2022年9月3日，由浙江創(chuàng)鄰科技有限公司主辦、世界人工智能大會指導的“圖數據庫技術與AI應用論壇”在上海世博中心圓滿結束！
此次論壇現場，全球高校院士、頂級圖技術專家、知名企業(yè)高管齊聚，聚焦圖技術權威評測標準、圖技術前沿成果以及圖技術應用效益等核心議題，輸出前沿、硬核、熱點內容，為圖技術創(chuàng)新發(fā)展再聚力。論壇吸引了眾多學者和觀眾到場，氣氛熱烈，精彩不斷！
論壇精彩回顧
創(chuàng)鄰科技CEO張晨博士發(fā)言
創(chuàng)鄰科技CEO張晨博士從整個圖技術生態(tài)全景出發(fā)，圍繞圖數據庫、圖計算到上層的圖應用進行深度分享，還為大家介紹了創(chuàng)鄰核心產品國產高性能圖數據庫Galaxybase的技術突破和實踐成果，干貨滿滿。作為國內圖數據庫的領航者，張晨博士期待“圖技術發(fā)揮越來越大的價值，讓數據、業(yè)務、場景之間建立鏈接，讓世界變得更加聯通”。
清華大學教授、螞蟻集團圖計算負責人陳文光教授發(fā)言
清華大學計算機系的陳文光教授圍繞圖數據庫基準測試程序的重要性發(fā)表演講。“好的基準測試是推動圖數據庫發(fā)展的重要力量，好的基準報告應該嚴謹且貼近實際”，陳文光教授表示圖數據庫作為一個新興領域，需要更加成熟的基準測試，FinBench作為全球首個金融圖數據庫測試基準應運而生，填補了金融領域測試基準的空白。創(chuàng)鄰科技作為工作小組的重要成員也積極參與了FinBench基準測試的建設，為更加貼近金融場景的測評標準貢獻了力量。
挪威工程院院士、IEEE計算機協會區(qū)塊鏈專委會主席容淳銘院士發(fā)言
挪威工程院院士、IEEE計算機協會區(qū)塊鏈專委會主席容淳銘通過視頻方式發(fā)表了題為《OpenIaC for Federated Knowledge Cloud Infrastructure and Workflow》演講。他從AI和應用的角度，對底層數據庫和基礎建設提出需求，強調“底層數據庫需要擁有低延時和高吞吐率”。
國際關聯數據基準委員會標準制定組負責人Gábor Szárnya博士發(fā)言
圖技術的廣泛應用，離不開標準化工作。創(chuàng)鄰也邀請到了全球權威圖數據庫測評標準制定機構國際關聯數據基準委員會（Linked Data Benchmark Council，LDBC）的標準制定組負責人Gábor Szárnya博士參與到本次論壇。Szárnya博士通過視頻演講的方式介紹了LDBC在制定公平、誠信、可對比的圖數據庫測評方法與機制的努力。值得一提的是，今年六月，創(chuàng)鄰Galaxybase打破了LDBC-SNB官方審計測試紀錄，榮登世界第一。在使用完全相同系統(tǒng)配置前提下，Galaxybase的最高吞吐量較LDBC之前公布的紀錄提升了70%，平均查詢性能達6倍以上提升，最高查詢性能提升72倍。
截至現在，創(chuàng)鄰Galaxybase的運行速度仍處于領先地位。
復旦大學教授肖仰華教授發(fā)言
“人工智能需要擁有基礎設施和技術底座才能夠有效運轉，圖技術則是底座構筑中不可或缺的一部分。”論壇現場，復旦大學的肖仰華教授為現場觀眾系統(tǒng)性地講解了人工智能和圖計算之間的關系。大規(guī)模知識圖譜的應用對圖系統(tǒng)的技術能力提出了更高要求。圖技術需要不斷革新，支撐知識圖譜從計算智能、感知智能過渡至認知智能，讓機器具備理解、推理、解釋等人類高階認知的能力。未來，圖數據庫與知識圖譜等技術的聯姻與共舞，將進一步釋放關聯數據的能量，提升數據產業(yè)發(fā)展的能力。
中國民生銀行數據管理部高級架構師周禮先生
圖技術想要真正的發(fā)展起來，需要實現技術+場景的雙輪驅動。論壇特邀到中國民生銀行的高級架構師周禮先生從金融創(chuàng)新的角度分享了圖技術實踐的業(yè)務價值。以數連接，以圖驅動。周禮先生從民生銀行圖譜平臺建設和業(yè)務應用場景出發(fā)，為與會觀眾詳解了“銀行”與“圖數據庫”的碰撞和發(fā)展。“通過對數據更深刻的洞察和更智能的應用來驅動業(yè)務，是當前商業(yè)銀行實現數字化轉型的重要手段”，演講中他以民生“萬象”知識圖譜應用平臺為例，解構了民生銀行如何基于創(chuàng)鄰Galaxybase圖數據庫的系統(tǒng)能力，實現本體建模、圖譜構建、圖譜挖掘的一站式能力建設，賦能包含圖譜可視化、關系挖掘、形態(tài)識別、關系傳導、知識推理等多個金融創(chuàng)新場景。
論壇總結
圖技術發(fā)展之路任重道遠。圖數據庫技術與AI應用論壇的成功舉辦讓更多的人更好的了解了圖技術、參與到圖技術的發(fā)展與應用中。
未來，創(chuàng)鄰科技將持續(xù)努力，攜手行業(yè)伙伴，推動技術+場景+方案在各行業(yè)的落地，進一步賦能數據的跨界、跨業(yè)融合，助力產業(yè)實現數智升級。
