【課程內(nèi)容】
第一周：數(shù)據(jù)分析思維
1.數(shù)據(jù)分析的道與術(shù)
2.數(shù)據(jù)分析思維結(jié)構(gòu)化公式化流程化
3.分析思維技巧象限法對比法假設(shè)法二八法多維法指數(shù)法
4.像咨詢顧問一樣思考
5.如何在業(yè)余時間鍛煉分析思維
第二周：業(yè)務(wù)
1.為什么業(yè)務(wù)重要？
2.經(jīng)典的業(yè)務(wù)分析指標(biāo)市場營銷模型產(chǎn)品運營模型用戶行為模型電子商務(wù)模型流量模型
3.業(yè)務(wù)的分析框架如何建立分析框架？市場營銷分析框架產(chǎn)品運營分析框架用戶行為分析框架電子商務(wù)分析框架網(wǎng)站分析框架如何應(yīng)對各類業(yè)務(wù)背景
4.數(shù)據(jù)化管理業(yè)務(wù)
第三周：Excel
1.Excel的新手須知
2.Excel函數(shù)清洗處理類關(guān)聯(lián)匹配類邏輯運算類計算統(tǒng)計類時間序列類
3.Excel工具數(shù)據(jù)透視表條件格式和迷你圖自定義名稱數(shù)組數(shù)據(jù)分析庫切片
4.用Excel進行數(shù)據(jù)分析
第四周：數(shù)據(jù)可視化
1.數(shù)據(jù)可視化的魅力
2.常見的圖表類型與應(yīng)用散點圖折線圖柱形圖和直方圖餅圖面積圖雷達圖漏斗圖
3.高級圖表類型與應(yīng)用樹型圖桑基圖熱力圖關(guān)聯(lián)圖箱線圖標(biāo)靶圖詞云圖地理圖
4.圖表繪制基礎(chǔ)圖表繪制的要點高級圖表繪制輔助線復(fù)合圖表好用的第三方圖表庫圖表和報表
5.可視化BIPower BI入門導(dǎo)入數(shù)據(jù)表DataX數(shù)據(jù)整理和關(guān)聯(lián)可視化Dashboard第三方圖庫
6.用BI進行數(shù)據(jù)分析
第五周：MySQL
1.數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)MySQL安裝數(shù)據(jù)庫和表數(shù)據(jù)類型
2.MySQL語法查詢過濾高級過濾分組和聚合子查詢計算函數(shù)表聯(lián)結(jié)高級表聯(lián)結(jié)
3.MySQL進階優(yōu)化高級技巧Leetcode競賽
4.用MySQL進行數(shù)據(jù)分析
第六周：統(tǒng)計學(xué)
1.描述統(tǒng)計學(xué)集中量數(shù)權(quán)重預(yù)估數(shù)據(jù)分布用Excel進行統(tǒng)計學(xué)
2.數(shù)據(jù)分析的概率概率的世界概率分布假設(shè)檢驗AB測試方差分析
3.時間序列
4.為什么會被統(tǒng)計學(xué)欺騙？
5.數(shù)據(jù)分析與機器學(xué)習(xí)
第七周：Python
1.為什么要學(xué)習(xí)Python
2.Python的數(shù)據(jù)科學(xué)環(huán)境
3.Python的基礎(chǔ)語法結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)架構(gòu)函數(shù)和類高級函數(shù)常用的數(shù)據(jù)分析包案例練習(xí)
4.Numpy和PandasNumpy的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Numpy的基礎(chǔ)操作Numpy的函數(shù)Pandas的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Pandas的基礎(chǔ)操作Pandas的函數(shù)Pandas的數(shù)據(jù)規(guī)整效率技巧聚合時間序列
5.用Python進行數(shù)據(jù)分析案例：數(shù)據(jù)分析師的薪資案例：電商用戶消費行為
6.可視化Matplotlibseaborn其他
7.構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺Python連接數(shù)據(jù)庫Python進行ETL
