數(shù)據(jù)挖掘簡介：
數(shù)據(jù)挖掘是近年來一個在IT領(lǐng)域非常活躍的實用性技術(shù)學科，由于其廣泛的應用，極為出彩的實際應用效果，對于各行業(yè)幾乎都可以無門檻地進行分析和挖掘部署，受到了越來越多的關(guān)注。
數(shù)據(jù)挖掘是一門綜合學科，它包括了數(shù)據(jù)庫技術(shù)、統(tǒng)計學、信息科學、機器學習、可視化、以及其他學科的部分內(nèi)容。
課程介紹：
本次數(shù)據(jù)挖掘課程作為入門級別，通過較為具體、豐富的案例來為學員們帶來數(shù)據(jù)挖掘具體項目的應用感受，按照標準流程的案例操作可以讓學員以最快的時間熟悉數(shù)據(jù)挖掘并且能夠處理一些簡易的挖掘案例，數(shù)學、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)庫、機器學習功底較好的同學在學完本科后可以舉一反三，具備單獨處理數(shù)據(jù)挖掘案例的能力，基礎(chǔ)稍弱的同學也會用數(shù)據(jù)挖掘模型來提出問題。分析問題，解決問題。
適用人群：
基本要求：對于數(shù)據(jù)挖掘感興趣，喜歡用數(shù)據(jù)來思考問題，相信正確地處理數(shù)據(jù)能夠反映問題的實質(zhì)
知識要求：以下內(nèi)容至少會一種，數(shù)據(jù)庫知識、統(tǒng)計學、信息科學、機器學習。如果現(xiàn)在不會，可以通過網(wǎng)絡(luò)先簡單學習一下統(tǒng)計學基礎(chǔ)知識。
【課程內(nèi)容】
數(shù)據(jù)挖掘概論
數(shù)據(jù)挖掘標準流程
數(shù)據(jù)挖掘入門案例
數(shù)據(jù)處理專題
變量選擇專題
K-mean聚類案例講解
線性回歸與案例
精準營銷案例
