DT時代 從互聯網+到大數據x
DT不僅僅是技術的提升，而是思想的革命。本書首次提出塊數據的數量（volume）、速度（velocity）、多樣（variety）、價值（value）和數聚（variable）的五V空間理論，將對大數據的認知推進到新的高度。本書認為，塊數據作為大數據的解決方案，實現了從數據到數聚、從解構到重構
目錄世界十大華文傳媒推薦語 // V
序 大數據：人類的第二母語 // XIX
前言 從IT時代到DT時代 // XXV
第一章 大數據正在解構和重構世界 // 003
塊數據社會 // 003
大數據時代真正到來的標志
塊數據的多維聚合
“大數據×”：塊數據的解構與重構
慢數據決策 // 007
變與不變之間
慢數據的挖掘
慢數據，快決策
第一篇大數據趨勢
從“互聯網+”到“大數據×” DT時代
流數據價值 // 011
流數據與數據流
流數據的交易
數據流動與數據開放
第二章 大數據顛覆傳統思維范式 // 015
平臺思維 // 016
平臺的基石是虛擬資產
越開放，越成長
多主體共贏互利的生態圈
扁平思維 // 022
世界是平的
從金字塔走向扁平化
人人都是核心，人人都不是核心
從火車理論到動車理論
創新驅動的人文主義
網絡思維 // 029
更大的網絡，更小的世界
弱連接傳遞信息，強連接引發行為
社會網絡是一種資本
無尺度網絡與樞紐
跨界思維 // 037
跨界，恃強凌弱的藝術
八竿子打不著，才能創造全新體驗
微創新，小而美
精準思維 // 040
數據的本質是還原
后見之明、先機和洞察力
你的用戶不是一類人，而是每個人
知其然而不必知其所以然
第三章 大數據塑造新的生活方式 // 049
指尖上的生活 // 049
地圖的中心，就是你
人人講故事的“微時代”
一切皆可量化
“眾”時代已經到來 // 055
眾聯：從適者生存到連者生存
眾包：“烏合之眾”成江海之勢
眾籌：微資源創造大價值
眾創：大眾創業，萬眾創新
互聯互通的新世界 // 061
媒體融合，數字融合
大道至簡，大“數”至簡
有權不可任性，有“數”可以任性
第四章 前瞻發達國家大數據浪潮 // 069
美國：率先構建大數據國家戰略 // 069
奧巴馬的《大數據研究和發展計劃》
Data.gov上線
英國：大數據的積極擁抱者 // 073
卡梅倫的“數據權”運動
加大對大數據的前期投資
第二篇大數據戰略
從“互聯網+”到“大數據×” DT時代
澳大利亞：《公共服務大數據戰略》 // 076
《公共服務大數據戰略》
數據開放流程化
法國：數字化路線圖 // 079
數字化路線圖
大數據孵化器
第五章 新興市場與東亞國家大數據變革 // 083
俄羅斯：信息技術產業路線圖繪就 // 083
普京的信息社會發展規劃
梅德韋杰夫的信息通信技術“清單”
“創新型經濟”的新引擎
印度：從“軟件超級大國”到“云外包”基地 // 088
莫迪政府的“數字印度計劃”
打造云基礎設施外包基地
班加羅爾：呼叫中心的興衰與升級
韓國：大數據從基礎設施起步 // 092
“智慧首爾2015”
韓國大數據中心
大數據納入“增長引擎計劃”
新加坡：打造全球數據管理中心 // 098
李光耀的“數字遺產”
“智慧國家2025”計劃
第六章 轉型：數據中國 // 103
創新中國的大數據戰略 // 103
2020：中國將成為世界第一數據大國
“數據中國”或成為國家戰略
大數據戰略呼喚頂層設計
大數據的地方愿景和企業行動 // 112
新技術：從制造到智造
新產業：從制造到“智造+服務”
新模式：從服務到“服務+”
新業態：從服務到“互聯網+服務”
大數據引領欠發達地區后發趕超 // 123
為什么是貴陽
“中國數谷”的崛起
從“北漂”到“貴漂”
第七章 智慧經濟：我“數”故我在 // 139
從工業4.0到“中國制造2025” // 139
大數據：全新時代的基礎設施
工業4.0
“中國制造2025”
智慧經濟成就智慧城市 // 145
向智慧城市邁進
智慧點亮城市
智慧城市的地方實踐
第三篇從“互聯網+”到“大數據×” DT時代
第八章 共享經濟：從創新力到必信力 // 153
消費者主權時代 // 153
讓消費者連接起來
隨時、隨地、隨心
從值得信任到必然依賴 // 157
用戶體驗：“愉快”嗎？
C2B模式：“創新”嗎？
粉絲經濟：“跟隨”嗎？
免費：一種顛覆性的力量 // 164
數字化免費
“羊毛出在狗身上，豬來埋單”
顛覆的力量
第九章 眾創經濟：大數據、小巨人 // 173
維客、創客和極客 // 173
維客：個體之間的協作
創客：個體的創造生產
極客：引領時代的方向
火箭發射式創業、精益創業和顛覆式創業 // 179
火箭發射式創業：背水一戰
精益創業：小步快跑
顛覆式創業：出其不意
眾創經濟、眾創空間和眾創時代 // 185
眾創經濟：克強經濟學2.0
眾創空間：從IT空間到DT空間
眾創時代：從“蟻族現象”到蟻群戰略
第十章 個性化定制：未來服務的新形態 // 197
創建個人的“需求列表” // 197
從個性化到人性化
一個尺寸適合一個人
環境、偏好和競爭力
服務業與制造業深度融合 // 205
制造業服務化
服務業制造化
從聚合到融合
從DIY到CIY // 211
身體定制，半人半機
CIY=DIY+智能化
第十一章 互聯網金融：沒有銀行的世界 // 217
得賬戶者得天下 // 217
無終端不支付
無支付不交易
賬戶圍繞式服務
長尾、普惠與個性化 // 223
長尾：“屌絲金融”
普惠：“草根金融”
個性化：“個人金融”
從互聯網金融到人人金融 // 228
金融服務1.0：傳統金融服務
金融服務2.0：互聯網金融
金融服務3.0：人人金融
第四篇 大數據服務
第十二章 智慧服務鏈：理念+技術+模式 // 235
智慧讓城市更美好 // 235
更加智能
更加高效
更加人性
更加透明
更加安全
智能化融合應用 // 241
智能醫療：服務就在你身邊
智能交通：行走中的地圖
智能教育：靈活縮放的混合教育模式
智能旅游：說走就走的旅行
公共服務平臺化 // 251
從單向走向交互
政府自建模式
PPP模式
第十三章 大數據時代，我們還有隱私嗎 // 265
數據開放是把雙刃劍 // 265
數據資源的不竭源泉
數據壟斷與數據鴻溝
數據共享與開放
數據開放的安全與隱憂
理念更新：數字化節制 // 273
一個沒有遺忘的時代
遺忘與記憶的斗爭
“數據化的自我”：自由與節制
第五篇 大數據治理
制衡機制：博弈均衡與制度建立 // 280
數據是最有價值的資產
數據使用者承擔責任
為開放的世界制定規則
重塑保護個人隱私的法律規范
第十四章 權力沖擊波：從控制力到影響力 // 289
數據開放倒逼政府轉型 // 289
透明政府：給數據“松綁”
智慧政府：從控制到激活
法治政府：把權力關進“數據鐵籠”
責任政府：“馬上就辦”新期盼
權利與權力的對話 // 299
草根的力量與聲音
網絡民聲與問政善治
大數據時代的網絡群眾路線
讓權力在陽光下運行 // 306
……
精彩內容從IT時代到DT時代
馬云曾經在一次演講中說道：“人類正從IT時代走向DT時代。”什么是DT，與IT有什么不一樣呢?
對于IT，人們已經耳熟能詳。馬云提出，IT時代是以自我控制、自我管理為主的時代，而DT時代是以服務大眾、激發生產力為主的時代。這兩者之間看起來似乎是一種技術的差異，但實際上是思想觀念層面的差異。DT時代，數據成為人類的第二母語，互聯網不再只是一種技術工具、一種工作手段，它將深刻改變我們的生活方式、生產方式和思維方式，眾聯、眾包、眾創、眾籌被人們越來越熟知，平等思維、共享思維、扁平化思維、跨界思維、場景思維被人們越來越多地掌握和運用。DT的核心，是關于數據驅動的創新，也就是基于海量數據的巨大價值挖掘為核心的創新體系及模式。如果說IT時代是以信息流為中心，DT時代就是以數據流為中心；如果說IT時代的特點是占有、掌握、傳輸和控制，DT時代則越來越講究開放、透明、體驗和分享。
按照馬云的說法，DT不僅僅是技術的提升，還是思想觀念的提升。正是基于對這樣一種理念的認同，本書也堅持同一取向，即不談技術，只談思想；不談數據，只談觀念。
從知識時代到信息時代再到DT時代
知識就是力量，信息就是能量。在DT時代，數據就是變量—“數據
……
內容簡介知識就是力量，信息就是能量，數據就是變量。本書全面闡述了人類從IT時代走向DT時代的基本特征和規律。本書認為，大數據正成為人類的第二母語，大數據已經成為DT時代一個國家重要的戰略資源之一。
DT不僅僅是技術的提升，而是思想的革命。本書首次提出塊數據的數量（volume）、速度（velocity）、多樣（variety）、價值（value）和數聚（variable）的五V空間理論，將對大數據的認知推進到新的高度。本書認為，塊數據作為大數據的解決方案，實現了從數據到數聚、從解構到重構、從多維到共享的跨越，塊數據社會、慢數據決策和流數據價值三位一體，標志著大數據時代的真正到來。
本書強調，眾聯、眾包、眾創、眾籌為人們越來越熟知，平等思維、共享思維、扁平化思維、跨界思維、場景思維被越來越多地掌握和運用。把大數據產業作為創新驅動的引領性產業，是實現經濟發展和生態保護雙贏的一選擇。
本書還提出，安全是大數據的生命線。以大數據技術對抗大數據平臺安全威脅是大數據成功的必由之路，在此基礎上本書對大數據立法問題進行了探討并提出，必須建立健全安全防護體系，切實強化大數據安全管理和“公開的隱私”的保護。只有更好的保護，才有更好的分享。
作者簡介連玉明，著名城市專家，教授，工學博士。現任大數據戰略重點實驗室主任，北京國際城市發展研究院院長，貴州大學貴陽創新驅動發展戰略研究院院長。兼任北京市社會科學界聯合會副主席，北京市哲學社會科學京津冀協同發展研究基地首席專家，城市科學研究北京市重點實驗室主任。
大數據戰略重點實驗室是一個跨學科、專業化、國際化、開放型研究平臺。實驗室聚集國內外大數據相關專業研究者、管理者和決策者，發揮獨立、客觀、公正、持續的科學精神和創新方法，立足全球大數據發展趨勢和中國大數據發展實踐，以大數據發展的重大理論和現實問題為主攻方向，進行大數據發展全局性、戰略性、前瞻性研究和咨詢，構建“塊數據”理論模型和應用模型。曾研究編制“大數據指數”，出版年度《大數據藍皮書》，建立大數據發展規劃數據庫，舉辦“中國DT產業50人論壇”，搭建開放式協作創新平臺、專業化決策咨詢平臺、網絡化成果轉化平臺和國際化合作交流平臺，奮力打造具有較大影響力和國際知名度的大數據高端戰略智庫。
