云計算說到底最核心的還是數據分析和機器學習
這哥們講得很好，其個人水平很高，講解得也很清楚，Coursera難得的中文授課課程，看錄屏就不用花幾個月去上課
看不懂《機器學習技法》的同學 先看這個課程
授課大綱
以下的每個小項目對應到約一小時的線上課程
When Can Machines Learn? [何時可以使用機器學習]
— The Learning Problem [機器學習問題]
— Learning to Answer Yes/No [二元分類]
— Types of Learning [各式機器學習問題]
— Feasibility of Learning [機器學習的可行性]
Why Can Machines Learn? [為什麼機器可以學習]
— Training versus Testing [訓練與測試]
— Theory of Generalization [舉一反三的一般化理論]
— The VC Dimension [VC 維度]
— Noise and Error [雜訊時錯誤]
How Can Machines Learn? [機器可以怎麼樣學習]
— Linear Regression [線性迴歸]
— Linear `Soft\” Classification [軟性的線性分類]
— Linear Classification beyond Yes/No [二元分類以外的分類問題]
— Nonlinear Transformation [非線性轉換]
How Can Machines Learn Better? [機器可以怎麼樣學得更好]
— Hazard of Overfitting [過度訓練的危險]
— Preventing Overfitting I: Regularization [避免過度訓練一：控制調適]
— Preventing Overfitting II: Validation [避免過度訓練二：自我檢測]
— Three Learning Principles [三個機器學習的重要原則]
