大家好，提到AI，大家有什么想法?
AI即將代替HR?AI能夠幫助HR提升工作效率?HR要擁抱科技?最近好像大家都在討論這些話題。
AI離HR有多近？
在開啟我們今天的話題之前，先說一個真實的小故事：
前兩年獵聘在北京舉行過一場招聘領域的“人機大戰”，行業五位資深HR與 “AI機器人” 同臺競賽，比賽內容是從3700萬份簡歷中篩選出10份與招聘職位需求最匹配的簡歷。
結果，在職位與地區匹配度上，機器人完勝;在技能匹配度上，兩者打平;在學歷匹配度上，機器人和人類有較大差距，因為機器人不能識別“專升本”屬于哪一種學歷類型。
雖然HR以0.36分的優勢獲勝，但值得注意的是，完成整個比賽，機器人只用 0.0152秒，人類選手最快的用了14分51秒，最慢的用了23分22秒，平均費時16分11秒，是機器人的63882倍。
那么大家會不會覺得AI離我們的工作還很遠?
其實并不遠，咱們平時在招聘時收取簡歷用的簡歷解析、智能搜索等功能，其實都是AI。
Moka研究院前段時間做了個關于AI的調研，發現將近90%的HR小伙伴，希望AI能夠幫助節省招聘時間，提升工作效率;其次才是招聘數字化和人崗匹配。
之所以想要“節省招聘時間，提升工作效率”，是因為很多HR在工作中遇到了下面這些問題。
就像車間里的機器能減輕大部分工人的工作一樣，很多招聘中重復性高的、效率低的工作也需要借助于更智能的工具來解決，這也是我們今天跟大家分享的話題，即如何通過AI讓招聘工作解放人力、降本增效。
就像麥當勞的全家桶一樣，Moka的AI功能從簡歷篩選，到招聘自動化，再到智能推薦、人才地圖，以及問答機器人和外呼機器人，不僅能滿足大部分招聘場景的功能使用，還能讓整個招聘工作的效率都大大提升。
1.智能篩選，再多簡歷都不在怕的
校招場景的招聘，大批量候選人的簡歷涌來，簡歷篩選的難度，相信做過的HR都深有體會。
Moka智能篩選可以先設置篩選條件，快速篩選出符合條件的候選人，簡歷處理更快更精準，HR可以放心地把節省出來的時間集中在更符合條件的候選人身上，篩選效率更高。
2.招聘自動化，釋放HR精力
招聘自動化，可以讓HR把重復性動作，變成條件做自動觸發。
比如內推，HR不僅要把內推渠道鋪得廣，還要提升推薦人的內推感受度。比如我推薦了一份簡歷到系統，如果系統發一封郵件感謝我，我會覺得自己的推薦受到了重視，以后的內推積極性也會更高。
但是如果內推量很大，HR一封封回郵件的工作量可想而知多大，即使設置好模板，還是需要一封封地點擊發送才可以。但是招聘自動化就不一樣了，設置好觸發條件，一旦系統收到推薦簡歷，系統自動給推薦人發送一封郵件，大大節省了HR的工作精力。
3.智能推薦，激活企業人才資源
智能推薦還分為兩個部分，初篩推薦和人才庫激活推薦。
（1）初篩推薦，讓人崗匹配度更高
試想一下，校招場景下，我們招聘5名管培生，有2000名學生投遞了這個職位，通過智能篩選，有200名候選人符合我們設定的要求，但是這200名學生中，誰更符合管培生的畫像，我們仍然需要人工篩選一遍。
Moka智能推薦，將全系統中候選人畫像與該職位畫像進行匹配打分，按照星級高低排序，最符合職位要求的候選人就排在最前面，在提升HR工作效率方面又往前走了一步。
（2)人才庫智能推薦，0成本激活更多候選人
HR在針對歷史人才庫進行激活時，針對發布的職位，系統會根據人才庫中的簡歷標簽，及時有效提取人才庫中合適的候選人，推薦給HR。
我們有個客戶，6月份總計從人才庫里智能推薦了1,198封簡歷，最后到待入職是178個，按80%的人入職做換算，入職人數也有140多人，推薦入職比達到11%。要知道，招聘網站的投遞-入職比例也就1%左右。所以人才庫的簡歷激活效果比招聘網站的效果更好。
而且人才庫智能推薦還有一個很大的優勢——被推薦的簡歷是沒有額外成本的。
1）自定義崗位推薦，讓簡歷推薦更精準
人才庫推薦是基于企業人才數據分析后生成的崗位模型，但模型相對固定，有時候還需要設置一些靈活的推薦條件，比如年齡要求，或是其他特殊要求。
Moka自定義崗位推薦，HR可以手動選擇信息進行模型的優化，讓推薦的簡歷更精準。
2）相似候選人，找到相同氣味的人
有個客戶說他們的某個產品市場素質非常不錯，所以想看看跟這位產品市場同一個學校的人有哪些，是不是也很不錯。
Moka相似候選人推薦，系統對與HR“喜愛的候選人”相似標簽的其他候選人做集合進行推薦。且標簽支持刪減，比如按照5個標簽推薦了20個相似候選人，想再擴大范圍，就可以刪掉一個標簽，如把“同一所學校”的標簽去掉，推薦人數可能就會擴大到50個。
4.人才地圖，更快找到目標候選人
以前做人才地圖，大多是獵頭公司為客戶做的，這樣才能知道目標公司的組織架構是什么樣的，每個架構下的人才畫像又是什么樣的。
現在很多公司的HR也在做人才地圖，希望通過對目標公司的分析，找到或者挖來更符合崗位畫像的優質人才。
Moka人才地圖，針對系統中所有簡歷進行Mapping，并自動按照架構做候選人解析，從公司組織結構、職能、崗位多維度洞悉人才全貌，精準穿透，快速定位人才，不僅能把公司的人才庫更系統化、結構化地管理起來;還能實時更新人才庫，看哪個職位的人才缺失，從哪里找到更合適的人。
人才地圖有幾個好處：一是由原來的Excel存儲到系統中，信息能更好地留存，不會因為產生變動就導致信息缺失;二是人才地圖做好后，有新候選人進入系統中，系統會自動判斷并實時更新;三是形成Mapping報告節約人力成本，提升人才質量;四是了解行業內相關動態職位信息，人員結構等;五是對標行業內通過人力或者外包做Mapping，在時間成本可達到一鍵生成報告，在人力成本上，無需耗費額外資源。
Moka的AI全家桶，最大的價值就在于幫助招聘HR的精力和時間釋放出來，做其他更重要、更有價值的事情，并讓招聘工作降本增效。
Moka是一款新生代的SaaS智能化招聘管理系統， 包含三大核心模塊：聚合招聘渠道，統一管理招聘流程，提升各節點轉化率，促進協同; 積累企業人才庫，自動且有效的進行持續激活;全方位數據統計，提供招聘洞見--全面幫助企業提升招聘效能。
