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1. 總時長>48個小時的干貨內容，每天2小時，20天掌握數據分析必備技能；
2. 對照自己掌握知識點進行查缺補漏，幫助你掃除知識盲區、重構知識體系。
具體詳細的資料內容：
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數學理論基礎
01.數據挖掘之數學基礎
02.數學基礎之微積分
03.機器學習之線性回歸
04.機器學習之邏輯回歸
05.樸素貝葉斯
06.機器學習之決策樹
07.機器學習之集成學習
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必備Python基礎
01.Python語言介紹、發展、特色
02.概念介紹：Python解釋器
03.Python函數及高級特性
04.交互環境介紹：啟動和退出交互環境
05.Python基礎語法及模塊
3
高效scrapy爬蟲框架
01.scrapy簡介
02.scrapy選擇器
03.創建scrapy爬蟲
04.下載器與爬蟲中間件
05.突破反爬蟲機制與策略
06.使用管道 pipelines
4
Excel數據處理
01.認識數據表的字段和記錄
02.使用Excel制作數據表
03.指定常用數據類型
04.Excel導入網站數據、文本數據
05.Excel數據清洗、篩選
06.Excel數據抽樣和計算
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使用SQL實現數據操作
01.SQL基礎語法
02.SQL表連接
03.SQL普通函數
04.SQL窗口函數
05.SQL優化
