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大數據資料
|____1、《Hadoop 2.X大數據平臺V3》教程董西成老師主講.zip
|____虛擬化與云計算視頻教程
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|____數據分析與R語言視頻教程+課件
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|____企業級Spark零基礎到項目實戰開發全套課程
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____08 Spark內核分析（20160626）
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____07 Spark JobHistory與Spark on YARN（20150624）
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____06 RDD操作詳解（20150622）
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____05 如何使用IDEA開發程序（20150528）
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____04 Spark RDD講解（20150525）
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____03 Spark 環境搭建（20150521）
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____02 Spark 1.3 編譯（20150520）
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____01 Spark介紹（20150519）
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|____傳智云計算開發基礎
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xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____5_安裝hadoop_配置hadoop的運行環境.avi
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xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____3_hadoop簡介.avi
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|____傳智Hadoop實戰培訓視頻
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____Hive用戶指南(Hive_user_guide)_中文版.doc
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____HDFS用戶指南(Hdfs_user_guide)0.21_中文版.doc
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|____（已公開）Spark亞太研究院spark公益大講堂
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____第五期：Spark SQL架構和案例深入實戰.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____第四期：構建商業生產環境下的Spark集群實戰.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____第十期Spark亞太研究院決勝大數據時代公益大講壇：Spark on Yarn.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____第七期Spark亞太研究院決勝大數據時代公益大講壇：Deep in Spark Core：RDD、Job、Scheduling（如何一次性掌握Spark 絕大部分的精髓？）.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____第六期Spark亞太研究院決勝大數據時代公益大講壇：無需等待的實時計算時代如何在90分鐘內通過Spark Streaming掌握大數據實時計算和流處理？！.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____第八期Spark亞太研究院決勝大數據時代公益大講壇：Machine Learning on Spark.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____第9期Spark亞太研究院決勝大數據時代公益大講壇：深入掌握圖計算領域的屠龍刀Spark GraphX原理和實戰.mp4
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xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____第33期：Spark本質論之RDD的在分布式系統中的實現.ppt
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xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____第32期：Spark本質論之RDD的架構與編程接口.ppt
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xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____第31期：Spark本質論之RDD的設計初心與模型實現.ppt
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xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____第30期：Spark性能殺手Shuffle.pptx
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xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____第2期：Shark、SparkSQL.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____第26期：Spark-submit和spark-shell源碼內幕解析.pptx
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xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____第25期：深入揭秘Spark的消息驅動系統Akka的原理機制、源碼內幕和實際使用.pptx
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xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____第24期Spark亞太研究院決勝大數據時代公益大講壇：SparkR架構原理與技術實戰.pptx
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xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____第23期Spark亞太研究院決勝大數據時代公益大講壇：源碼徹底解析Driver的前世今生和來世.pptx
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xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____第22期Spark亞太研究院決勝大數據時代公益大講壇：源碼徹底解析cache和checkpoint.pptx
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xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____第21期Spark亞太研究院決勝大數據時代公益大講壇：源碼解析Spark Graphx的內幕.pptx
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____第21期Spark亞太研究院決勝大數據時代公益大講壇：源碼解析Spark Graphx的內幕.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____第20期Spark亞太研究院決勝大數據時代公益大講壇：源碼徹底解析Tachyon.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____第1期Spark亞太研究院決勝云計算大數據時代：100期Spark公益大講堂之革命Hadoop Spark把云計算大數據速度提高100倍以上.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____第19期Spark亞太研究院決勝大數據時代公益大講壇：源碼解析spark on Yarn的內幕.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____第18期Spark亞太研究院決勝大數據時代公益大講壇：源碼徹底解析Standalone的前世今生和來世c.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____第17期Spark亞太研究院決勝大數據時代公益大講壇：源碼徹底解析Shuffle的前世今生和來世.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____第16期Spark亞太研究院決勝大數據時代公益大講壇：Akka下的Driver、Master、Worker深度解析.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____第15期：Spark內核源碼深度解析.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____第14期Spark亞太研究院決勝大數據時代公益大講壇：Spark on Docker深入揭秘.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____第13期Spark亞太研究院決勝大數據時代公益大講壇：Tachyon內核解析及Spark與Tachyon操作實戰.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____第12期Spark亞太研究院決勝大數據時代公益大講壇：Spark as a Service.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____第11期Spark亞太研究院決勝大數據時代公益大講壇：Spark Docker.mp4
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____把大數據中心的生產力提高100倍以上！.pptx
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____Spark大賽賽前輔導.pptx
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____Spark大賽賽前第一次輔導把大數據中心的生產力提高100倍以上！.mp4
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xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____Spark大賽第三次賽前輔導智能化的大數據：用機器學習和圖計算對大數據進行深度數據挖掘.pptx
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____Spark大賽第三次賽前輔導 智能化的大數據：用機器學習和圖計算對大數據進行深度數據挖掘.mp4
|____（已公開）Spark純實戰公益大講壇
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____第5期Spark純實戰公益大講壇：通過案例實戰掌握Hive on Spark
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____第4期：通過案例實戰掌握Spark SQL（DataFrame）
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____第3期Spark純實戰公益大講壇：通過案例實戰掌握Spark內核運行內幕
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____第2期Spark純實戰公益大講壇：通過案例實戰掌握Spark編程模型內幕
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____第1講Spark純實戰公益大講壇：通過案例實戰掌握高可用HA下的Spark集群部署
|____（已公開）Docker公益大講壇（免費版）
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____第4期主題 駕馭分布式Docker集群實戰
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____第3期主題 深度解析Docker高級特性
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____第2期主題：深入Docker的鏡像、容器和倉庫以及測試下的Docker
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____Docker公益大講壇第9期主題：使用Docker開發分布式系統動手實戰
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____Docker公益大講壇第8期主題：使用Docker構建服務動手實戰
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____Docker公益大講壇第7期主題：在Docker進行服務器、編程語言、數據庫開發動手實戰
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____Docker公益大講壇第6期主題：使用Docker進行測試動手實戰
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____Docker公益大講壇第5期主題：Docker案例實戰演示與解析
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____Docker公益大講壇第10期主題：使用Docker構建大數據Hadoop、Spark集群動手實戰
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____1，為什么Docker是云計算必然的現在和未來
|____[數據科學家網]
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____數據
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____教程
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____什么是大數據及如何學習大數據知識.pdf
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xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____Spark第一天
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____spark第五天
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____spark第四天
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____spark第三天
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____spark第六天
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____spark第二天
|____hadoop體系
|____Hadoop大數據零基礎實戰培訓教程唯一高清完整版第一季
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____安裝Greenplum(2).zip
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____安裝Greenplum(1).zip
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____Sqoop數據交換工具(2).zip
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____Sqoop數據交換工具(1).zip
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____MapReduce高階實現(2).zip
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____MapReduce高階實現(1).zip
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____MapReduce多語言編程(2).zip
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____MapReduce多語言編程(1).zip
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____HBase編程實踐.zip
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____HBase案例分析.zip
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____Hadoop商業應用案例(2).zip
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____Hadoop商業應用案例(1).zip
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____Hadoop的體系.zip
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xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____Hadoop2.0YARN深入淺出(6).zip
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____Hadoop2.0YARN深入淺出(5).zip
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____Hadoop2.0YARN深入淺出(4).zip
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____Hadoop2.0YARN深入淺出(3).zip
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____Hadoop2.0YARN深入淺出(2).zip
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____Hadoop2.0YARN深入淺出(1).zip
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____Greenplum架構(4).zip
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____9.Greenplum架構(3).zip
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____8.Greenplum架構(2).zip
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xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____6.Flume日志收集系統(2).zip
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____5.Flume日志收集系統(1).zip
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____4.chukwa集群監控系統(2).zip
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____3.Chukwa集群監控系統(1).zip
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____2.Avro數據序列化系統(2).zip
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____1.Avro數據序列化系統(1).zip
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xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____第四天
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|____CDH5.x之入門
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|____23本java資料
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xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____JAVA參考大全.J2SE.5EDITION[云帆大數據學院收集].zip
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____Java.Web應用開發.J2EE和Tomcat第2版[云帆大數據學院收集].zip
|____20小時玩轉Scala編程(Spark必備)
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xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____20.Actor多線程二.rar
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____19.Actor多線程一.rar
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____18.包引入、泛型和注解.rar
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____17.模式匹配和case類.rar
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____16.正則表達式.rar
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____15.高階函數和文件讀寫.rar
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____14.map,flatmap,zip函數，Set詳解.rar
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____13.集合類架構，List詳解.rar
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____12.Trait詳解–續.rar
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____11.Trait詳解.rar
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____10.類繼承.rar
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____09.伴生Object及用途詳解.rar
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____08.訪問修飾符，Object單例模式和伴生對象.rar
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____07.類的屬性和方法.rar
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____06.Map和Tuple.rar
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____05.數組-續.rar
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____04.Scala如何使用海量Java類庫，數組.rar
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____03.函數、過程、異常處理.rar
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____02.控制語句，if、while、for、foreach使用.rar
xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0|____01.Scala環境和IDE使用，數據類型.rar
