資源名稱：推薦系統算法工程師 從入門到就業視頻課程
資源目錄：
1、深度學習在推薦系統中的應用
2、推薦系統的深度學習應用之IMDb解析
3、推薦引擎-實現基礎工程（1）
4、推薦引擎-實現基礎工程 （2）
5、推薦引擎-實現基礎工程（3）
6、推薦引擎-實現基礎工程（4）
7、推薦引擎-實現基本的實時處理（1）
8、推薦引擎-實現基本的實時處理（2）
9、推薦引擎-實現簡單的實時推薦算法（1）
10、推薦引擎-實現簡單的實時推薦算法（2）
11、推薦引擎-實現簡單的實時推薦算法（3）
12、推薦引擎-實現簡單的實時推薦算法（4）
13、推薦引擎 – 實現符合業務場景的推薦算法（1）
14、推薦引擎 – 實現符合業務場景的推薦算法（2）
15、推薦引擎 – 實現符合業務場景的推薦算法（3）
16、推薦引擎 – 實現符合業務場景的推薦算法（4）
17、推薦引擎 – 實踐課（1）
18、推薦引擎 – 實踐課（2）
19、推薦算法 -實現基礎規則算法（1）
20、推薦算法 -實現基礎規則算法（2）
21、推薦算法 -實現基礎規則算法（3）
22、推薦算法 -實現基礎規則算法（4）
23、推薦算法 -實現協同過濾UCF（1）
24、推薦算法 -實現協同過濾UCF（2）
25、推薦算法 -實現協同過濾UCF（3）
26、推薦算法 -實現協同過濾UCF（4）
27、推薦算法 – 實現協同過濾icf（1）
28、推薦算法 – 實現協同過濾icf（2）
29、推薦算法 – 實現協同過濾icf（1）
30、推薦算法 – 實現協同過濾icf（2）
31、推薦算法 – 實踐課（1）
32、推薦算法 – 實踐課（2）
33、推薦算法 – 實踐課（3）
34、推薦算法 – 實踐課（4）
35、推薦算法 – 實現關聯規則（1）
36、推薦算法 – 實現關聯規則（2）
37、推薦算法 – 實現關聯規則（3）
38、推薦算法 – 實現關聯規則（4）
39、推薦算法 – 實現關聯規則（5）
40、推薦算法 – 實現關聯規則（6）
41、推薦算法 – 推薦綜合（1）
42、推薦算法 – 推薦綜合（2）
43、拼裝推薦結果（1）
44、拼裝推薦結果（2）
45、推薦環境 – TensorFlow（1）
46、推薦環境 – TensorFlow（2）
47、推薦環境 – TensorFlow（3）
48、推薦環境 – TensorFlow（4）
49、推薦環境 – TensorFlow（5）
50、推薦環境 – TensorFlow（6）
51、推薦環境 – TensorFlow（7）
52、推薦環境 – TensorFlow（8）
53、推薦環境 – TensorFlow（9）
54、推薦環境 – TensorFlow（10）
