===============課程目錄===============
│ ├<第10課 更多框架>
│ │ ├5月班第10課_framework.pdf
│ │ └第10課 更多框架.avi
│ ├<第1課 機器學習中數學基礎>
│ │ ├第1課 機器學習中數學基礎.avi
│ │ └五月班第一次課件：機器學習中數學基礎 (1).pdf
│ ├<第2課 高效計算基礎與圖像線性分類器>
│ │ ├5月班第2課課件：高效計算基礎與圖像線性分類器.pdf
│ │ ├image linear classification.zip
│ │ ├numpy_operations.ipynb
│ │ └第2課 高效計算基礎與圖像線性分類器.avi
│ ├<第3課 梯度下降法與反向傳播>
│ │ ├5月班第3課課件：梯度下降法與反向傳播 (1).pdf
│ │ └第3課 梯度下降法與反向傳播.avi
│ ├<第4課 CNN與常用框架>
│ │ ├5月深度學習班第4課–CNN，典型網絡結構與常用框架.pdf
│ │ └第4課 CNN與常用框架.avi
│ ├<第5課 CNN訓練注意事項與框架使用>
│ │ ├5月班第5次課 – caffe TensorFlow使用與CNN訓練注意事項.pdf
│ │ └第5課 CNN訓練注意事項與框架使用.avi
│ ├<第6課 CNN推展案例>
│ │ ├5月班第6次課 – CNN擴展 圖像識別與定位 物體檢測 NeuralStyle.pdf
│ │ └第6課 CNN推展案例.avi
│ ├<第7課 RNN介紹>
│ │ ├5月班第7課課件_rnn_intrduction.pdf
│ │ └第7課 RNN介紹.avi
│ ├<第8課 RNN應用>
│ │ ├5月班第8課_rnn_appliacation.pdf
│ │ └第8課 RNN應用.avi
│ ├<第9課 更多的網絡類型>
│ │ ├5月班第9次課課件_more_about_nn.pdf
│ │ └第9課 更多的網絡類型.avi
