思邁特軟件在國內BI領域處于領先地位，產品廣泛應用于金融、地產、制造、零售、教育、政府、醫療等60+行業，獲得4000+行業頭部客戶認可。據IDC最新數據顯示，2022年思邁特軟件市場占有率位列Top3，并在高端市場絕對領先，2021世界500強中的中國企業，50%選擇了Smartbi。
思邁特軟件客戶行業側重銀行等金融領域，從早期一直扎根銀行，經過多年歷練，行業經驗豐富，功能實力雄厚。
2021全球財富銀行500強的10家國內銀行，其中9家選擇Smartbi；國內排名前10的保險公司已覆蓋8家；國內排名前10的證券公司已覆蓋7家。
此外，Smartbi產品在1000多個大型金融客戶項目中錘煉過，能完全滿足金融用戶高性能、高穩定性、高安全性的要求。
【自助分析】民生銀行阿拉丁點亮“數據神燈”，驅動全員數字化運營
民生銀行阿拉丁平臺，讓一線業務人員變成數據專家，能夠自主查詢數據、辨別數據、分析數據。它是一個開放的、自由的、可擴展的平臺，容納很多的應用產品、開發工具、報表工具、數據挖掘分析和數據探索工具。
民生銀行阿拉丁大數據平臺通過數據應用為全行帶來10%的利潤，挖掘了數千個待開發高資產客戶，提升金融資產6億元，同時助力民生銀行每年節省1億元成本。產品上線8個月吸引上萬新客，貢獻存款403億元。
Smartbi是最早參與阿拉丁平臺構建的工具軟件，并以高效的明細數據獲取和導出能力，對移動端的支持，以及直接使用Excel進行報表設計和快速自助數據分析的特色，獲得了一線人員的認可。
【大數據分析】重慶銀行智能數據分析平臺，解決“看數、用數、管數”三大難題
2022年重慶銀行憑借“大數據智能分析平臺項目”榮獲「2022 IDC中國金融行業技術應用場景FinTech突破獎」。
重慶銀行基于原有大數據平臺，借助Smartbi構建了智能數據分析平臺，并推廣至行內數字銀行部、個金部、風險管理部、分支行等多個部門。經過大數據智能分析平臺的建設，既提高了業務人員獲取數據的能力，又縮短平均數據訪問時長，提高工作效率；不僅為科技部節省大量對其提供基本數據服務的時間，同時在加強數據管控的基礎上提升數據服務能力，實現數據分析的全面應用和推廣。
目前，通過業務人員自助分析數據，科技部處理數據申請單量從600張減少至350張，實現周期時間也從7天縮短至2天左右，效率提升3倍，也能讓大部分技術人員投入到更復雜的需求處理中；同時通過界面化、流程化的權限管控、設置加密脫敏等方式提升數據權限申請的效率、切實保障數據分析安全性。
【統一數據門戶】南京銀行大數據門戶項目，打造一站式數據服務
為了充分運用行內外數據，南京銀行聯合Smartbi打造了一個統一登錄、統一服務、統一權限、統一運營的一站式數據工作平臺，從而實現在全行范圍內推廣數字化分析、數字化營銷和數字化風險控制，讓大數據應用和分析走進全行員工和管理者工作中，激發各層級人員對于數據的認知、挖掘和運用。
目前，該平臺和行內第三方系統無縫對接，集成了50+應用平臺，通過門戶首頁一鍵訪問所有數據相關的應用，實現了全行用戶用戶統一看數與用數，大大提高效率；此外，全行通過應用案例商城共創建了1000+大數據用例，其中分享的優秀案例占比接近50%，真正實現了數據文化的落地。
【自助分析】英大人壽“數據之家”自助分析平臺，開啟數據化運營之路
為了解決傳統“業務提需求，IT做需求”的模式存在溝通效率低下、響應時效慢等問題。英大人壽基于Smartbi建設全公司開放共享的“數據之家”自助分析平臺。
“數據之家”平臺通過數據導航、自助分析、應用商店、數據答疑和個性門戶等功能把所有的數據都在平臺上安全開放出來，并提供各種簡單易用的分析工具，讓所有需要數據的業務部門和人員，自助地去獲取和分析數據，讓技術部門把有限的寶貴的人力資源，投入到數據加工整合、平臺的運營維護上。
圖：“數據之家”自助分析平臺的功能
目前通過”數據之家”自助分析平臺，英大人壽有效提升了日常數據分析的效率，營造全公司范圍的數據分析文化，實現“數盡其用、人盡其才”的目標。隨著應用的逐漸深入，平臺不斷激發公司各級人員對于數據的認知和分析，提升公司數據資產的價值，有效推動“數據化運營”戰略的落地，為英大人壽在數字經濟時代的進一步發展提供強有力的保障！
【自助分析】廣州銀行信用卡中心引用自助分析平臺，效率提升100%
廣州銀行信用卡中心響應廣州市政府關于企業數字化轉型的號召，在對比了同業使用過的BI產品之后，決定引入Smartbi自助分析平臺。
自平臺上線以來，已經在生產環境中投入使用的報表有300多張，其中自助分析報表100多張，固定報表200多張，平臺用戶超過600人。主要有3條業務線的用戶在使用Smartbi，第一條線是大市場條線，關注發卡、分期等數據；第二條線是大風險條線，關注客戶、賬號風險等級等數據；第三條線是大運營條線，關注賬務數據以及監管報送。
目前，通過Smartbi自助分析將數據以業務主題的方式直接展現給業務人員進行自助分析服務，節省了約50%開發時間，激發業務人員數據分析的積極性，在信用卡中心內部形成濃厚的數據分析氛圍。
【數據挖掘】招商信諾通過Smartbi挖掘數據潛在價值，實現精準營銷
為了實現數字化客戶體驗和數字化驅動業務，招商信諾基于Smartbi構建大數據分析平臺，并通過數據挖掘功能洞察客戶、預測營銷效果，實現精準營銷。
基于Smartbi招商信諾有三個應用場景，一是傳統的報表，需要進行超多維的數據處理；二是實時及高速計算，結合Hadoop進行秒級運算；三是數據可視化，用敘事的方式將數據靈活呈現。
基于客戶畫像，招商信諾全面融合Smartbi 數據挖掘，建成完整的客戶營銷活動系統，實現流程全封閉，數據不落地。全流程覆蓋客群篩選，客群拆分，活動跟蹤等節點，最后以短信、郵件、公眾號、語音機器人等多種渠道去觸達客戶。
【對話式分析】某保險集團與時俱進，引入對話式分析實現效率翻倍
為了提高分析和決策效率，與時俱進，某保險集團引入Smartbi的對話式分析功能，通過自然語言分析NLA、知識圖譜、推薦算法和機器問答等人工智能技術，結合集團的實際業務，在用戶的APP中實現了以對話式的方式查詢業務數據，分析結果隨思而行即問即答。
對話式分析的應用簡化了數據分析和查看數據的過程，解決了集團報表分析不靈活、復用性差、效率低下等問題，讓領導層實現靈活便捷數據分析，輔助支撐領導決策，實現與時俱進。以前一個高管平均每天只能查看報表3.6次，現在提升到平均每天能查看6.2次，使用頻率和分析決策效率提升一倍！
【管理駕駛艙】某農商銀行管理駕駛艙，有力推動了銀行向新零售轉型
某農商行從2015年開始部署使用思邁特軟件的產品，從始至今，Smartbi一路伴隨銀行的數據化運營發展歷程。該銀行基于Smartbi打造的管理駕駛艙，主要面向微貸部、資產負債部、人力資源部等部門，并為各個部門的經營決策提供數據支撐，有力推動了銀行向新零售轉型。
目前，項目整體運行良好，不僅是管理者日常會打開相關管理駕駛艙監控業務指導決策，而且該行的大部分業務人員也能夠熟練使用Smartbi提供的各種分析工具進行自助分析，極大地提高了工作效率。可以說，Smartbi的應用在該行內部已經遍地開花！
【數據挖掘】某城商行精準營銷項目，升銀行的市場競爭力
某城商行精準營銷項目，利用Smartbi數據挖掘技術進行客戶營銷體系的構建，并以此提升銀行的市場競爭力。
Smartbi為該行提供的解決方案：首先建立以客戶為中心，以客戶需求和利益為出發點的客戶營銷體系。相較于傳統以產品為驅動的營銷模式，大大節約獲客成本，提高獲客效率；其次通過深度業務指標挖掘，構建多維度客戶綜合評價體系，解決客戶粗分問題；最后構建基于機器學習的精準推薦算法，形成360度客戶畫像，解決總行和分行業務割裂問題。
客戶營銷體系的核心是模型的構建，使用Smartbi的數據挖掘工具構建模型，實施流程操作非常簡單，建模、訓練、部署等都是在一個界面即可完成，即使是業務人員亦可參與，整個操作過程十分直觀便捷。該模型內置大量的模型算法，模型參數也將為使用者調整到最優狀態，大大降低使用門檻。
項目上線后，為該城商行全方位構建了“高效、融合、敏捷”的客戶營銷體系。通過數據+業務驅動的方式開展營銷活動，提升了銀行的營銷精準度、信息化綜合運營能力和競爭力，取得顯著成效。
【數據孤島】某基金公司打破數據孤島，實現數字化賦能
某基金公司各類業務系統的陸續上線，海量數據難以管理，無法充分利用；系統各自為政，現有業務系統的數據缺乏集中管理和共享，系統間出現脫節的情況；而且企業內部數據交互存在障礙，不符合企業管理的要求，數據“孤島”現象較為嚴重；業務人員不具備寫SQL代碼、操作數據倉庫的能力，報表數據需求依賴技術人員的支撐，需求響應不及時，業務人員數據獲得感不強。
為了解決上述問題，該基金公司內部開始選型各種BI工具，經過反復對比與評估，最終選擇了Smartbi一站式大數據分析平臺來實現數字化賦能。
從數據分析的目的導向入手，對全公司的分析指標進行梳理，以整合數據為基礎，把分散在各系統的業務數據采集到Smartbi平臺上；通過平臺提供的分析工具對數據進行加工，形成各類報表和指標，快速生成有價值的決策支持信息；并通過可視化展現工具直觀、高效地將這些信息推送到管理層面前，輔助領導快速實時做出判斷和決策，優化流程，精準定位。
通過統一報表平臺，實現數據集中管理，更好的保證數據的一致性，消除數據孤島，快速響應報表應用需求。
建立公司級指標體系，實現指標數據集中存儲、動態更新，有效支撐和推進業務人員基于指標的數據加工和應用。
基于業務中心數據集市及指標集市，提供面向主題的自定義報表、敏捷分析等分析，滿足業務上個性化報表需求。
Smartbi項目團隊以客戶滿意度為標準，以交付高質量項目為使命，協助客戶打通數據生產、加工、分析、利用的全鏈條，幫助客戶最大限度的挖掘數據價值，實現數據變現，讓數據成為新的利潤增長點。同時，項目落地了更加靈活的運營監控平臺，輔助管理進行決策，增強了企業的適應能力，也提高了決策的成功率。
