當公域流量紅利消退，品牌零售商如何做方能破局？
營銷活動投入不減，但客戶轉化率該怎樣得到有效提升？
線下店鋪收到疫情沖擊，企業在運營時該如何抉擇？
為破解上述難題，GrowingIO攜手知名美妝企業，幫助其建立多渠道私域觸點，打通品牌官網、小程序等線上線下數據，并依托UBA、CDP、MA等分析云系列產品，構建私域運營體系，利用AI驅動營銷自動化，實現“千人千面”營銷，最終成功助力品牌實現有效增長。
日前，GrowingIO還憑借此實踐斬獲了鈦媒體“創新場景50”榮譽，實踐中運用的“精細化私域運營”方法論，以及小程序商城年度環比增長2倍的實踐效果廣受行業專家及客戶的認可，也為走在DTC轉型之路的零售企業帶來新的思路和啟發。
GrowingIO是怎樣做到的呢？
增長遭遇瓶頸
美妝品牌運營亟待轉型
來自海外的知名美妝企業，自進入中國市場以來廣受消費者青睞。近年來卻面臨重重考驗：
流量紅利漸退，獲客成本增加
隨著電商平臺營銷成本水漲船高，流量紅利逐漸消失，公域投放、第三方平臺傭金越來越貴，投放效果卻越來越差，品牌希望直接與用戶建立鏈接。
線下成本升高，營收結構亟需調整
受疫情等因素影響，線下數百家店鋪營收乏力，而成本居高不下，需要將營銷模式從“線下門店+電商平臺”調整為多渠道觸達，拓展私域觸點。
營銷精細化困難重重
DTC轉型的基礎是完善的用戶數據資產，而目前企業面臨著數據源分散、一方數據采集能力不足、無法形成one-ID體系等多重困境。此外，企業自有的BI平臺需與數據基礎設施打通，才能構建完整的數據體系。
在此背景下，GrowingIO以數據智能助力企業破解痛點，完成DTC轉型，邁向精細化運營，發掘創新增長新奇點。
DTC轉型“三步走”
以數據智能驅動增長
為了幫助企業更好的挖掘用戶數據價值，GrowingIO提出了“流量公轉私——流量變現——推薦智能化”三步走的DTC轉型策略：
階段一：流量公轉私
在DTC轉型的第一個階段，GrowingIO為企業建立小程序私域觸點，幫助企業針對私域構建起完善的用戶數據資產。通過打通企業線上線下渠道，拆解企業業務目標(OSM)，結合用戶旅程地圖(UJM) 梳理用戶生命旅程，高效搭建數據整合和治理體系，得出具體業務實施的度量標準。最終，幫助企業搭建起“會員等級+商品品類+復購周期+變現貢獻度+內容偏好”5 大維度看板，更好地洞察客戶需求，精準評估廣告投放效果，針對性開展活動運營。
階段二：流量變現
在第二個階段，GrowingIO結合大促的曝光時期，圍繞企業自營小程序商城的站內流量分配展開，找到優化用戶體驗及提升 GMV 的關鍵節點，幫助企業定制“平時”、“大促”兩套運營方案，全方位提升活動運營效率及轉化率。以及基于 GrowingIO 搭建的數據指標體系，利用AI數字化賦能企業私域建設，全面提升私域客單價和復購率。
階段三：推薦智能化
在最后一個階段，GrowingIO借助AI能力，幫助企業打造覆蓋全站主要流量的個性化智能推薦體系，實現“千人千面”營銷，并引入曝光優化機制，加強智能推薦與人工運營的協同互補，也就是線上用戶行為數據和線下交易數據融合，實現精準營銷與獲客，提升推薦精準度并降低冷啟動率。
從數據層到業務層
助力企業實現降本增效
在GrowingIO助力企業實踐數字化轉型三階段規劃后，美妝企業沉淀了一方用戶數據資產，通過數據和AI能力驅動業務實現有效增長：
數據層面
前期流量公轉私實施后，企業運營實現了洞察“人”、優化“場”、匹配“貨”， 構建起私域抓手的核心監控體系：
洞察“人”：通過標簽構建私域用戶畫像，搭建清晰的CLV 用戶分層模型，為各層級用戶制定定制化運營方案；
優化“場”：繪制全域用戶流轉地圖，追蹤用戶全鏈路轉化路徑，實現全渠道監測；
匹配“貨”：明確私域運營商品的特性和規模，完善用戶搜索、布局、商品欄位等體驗。
中期經過流量變現后，企業能夠實現：
- 通過引流分析，找到了最合適的流量分發策略；
- 通過坑位分析，優化了專為大促規劃的合理布局；
- 通過人貨匹配分析，確定了大促邀請用戶的差異化發券的策略；
- 通過大促復盤，明確了來年大促的目標增幅和預期營收。
業務層面
后期實現推薦智能化后，企業打通了線上線下數據，借助小程序和企微給門店導購進行數字化賦能，顯著提升了業務效能：
“AI+MA”上線僅10天，GMV提升了10%；
線下門店業績轉型后得到顯著改善；
線上小程序商城實現年度環比2倍增長。
在本次實踐中，針對公域流量紅利下滑、線下店鋪成本升高、精細化運營無頭緒的轉型痛點，GrwoingIO采用“基于門店渠道打造私域運營體系”的解決方案，成功實現DTC轉型，達成了數據與業務層面的有效增長。
未來，GrowingIO將繼續攜手品牌零售企業，挖掘用戶數據價值，實現數字化轉型策略可復用，助力企業打造業務增長“第二曲線”，用數字化賦能零售商業變革。
