9月17日，由信也科技集團(FINV.US)主辦的第七屆信也科技杯圖算法大賽總決賽在上海成功舉辦。本屆賽事從6月11日初賽正式啟動至今，共吸引了843名選手、464支隊伍報名參賽，既有來自浙江大學、同濟大學、東京工業大學等全球高等院校、科研院所的碩博研究生，也有來自騰訊、百度、阿里等知名企業的技術研發人員，從中涌現了許多優秀的圖算法人才。
決賽當天，評委匯聚眾多業內專家學者，包括浙江大學教授莊越挺，上海交通大學教授楊小康、副教授嚴駿馳，浙江大學副教授楊洋以及信也科技創始人、總裁李鐵錚、CTO&CPO王玉翔、副總裁陳磊、首席科學家王春平等重磅嘉賓。
第七屆信也科技杯決賽現場頒獎
信也科技CTO&CPO王玉翔表示，每一屆的賽事主題都以社會熱議話題與行業前沿技術互為經緯擬定。反欺詐是金融行業永恒的主題，在互聯網金融信貸業務中，數字金融反欺詐技術已經得到廣泛應用并取得良好效果，這其中包括了近幾年迅速發展并在各個領域得到越來越廣泛應用的圖神經網絡。另一方面，如何更好地支持大約3億“新市民”的金融需求，是整個行業都在思考的一個問題。對許多來到城鎮的“新市民”來說，他們常常工作不穩定，缺乏收入、房產等資質證明，導致金融機構難以用傳統的風控模式衡量其信貸資質，造成服務空白。如何借助科技之力提升識別欺詐用戶的能力，拓寬金融服務邊界，有針對性地為新市民提供與其需求相匹配的金融服務，幫助新市民在城市落地生根，正是此次大賽的出發點和落腳點。
本屆信也科技杯的主題為“聚焦數創 連接未來”，圍繞信也科技聯合浙江大學發布的大規模動態圖數據集DGraph，以互聯網智能風控為場景，從用戶相互關聯和影響的視角，在技術層面探索滿足風控反欺詐領域需求的，可拓展、高效的圖神經網絡應用方案，從而更好地識別欺詐用戶、拓寬服務客群、提升服務質量，助力新市民金融服務。
當前，圖算法作為一個相對新興的研究領域，與常規的結構化數據不同，它基于圖數據，利用主流圖深度學習算法，可以通過研究對象之間的復雜關系來提高模型預測效果。本屆大賽的初賽和復賽各提供一個脫敏的、全連通的社交網絡有向動態圖，除了前景節點之間的社交關系，還提供了大量的背景節點，方便參賽選手更好地開展識別欺詐用戶的節點預測任務，將隱藏在正常用戶中的欺詐用戶識別出來，也期盼能夠通過高水平的技術交流與探索，進一步推動整個圖算法領域的發展。
大賽提供的脫敏的、全連通的社交網絡有向動態圖
信也科技創始人、總裁李鐵錚在會上致辭表示：“信也科技杯的誕生是出自我們對于技術的尊重與熱愛，經過7年的發展，信也科技杯作為技術交流平臺已然趨向成熟，為行業挖掘了不少優秀的技術人才。期待未來能有更多的技術人才在信也科技杯的舞臺發光發熱，探討前沿技術，助力行業發展。”
信也科技杯迄今已走過7年時光。回望往屆賽事，先后聚焦的“智能零售柜商品識別”“小微企業信貸”“現金流預測”等主題，均與社會所需及行業發展的關鍵技術息息相關，賽事中更是走出了一批又一批優秀的青年人才。信也科技在不斷提升自身科技創新能力的同時，堅持科技向善，積極響應國家號召，踐行企業社會責任與“客戶導向”的價值觀，希望能夠激發更多科技助力新市民群體、小微企業等的新潛力，提供更多暖心服務。
