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大家好,提到AI,大家有什么想法?

AI即將代替HR?AI能夠幫助HR提升工作效率?HR要擁抱科技?最近好像大家都在討論這些話題。

AI離HR有多近?

在開啟我們今天的話題之前,先說一個真實的小故事:

前兩年獵聘在北京舉行過一場招聘領域的“人機大戰”,行業五位資深HR與 “AI機器人” 同臺競賽,比賽內容是從3700萬份簡歷中篩選出10份與招聘職位需求最匹配的簡歷。

結果,在職位與地區匹配度上,機器人完勝;在技能匹配度上,兩者打平;在學歷匹配度上,機器人和人類有較大差距,因為機器人不能識別“專升本”屬于哪一種學歷類型。

雖然HR以0.36分的優勢獲勝,但值得注意的是,完成整個比賽,機器人只用 0.0152秒,人類選手最快的用了14分51秒,最慢的用了23分22秒,平均費時16分11秒,是機器人的63882倍。

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那么大家會不會覺得AI離我們的工作還很遠?

其實并不遠,咱們平時在招聘時收取簡歷用的簡歷解析、智能搜索等功能,其實都是AI。

Moka研究院前段時間做了個關于AI的調研,發現將近90%的HR小伙伴,希望AI能夠幫助節省招聘時間,提升工作效率;其次才是招聘數字化和人崗匹配。

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之所以想要“節省招聘時間,提升工作效率”,是因為很多HR在工作中遇到了下面這些問題。

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就像車間里的機器能減輕大部分工人的工作一樣,很多招聘中重復性高的、效率低的工作也需要借助于更智能的工具來解決,這也是我們今天跟大家分享的話題,即如何通過AI讓招聘工作解放人力、降本增效。

就像麥當勞的全家桶一樣,Moka的AI功能從簡歷篩選,到招聘自動化,再到智能推薦、人才地圖,以及問答機器人和外呼機器人,不僅能滿足大部分招聘場景的功能使用,還能讓整個招聘工作的效率都大大提升。

1.智能篩選,再多簡歷都不在怕的

校招場景的招聘,大批量候選人的簡歷涌來,簡歷篩選的難度,相信做過的HR都深有體會。

Moka智能篩選可以先設置篩選條件,快速篩選出符合條件的候選人,簡歷處理更快更精準,HR可以放心地把節省出來的時間集中在更符合條件的候選人身上,篩選效率更高。

2.招聘自動化,釋放HR精力

招聘自動化,可以讓HR把重復性動作,變成條件做自動觸發。

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比如內推,HR不僅要把內推渠道鋪得廣,還要提升推薦人的內推感受度。比如我推薦了一份簡歷到系統,如果系統發一封郵件感謝我,我會覺得自己的推薦受到了重視,以后的內推積極性也會更高。

但是如果內推量很大,HR一封封回郵件的工作量可想而知多大,即使設置好模板,還是需要一封封地點擊發送才可以。但是招聘自動化就不一樣了,設置好觸發條件,一旦系統收到推薦簡歷,系統自動給推薦人發送一封郵件,大大節省了HR的工作精力。

3.智能推薦,激活企業人才資源

智能推薦還分為兩個部分,初篩推薦和人才庫激活推薦。

(1)初篩推薦,讓人崗匹配度更高

試想一下,校招場景下,我們招聘5名管培生,有2000名學生投遞了這個職位,通過智能篩選,有200名候選人符合我們設定的要求,但是這200名學生中,誰更符合管培生的畫像,我們仍然需要人工篩選一遍。

Moka智能推薦,將全系統中候選人畫像與該職位畫像進行匹配打分,按照星級高低排序,最符合職位要求的候選人就排在最前面,在提升HR工作效率方面又往前走了一步。

(2)人才庫智能推薦,0成本激活更多候選人

HR在針對歷史人才庫進行激活時,針對發布的職位,系統會根據人才庫中的簡歷標簽,及時有效提取人才庫中合適的候選人,推薦給HR。

我們有個客戶,6月份總計從人才庫里智能推薦了1,198封簡歷,最后到待入職是178個,按80%的人入職做換算,入職人數也有140多人,推薦入職比達到11%。要知道,招聘網站的投遞-入職比例也就1%左右。所以人才庫的簡歷激活效果比招聘網站的效果更好。

而且人才庫智能推薦還有一個很大的優勢——被推薦的簡歷是沒有額外成本的。

1)自定義崗位推薦,讓簡歷推薦更精準

人才庫推薦是基于企業人才數據分析后生成的崗位模型,但模型相對固定,有時候還需要設置一些靈活的推薦條件,比如年齡要求,或是其他特殊要求。

Moka自定義崗位推薦,HR可以手動選擇信息進行模型的優化,讓推薦的簡歷更精準。

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2)相似候選人,找到相同氣味的人

有個客戶說他們的某個產品市場素質非常不錯,所以想看看跟這位產品市場同一個學校的人有哪些,是不是也很不錯。

Moka相似候選人推薦,系統對與HR“喜愛的候選人”相似標簽的其他候選人做集合進行推薦。且標簽支持刪減,比如按照5個標簽推薦了20個相似候選人,想再擴大范圍,就可以刪掉一個標簽,如把“同一所學校”的標簽去掉,推薦人數可能就會擴大到50個。

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4.人才地圖,更快找到目標候選人

以前做人才地圖,大多是獵頭公司為客戶做的,這樣才能知道目標公司的組織架構是什么樣的,每個架構下的人才畫像又是什么樣的。

現在很多公司的HR也在做人才地圖,希望通過對目標公司的分析,找到或者挖來更符合崗位畫像的優質人才。

Moka人才地圖,針對系統中所有簡歷進行Mapping,并自動按照架構做候選人解析,從公司組織結構、職能、崗位多維度洞悉人才全貌,精準穿透,快速定位人才,不僅能把公司的人才庫更系統化、結構化地管理起來;還能實時更新人才庫,看哪個職位的人才缺失,從哪里找到更合適的人。

人才地圖有幾個好處:一是由原來的Excel存儲到系統中,信息能更好地留存,不會因為產生變動就導致信息缺失;二是人才地圖做好后,有新候選人進入系統中,系統會自動判斷并實時更新;三是形成Mapping報告節約人力成本,提升人才質量;四是了解行業內相關動態職位信息,人員結構等;五是對標行業內通過人力或者外包做Mapping,在時間成本可達到一鍵生成報告,在人力成本上,無需耗費額外資源。

Moka的AI全家桶,最大的價值就在于幫助招聘HR的精力和時間釋放出來,做其他更重要、更有價值的事情,并讓招聘工作降本增效。

Moka是一款新生代的SaaS智能化招聘管理系統, 包含三大核心模塊:聚合招聘渠道,統一管理招聘流程,提升各節點轉化率,促進協同; 積累企業人才庫,自動且有效的進行持續激活;全方位數據統計,提供招聘洞見--全面幫助企業提升招聘效能。

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