全球計算機視覺頂級會議CVPR 2019已于6月20日在美國長灘順利落幕。從日前公布的獲獎論文中，我們能夠發現華人聲音在該領域愈為響亮，研究成果也備受關注。與此同時，也有更多的前沿研究在工業界進一步落地，實現創新價值。
作為今年大會的黃金贊助商，碼隆科技在CVPR 2019上不僅發表了關于深度度量學習的研究工作，還與 Google Research等頂級研究機構合辦了FGVC6 Workshop，主辦有近百支隊伍參加的細粒度商品識別挑戰賽。同時，在與兄弟公司合辦的「CVPR 2019群星閃耀精英晚宴」晚宴上，業界領軍人物、明星創業公司，以及500多位計算機視覺研究者齊聚一堂，共話技術當下與未來。
打造史上最強商品識別競賽
今年，碼隆科技在CVPR 2019與Google Research參與合辦了The 6th Fine-Grained Visual Categorization Workshop（第六屆細粒度視覺分類研討會），并主辦了其中iMaterialist Challenge on Product Recognition（細粒度商品識別圖像分類挑戰賽）。
該挑戰賽共涵蓋2019類SKU，有超過一百萬圖像數據，是CVPR迄今數據規模最大、種類最多的商品識別競賽。相較去年挑戰賽，今年的圖片數量和商品數據類別分別是去年的5倍和40倍，挑戰性相應也有大幅度提升。 兩個月的賽程中，全球共有96支隊伍、152位選手通過1600次提交參加了競賽。6月17日，在CVPR 2019 FGVC6 Workshop上，碼隆科技正式宣布大賽前三名分別為京東AI研究院、美團點評和東信北郵。
通過主辦此次競賽，碼隆科技希望能夠引發學界和產業界對商品識別這一技術領域的更多關注，共同探究提升細粒度物體識別的算法性能，探索出更好、更強的技術路徑。
接收論文提出圖像檢索新范式
6月19日，碼隆科技的CVPR 2019 接收論文“Multi-Similarity Loss with General Pair Weighting for Deep Metric Learning”在Poster環節進行展示，并引發眾多關注。
此前，針對圖像搜索任務設計損失函數并沒有統一的框架，很多研究者都通過直觀理解嘗試新的損失函數。但在碼隆科技CVPR 2019接收論文“Multi-Similarity Loss with General Pair Weighting for Deep Metric Learning”中，研究者探索了圖像搜索的核心問題：即如何為損失函數的設計提供一個標準框架，將該領域近十年的損失函數都統一在該框架下，從而通過深度度量學習實現更優質的圖像檢索。
General Pair Weighting（GPW）是一種通用樣本對加權框架，它希望從底層理解圖像檢索中的損失函數（深度度量學習）。簡單而言，GPW 通過梯度分析將深度度量學習轉化為樣本對的加權問題，為理解基于樣本對的損失函數提供了統一的視角和有力的工具。
晚宴集聚五百CV精英暢談技術未來
6月19日晚，在長灘 Hilton 酒店宴會廳，碼隆科技與將門投資、文遠知行、禾賽科技、帷幄 、暗物智能聯合舉辦一年一度的精英晚宴。因為CVPR的召開，整個長灘市都因為近萬位參會者的到來而變得有活力熱鬧了起來，而我們的晚宴也如約迎來了500多位學者伙伴們。
活動現場，碼隆科技聯合創始人兼CTO碼特（Matt Scott）進行了分享，介紹了碼隆科技在計算機視覺商品識別領域研發及落地的實際情況。在展望技術未來時，碼特說道：“我們期待著技術能夠輔助未來生活變得更加美好。比如在將來，技術將使零售等行業發生巨大的變革，效率提高、成本降低和體驗優化都勢在必行。期待更多研究者能夠加入碼隆，通過將研究成果與實際產業相結合，帶來更多創新價值。”
同場，四位來自工業界和學術圈的老師們——便利蜂副總裁、人工智能研究院院長、首席科學家華剛，阿里巴巴副總裁/達摩院城市大腦實驗室主任華先勝，上海交通大學教授盧策吾，以及字節跳動人工智能實驗室總監王長虎，與將門創投CEO高欣欣圓桌共話計算機視覺的當下與發展，以及今天在座的這一代學者所承載的歷史使命。
結語：
CVPR 2019已是碼隆科技連續第三年深度參與全球計算機視覺頂級會議CVPR。通過發表論文、舉辦研討會、主辦挑戰賽、召集聚會等多種形式，碼隆科技希望能夠引發學界和產業界對商品識別相關領域的更多關注，共同探討商品識別技術未來的發展路徑和可能性。如今，從研發設計到應用落地，正因為有更多頂尖計算機視覺學者的全心投入和前沿研究，才共同將技術的邊界不斷延伸，商品識別相關研究的價值也正在實際應用中不斷深化體現和被認可。
潛心前沿研究，關注技術應用，期待我們明年再相聚CVPR 2020！
