【課程內(nèi)容】
第1章：走進大數(shù)據(jù)Hadoop框架的世界
01、Hadoop概述
02、Hadoop架構介紹
03、Yarn的發(fā)展背景及基本原理
04、安裝HadoopYARN
第2章：用戶行為分析項目
01、Hadoop用戶行為分析項目之應用概述
02、Hadoop用戶行為分析項目之分析與設計
03、Hadoop用戶行為分析項目之編碼實踐
第3章：調(diào)優(yōu)
01、Hadoop性能調(diào)優(yōu)與運維
第4章：Hive
01、初識Hive
02、Hive環(huán)境搭建
03、Hive基本原理
第5章：Zookeeper
01、認識ZooKeeper
02、ZooKeeper客戶端的使用(一)
03、ZooKeeper客戶端的使用(二)
04、ZooKeeper實戰(zhàn)(一)
05、ZooKeeper實戰(zhàn)(二)
06、ZooKeeper運維
第6章：HBase
01、HBase入門
02、HBaseJava編程
03、HBase架構詳解
06、HBase集群管理
08、安裝HBase的集群
09、HBase數(shù)據(jù)的導入
10、HBase管理工具的使用
11、HBase的備份與恢復
12、HBase高級特性之快照
13、HBase高級特性之集群復制
14、HBase與Phoenix
第7章：Kafka
01、kafka的初認識
02、Kafka基礎實戰(zhàn)：消費者和生產(chǎn)者實例
03、kafka消息處理過程與集群維護
03、kafka消息處理過程與集群維護(1)
04、Kafka核心源碼剖析
05、Kafka用戶日志上報實時統(tǒng)計之應用概述
06、Kafka用戶日志上報實時統(tǒng)計之分析與設計
07、Kafka用戶日志上報實時統(tǒng)計之編碼實踐
第8章：Spark
01、Spark簡介與計算模型
02、Spark架構與工作機制
03、Spark概述SparkDataFrame大數(shù)據(jù)處理框架介紹
04、SparkSQL交互式查詢
05、SparkStreaming流數(shù)據(jù)
06、集成Kafka與SparkStreaming構建企業(yè)級流數(shù)據(jù)處理平臺
07、大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)Tachyon的最新進展與用例分析
第9章：Storm
01、Storm體系概要
02、Storm集群安裝部署
03、Storm實戰(zhàn)基礎：WordCount實例
04、Storm實戰(zhàn)進階：DataOptTopology實例
05、Storm架構基礎：實時基礎平臺架構
06、初識ApacheStorm
07、ApacheStorm計算模型詳解與實戰(zhàn)
09、Storm實戰(zhàn)：統(tǒng)計日志和處理
10、Storm實戰(zhàn)：完善統(tǒng)計日志和處理
11、高級抽象元語Trident
12、分布式遠程過程調(diào)用DRPC
13、Lambda架構詳解（上）
14、Lambda架構詳解（中）
第10章：其他
01、大數(shù)據(jù)平臺基礎架構和常用處理工具
02、ApacheKylin產(chǎn)品及架構介紹
03、基于ApacheUsergrid打造移動互聯(lián)網(wǎng)時代的Baas平臺
04、我和ApacheCamel這些年
