資源名稱:推薦系統算法工程師 從入門到就業視頻課程
資源目錄:
1、深度學習在推薦系統中的應用
2、推薦系統的深度學習應用之IMDb解析
3、推薦引擎-實現基礎工程(1)
4、推薦引擎-實現基礎工程 (2)
5、推薦引擎-實現基礎工程(3)
6、推薦引擎-實現基礎工程(4)
7、推薦引擎-實現基本的實時處理(1)
8、推薦引擎-實現基本的實時處理(2)
9、推薦引擎-實現簡單的實時推薦算法(1)
10、推薦引擎-實現簡單的實時推薦算法(2)
11、推薦引擎-實現簡單的實時推薦算法(3)
12、推薦引擎-實現簡單的實時推薦算法(4)
13、推薦引擎 – 實現符合業務場景的推薦算法(1)
14、推薦引擎 – 實現符合業務場景的推薦算法(2)
15、推薦引擎 – 實現符合業務場景的推薦算法(3)
16、推薦引擎 – 實現符合業務場景的推薦算法(4)
17、推薦引擎 – 實踐課(1)
18、推薦引擎 – 實踐課(2)
19、推薦算法 -實現基礎規則算法(1)
20、推薦算法 -實現基礎規則算法(2)
21、推薦算法 -實現基礎規則算法(3)
22、推薦算法 -實現基礎規則算法(4)
23、推薦算法 -實現協同過濾UCF(1)
24、推薦算法 -實現協同過濾UCF(2)
25、推薦算法 -實現協同過濾UCF(3)
26、推薦算法 -實現協同過濾UCF(4)
27、推薦算法 – 實現協同過濾icf(1)
28、推薦算法 – 實現協同過濾icf(2)
29、推薦算法 – 實現協同過濾icf(1)
30、推薦算法 – 實現協同過濾icf(2)
31、推薦算法 – 實踐課(1)
32、推薦算法 – 實踐課(2)
33、推薦算法 – 實踐課(3)
34、推薦算法 – 實踐課(4)
35、推薦算法 – 實現關聯規則(1)
36、推薦算法 – 實現關聯規則(2)
37、推薦算法 – 實現關聯規則(3)
38、推薦算法 – 實現關聯規則(4)
39、推薦算法 – 實現關聯規則(5)
40、推薦算法 – 實現關聯規則(6)
41、推薦算法 – 推薦綜合(1)
42、推薦算法 – 推薦綜合(2)
43、拼裝推薦結果(1)
44、拼裝推薦結果(2)
45、推薦環境 – TensorFlow(1)
46、推薦環境 – TensorFlow(2)
47、推薦環境 – TensorFlow(3)
48、推薦環境 – TensorFlow(4)
49、推薦環境 – TensorFlow(5)
50、推薦環境 – TensorFlow(6)
51、推薦環境 – TensorFlow(7)
52、推薦環境 – TensorFlow(8)
53、推薦環境 – TensorFlow(9)
54、推薦環境 – TensorFlow(10)