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章節(jié)1: 如何七周成為數(shù)據(jù)分析師

  課時1:為什么需要七周

  課時2:七周應(yīng)該怎么學

章節(jié)2: 第一周:數(shù)據(jù)分析思維

  課時3:為什么思維重要

  課時4:數(shù)據(jù)分析的三種核心思維(結(jié)構(gòu)化) 

  課時5:數(shù)據(jù)分析的三種核心思維(公式化) 

  課時6:數(shù)據(jù)分析的三種核心思維(業(yè)務(wù)化) 

  課時7:數(shù)據(jù)分析的思維技巧(象限法) 

  課時8:數(shù)據(jù)分析的思維技巧(多維法) 

  課時9:數(shù)據(jù)分析的思維技巧(假設(shè)法) 

  課時10:數(shù)據(jù)分析的思維技巧(指數(shù)法) 

  課時11:數(shù)據(jù)分析的思維技巧(二八法) 

  課時12:數(shù)據(jù)分析的思維技巧(對比法) 

  課時13:數(shù)據(jù)分析的思維技巧(漏斗法) 

  課時14:如何在業(yè)務(wù)時間鍛煉數(shù)據(jù)分析思維

章節(jié)3: 第二周:業(yè)務(wù)

  課時15:為什么業(yè)務(wù)重要

  課時16:經(jīng)典的業(yè)務(wù)分析指標

  課時17:市場營銷指標

  課時18:產(chǎn)品運營指標

  課時19:用戶行為指標

  課時20:電子商務(wù)指標

  課時21:流量指標

  課時22:怎么生成指標

  課時23:如何建立業(yè)務(wù)分析框架

  課時24:市場營銷模型

  課時25:AARRR模型

  課時26:用戶行為模型

  課時27:電子商務(wù)模型

  課時28:流量模型

  課時29:如何應(yīng)對各類業(yè)務(wù)場景

  課時30:如何應(yīng)對各類業(yè)務(wù)場景(小練習) 

  課時31:數(shù)據(jù)化管理業(yè)務(wù)

章節(jié)4: 第三周:Excel

  課時32:為什么要學習Excel

  課時33:文本清洗函數(shù)

  課時34:常見的文本清洗函數(shù)練習

  課時35:關(guān)聯(lián)匹配函數(shù)

  課時36:邏輯運算函數(shù)

  課時37:計算統(tǒng)計函數(shù)

  課時38:時間序列函數(shù)

  課時39:Excel的常見技巧

  課時40:Excel工具(1) 

  課時41:Excel工具(2) 

  課時42:用Excel進行數(shù)據(jù)分析(1) 

  課時43:用Excel進行數(shù)據(jù)分析(2) 

章節(jié)5: 第四周:數(shù)據(jù)可視化

  課時44:數(shù)據(jù)可視化之美

  課時45:常見的圖表類型與應(yīng)用

  課時46:高級圖表類型與應(yīng)用

  課時47:圖表繪制

  課時48:Excel繪圖技巧

  課時49:散點圖

  課時50:輔助列

  課時51:復合圖表

  課時52:甘特圖(1) 

  課時53:甘特圖(2) 

  課時54:標靶圖

  課時55:杜邦分析法

  課時56:Power BI入門

  課時57:Power BI基礎(chǔ)功能

  課時58:Power BI操作技巧

  課時59:用BI進行數(shù)據(jù)分析(1) 

  課時60:用BI進行數(shù)據(jù)分析(2) 

  課時61:Dashboard

章節(jié)6: 第五周:MySQL

  課時62:MySQL安裝

  課時63:數(shù)據(jù)庫

  課時64:數(shù)據(jù)庫實操

  課時65:SQL select

  課時66:SQL 條件查找

  課時67:SQL group by

  課時68:SQL group by 高級

  課時69:SQL 函數(shù)

  課時70:SQL 子查詢

  課時71:SQL join

  課時72:SQL leetcode

  課時73:SQL 加載

  課時74:SQL 時間

  課時75:SQL 練習(1) 

  課時76:SQL 練習(2) 

  課時77:SQL 連接 power bi

章節(jié)7: 第六周:統(tǒng)計學

  課時78:描述統(tǒng)計學

  課時79:分位數(shù)

  課時80:標準差

  課時81:權(quán)重統(tǒng)計

  課時82:切比雪夫

  課時83:箱線圖

  課時84:直方圖

  課時85:概率

  課時86:貝葉斯

  課時87:二項分布1

  課時88:二項分布2

  課時89:泊松分布

  課時90:正態(tài)分布

  課時91:假設(shè)檢驗

章節(jié)8: 第七周:Python

  課時92:入門

  課時93:數(shù)據(jù)類型

  課時94:變量

  課時95:列表

  課時96:列表進階

  課時97:字典

  課時98:集合

  課時99:控制流<br style=\"word-wrap: break-word; padding: 0px; margin: 0px; color: rgb(102, 102, 102); font-family: "Microsoft yahei"; font-size: 14px; background-color: r

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