課程大綱：
第一周：數(shù)據(jù)分析思維
1.數(shù)據(jù)分析的道與術(shù)
2.數(shù)據(jù)分析思維
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結(jié)構(gòu)化
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公式化
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流程化
3.分析思維技巧
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象限法
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對比法
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假設(shè)法
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二八法
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多維法
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指數(shù)法
4.像咨詢顧問一樣思考
5.如何在業(yè)余時間鍛煉分析思維
第二周：業(yè)務(wù)
1.為什么業(yè)務(wù)重要？
2.經(jīng)典的業(yè)務(wù)分析指標(biāo)
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市場營銷模型
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產(chǎn)品運(yùn)營模型
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用戶行為模型
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電子商務(wù)模型
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流量模型
3.業(yè)務(wù)的分析框架
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如何建立分析框架？
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市場營銷分析框架
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產(chǎn)品運(yùn)營分析框架
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用戶行為分析框架
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電子商務(wù)分析框架
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網(wǎng)站分析框架
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如何應(yīng)對各類業(yè)務(wù)背景
4.數(shù)據(jù)化管理業(yè)務(wù)
第三周：Excel
1.Excel的新手須知
2.Excel函數(shù)
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清洗處理類
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關(guān)聯(lián)匹配類
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邏輯運(yùn)算類
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計算統(tǒng)計類
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時間序列類
3.Excel工具
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數(shù)據(jù)透視表
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條件格式和迷你圖
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自定義名稱
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數(shù)組
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數(shù)據(jù)分析庫
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切片
4.用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
第四周：數(shù)據(jù)可視化
1.數(shù)據(jù)可視化的魅力
2.常見的圖表類型與應(yīng)用
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散點(diǎn)圖
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折線圖
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柱形圖和直方圖
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餅圖
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面積圖
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雷達(dá)圖
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漏斗圖
3.高級圖表類型與應(yīng)用
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樹型圖
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?；鶊D
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熱力圖
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關(guān)聯(lián)圖
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箱線圖
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標(biāo)靶圖
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詞云圖
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地理圖
4.圖表繪制
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基礎(chǔ)圖表繪制的要點(diǎn)
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高級圖表繪制
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輔助線
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復(fù)合圖表
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好用的第三方圖表庫
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圖表和報表
5.可視化BI
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Power BI入門
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導(dǎo)入數(shù)據(jù)
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表
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DataX
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數(shù)據(jù)整理和關(guān)聯(lián)
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可視化
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Dashboard
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第三方圖庫
6.用BI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
第五周：MySQL
1.數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)
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MySQL安裝
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數(shù)據(jù)庫和表
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數(shù)據(jù)類型
2.MySQL語法
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查詢
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過濾
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高級過濾
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分組和聚合
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子查詢
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計算函數(shù)
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表聯(lián)結(jié)
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高級表聯(lián)結(jié)
3.MySQL進(jìn)階
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優(yōu)化
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高級技巧
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Leetcode競賽
4.用MySQL進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
第六周：統(tǒng)計學(xué)
1.描述統(tǒng)計學(xué)
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集中量數(shù)
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權(quán)重預(yù)估
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數(shù)據(jù)分布
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用Excel進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)
2.數(shù)據(jù)分析的概率
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概率的世界
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概率分布
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假設(shè)檢驗
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AB測試
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方差分析
3.時間序列
4.為什么會被統(tǒng)計學(xué)欺騙？
5.數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)
第七周：Python
1.為什么要學(xué)習(xí)Python
2.Python的數(shù)據(jù)科學(xué)環(huán)境
3.Python的基礎(chǔ)
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語法結(jié)構(gòu)
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數(shù)據(jù)架構(gòu)
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函數(shù)和類
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高級函數(shù)
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常用的數(shù)據(jù)分析包
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案例練習(xí)
4.Numpy和Pandas
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Numpy的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
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Numpy的基礎(chǔ)操作
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Numpy的函數(shù)
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Pandas的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
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Pandas的基礎(chǔ)操作
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Pandas的函數(shù)
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Pandas的數(shù)據(jù)規(guī)整
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效率技巧
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聚合
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時間序列
5.用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
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案例：數(shù)據(jù)分析師的薪資
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案例：電商用戶消費(fèi)行為
6.可視化
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Matplotlib
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seaborn
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其他
7.構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺
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Python連接數(shù)據(jù)庫
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Python進(jìn)行ETL
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開源BI：Superset
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構(gòu)建自己的Dashboard
