設計大數據倉庫在數據化運營中的應用.mp4
├─(84) 6偏流量型互聯網行業數據倉庫設計大數據倉庫在數據化運營中的應用.mp4
├─(85) 7偏流量型互聯網行業數據倉庫設計大數據倉庫在數據化運營中的應用.mp4
├─(86) 8偏流量型互聯網行業數據倉庫設計大數據倉庫在數據化運營中的應用.mp4
├─(87) 9偏流量型互聯網行業數據倉庫設計大數據倉庫在數據化運營中的應用.mp4
