第一課 自動化交易綜述
知識點1： 課程內容綜述，自動化／算法交易介紹，python在自動交易中的應用簡介
第二課 量化交易系統(tǒng)綜述
知識點1：回測，自動交易，策略建模，常見平臺使用
第三課 搭建自己的量化數(shù)據庫
知識點1：軟件需求，數(shù)據獲取方式，數(shù)據存儲方式
實戰(zhàn)項目：金融數(shù)據的存儲，讀取
第四課 用Python進行金融數(shù)據分析
知識點1：數(shù)據清理與特征選擇
實戰(zhàn)項目：pandas與金融數(shù)據分析
第五課 策略建模綜述
知識點1：介紹量化交易中的策略建模流程及主要處理方式
第六課 策略建模：基于機器學習的策略建模
實戰(zhàn)項目：基于機器學習的金融預測
第七課 模型評估與風險控制
知識點1：模型評估的一般流程和常用手段、與風險控制的原理和實現(xiàn)方法
第八課 自動交易系統(tǒng)的搭建
知識點1：基于事件驅動型的自動交易系統(tǒng)
實戰(zhàn)項目：手把手教你搭建自動交易系統(tǒng)（有作業(yè)，課后直接贈送一套自動交易系統(tǒng)，可自行定制、修改）
第九課 量化策略的實現(xiàn)
實戰(zhàn)項目：將本學期的所有project融入到上節(jié)課的系統(tǒng)中去，尤其是將機器學習的策略模型與自動化交易系統(tǒng)耦合。
第十課 策略優(yōu)化與課程總結
知識點1：如何進行模型選擇與優(yōu)化，課程回顧與展望：where to go from here..
