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===============課程目錄===============



│  ├<1>

│  │  ├NLP01.pdf

│  │  ├NLP0視頻部分

│  │  ├統(tǒng)計(jì)自然語言處理基礎(chǔ).pdf

│  │  ├形式語言與自動(dòng)機(jī)理論.pdf

│  │  ├自然語言處理綜論.pdf

│  │  └宗成慶統(tǒng)計(jì)自然語言處理 .pdf

│  ├<2>

│  │  ├Error-tolerant Finite State Recognition.pdf

│  │  ├NLP02.pdf

│  │  ├NLP02視頻部分


│  │  └Tagging with Finite-State Transducers.pdf

│  ├<3>

│  │  ├icslp2002-srilm.pdf

│  │  ├NLP03.pdf

│  │  └NLP03視頻部分


│  ├<4>

│  │  ├crf-tutorial.pdf

│  │  ├nips01-discriminativegenerative.pdf

│  │  ├NLP04.pdf

│  │  ├NLP04視頻部分


│  │  ├概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 第四版.pdf

│  │  └概率圖模型原理與技術(shù).pdf

│  ├<5>

│  │  ├EM算法詳細(xì)例子及推導(dǎo).pdf

│  │  ├hhmm.pdf

│  │  ├htk.rar

│  │  ├HTK.zip

│  │  ├NLP05.pdf

│  │  ├NLP05視頻部分


│  │  └The-EM-algorithm.pdf

│  ├<6>

│  │  ├Conditional Random Fields An Introduction.pdf

│  │  ├crf.pdf

│  │  ├m(xù)axent.pdf

│  │  ├m(xù)axent_adwait97.pdf

│  │  ├Maximum Entropy Markov Models for Information Extraction and Segmentation.pdf

│  │  ├NLP06.pdf

│  │  ├NLP06視頻部分


│  │  ├條件隨機(jī)場綜述.pdf

│  │  └統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法.pdf

│  ├<7>

│  │  ├ActivePerl-5.22.1.2201-MSWin32-x86-64int-299574.msi

│  │  ├conlleval.pl

│  │  ├CRF++-0.58.zip

│  │  ├CRF++工具包使用介紹.ppt

│  │  ├CRF++使用指南.docx

│  │  ├NLP07.pdf

│  │  ├NLP07視頻部分


│  │  └基于條件隨機(jī)場的中文人名性別識別研究.doc

│  ├<8>

│  │  ├A Character-Based Joint Model for Chinese Word Segmentation.pdf

│  │  ├A Fast Decoder for Joint Word Segmentation and POS-Tagging Using a Single Discriminative Model.pdf

│  │  ├Chinese Segmentation with aWord-Based Perceptron Algorithm.pdf

│  │  ├Discriminative Training Methods for Hidden Markov Models Theory and Experiments with Perceptron Algorithms.pdf

│  │  ├Integrating Generative and Discriminative Character-Based Models for Chinese Word Segmentation.pdf

│  │  ├NLP08.pdf

│  │  ├NLP08視頻部分


│  │  ├Syntactic Processing Using the GeneralizedPerceptron and Beam Search.pdf

│  │  ├Which is More Suitable for Chinese Word Segmentation the Generative Model or the Discriminative One.pdf

│  │  ├對自動(dòng)分詞的反思.pdf

│  │  ├基于N-最短路徑方法的中文詞語粗分模型.pdf

│  │  ├由字構(gòu)詞——中文分詞新方法.pdf

│  │  ├中文分詞十年回顧.pdf

│  │  └中文文本自動(dòng)分詞和標(biāo)注_劉開瑛.pdf

│  ├<9>

│  │  ├NLP09.pdf

│  │  ├NLP09視頻部分


│  │  └漢語問答系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究_吳友政.pdf

│  ├<分詞算法>

│  │  ├語料庫.mp4

│  │  ├語料庫建設(shè).pdf

│  │  └<icwb2-data>

│  ├<10>

│  │  ├LDA及Gibbs-Sampling-yangliuy.pdf

│  │  ├LDA數(shù)學(xué)八卦.pdf

│  │  ├NLP10.pdf

│  │  ├NLP10視頻部分


│  │  ├Parameter estimation for text analysis.pdf

│  │  ├PLSA及EM算法-yangliuy.pdf

│  │  ├Unsupervised Learning by Probabilistic Latent Semantic Analysis.pdf

│  │  └一種自適應(yīng)詞性標(biāo)注方法.pdf

│  ├<11>

│  │  ├A Sentimental Education Sentiment Analysis Using Subjectivity Summarization Based on Minimum Cuts.pdf

│  │  ├Joint Sentiment Topic Model for Sentiment Analysis.pdf

│  │  ├NLP11.pdf

│  │  ├NLP11視頻部分


│  │  ├pcfgs.pdf

│  │  ├Thumbs up Sentiment Classification using Machine Learning Techniques.pdf

│  │  ├Using_appraisal_groups_for_sentiment_analysis.pdf

│  │  └第11課作業(yè)素材.zip

│  ├<12>

│  │  ├A Hybrid Approach to Chinese Base Noun Phrase Chunking.pdf

│  │  ├Catching the Drift Probabilistic Content Models.pdf

│  │  ├Centroid-based summarization of multiple documents.pdf

│  │  ├Coreference Resolution Current Trends and Future Directions.pdf

│  │  ├Fast Methods for Kernel-based Text Analysis.pdf

│  │  ├First-Order Probabilistic Models for Coreference Resolution.pdf

│  │  ├LATENT DIRICHLET LEARNING FOR DOCUMENT SUMMARIZATION.pdf

│  │  ├Layer-Based Dependency Parsing.pdf

│  │  ├NLP12.pdf

│  │  ├NLP12視頻部分


│  │  ├Non-projective Dependency Parsing using Spanning Tree Algorithms.pdf

│  │  ├Online Large-Margin Training of Dependency Parsers.pdf

│  │  ├Sentence Fusion for Multidocument News Summarization.pdf

│  │  ├Shallow Parsing with Conditional Random Fields.pdf

│  │  ├Use of  Support Vector Learning for Chunk Identification.pdf

│  │  ├基于潛在語義分析的單文本自動(dòng)摘要方法研究.pdf

│  │  ├基于潛在語義索引的文本摘要方法.PDF

│  │  ├文檔摘要作業(yè)素材.zip

│  │  └指代消解綜述.pdf

│  ├<13>

│  │  ├A STATISTICAL APPROACH TO MACHINE TRANSLATION.pdf

│  │  ├A Statistical MT Tutorial Workbook.pdf

│  │  ├A Survey on Question and Answering Systems.pdf

│  │  ├Building Watson.pdf

│  │  ├Discriminative Training and Maximum Entropy Models for Statistical Machine Translation.pdf

│  │  ├Erratum to A Statistical Approach to Machine Translation.pdf

│  │  ├HMM-Based Word Alignment in Statistical Translation.pdf

│  │  ├NLP13.pdf

│  │  ├NLP13a.mp4

│  │  ├NLP13b.mp4

│  │  ├NLP13c.mp4

│  │  ├NLP13d.mp4

│  │  ├NLP13e.mkv

│  │  ├NLP13f.mp4

│  │  ├NLP13g.mp4

│  │  ├NLP13h.mp4

│  │  ├Statistical Machine Translation -Koehn.pdf

│  │  ├The Mathematics of Statistical Machine Translation Parameter Estimation.pdf

│  │  ├谷歌翻譯.pdf

│  │  ├基于FAQ的OTC問答系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

│  │  ├劉群-機(jī)器翻譯原理與方法講義(03)基于詞的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯方法.pdf

└  └  └微信聊天機(jī)器配置流程.pdf





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