課程介紹：
Style-Transfer是深度學習的酷炫應用，課程從基本原理開始講解，逐步分析如何構造網絡模型以及面臨的挑戰和解決思路，詳解如何使用卷積神經網絡構造風格轉移模型并基于最流行的Tensorflow框架從零開始分模塊構造網絡模型。
課程目標：
快速掌握風格轉換原理以及如何使用Tensorflow實現網絡模型和測試效果。
適用人群：
深度學習,人工智能,機器學習愛好者
課程目錄：
1 課程簡介
2 Tensorflow安裝
3 style-transfer基本原理
4 風格生成網絡結構原理
5 風格生成網絡細節
6 風格轉換效果展示
7 風格轉換參數配置
8 數據讀取操作
9 VGG體征提取網絡結構
10 內容與風格特征提取
11 生成網絡結構定義
12 生成網絡計算操作
13 參數初始化
14 Content損失計算
15 Style損失計算
16 完成訓練模塊
17 模型保存與打印結果
18 完成測試代碼
