8月18日-21日，在國內外享有機器人領域“奧林匹克”之稱的世界機器人大賽決賽在北京亦創國際會展中心圓滿落幕。
在大賽的多項賽事中，BCI 腦控機器人大賽“騰訊云杯”技術賽，吸引了來自海內外41座城市的94所高校共同參與了這場從象牙塔到競技場的“云端進化”。歷時2個月，共有15支賽隊從250+的參賽隊伍中脫穎而出入圍總決賽。經過激烈比拼，華中科技大學所在的 HUST_XS_ZJ 賽隊獲得了本次“騰訊云杯”技術賽的綜合一等獎。
△BCI 腦控機器人大賽「騰訊云杯」技術賽專家委員會主任&清華大學生物醫學工程系教授高上凱、騰訊教育商務總經理羅盛為獲獎者頒獎
BCI腦控機器人大賽首次全面上云
BCI腦機接口大賽“騰訊云杯”技術賽針對腦機接口系統實用中的問題，設置了SSVEP、ERP、運動想象、情緒識別、圖靈腦機測試五大賽題，各賽隊圍繞算法的設計和優化能力，以及算法準確率及反應時間（ITR）展開競技。
△「腦機圖靈測試賽」，參賽者通過算法識別虛擬足球賽事中操作者是人類還是機器
作為國內第一家服務器總臺數突破百萬臺的云服務廠商，依托自身領先的海量數據處理和AI技術能力，騰訊科研云解決方案為BCI腦控機器人大賽“騰訊云杯”技術賽提供的公有云服務，幫助本次比賽全面上云，讓選手們可以毫無顧忌地施展拳腳。
基于此，今年的比賽報名、賽題發布、數據建模、算法訓練、算法驗證等流程首次被放在了公有云上，比賽參與者規模一下子提升了超過 50%。過去，賽會需要花費數月準備時間來搭建賽事系統且只能支撐十幾支隊伍本地參賽，而在今年，賽事系統十幾天便完成上云改造，對接騰訊云公有云算力，可以靈活服務 250 多支隊伍。
△BCI腦控機器人大賽現場，選手們在激烈角逐1
“因為疫情，去年有一些團隊無法參加決賽，今年問題得到了解決。”BCI 腦控機器人大賽「騰訊云杯」技術賽專家委員會副主任、清華大學生物醫學工程系教授高小榕表示，“利用公有云新模式，比賽參與的門檻降低了，這對腦機接口技術的推廣起到了促進作用。”
公有云算力加持，助力賽事更高效、更公平
騰訊教育高等教育行業總架構師劉衛昌介紹，本次BCI腦控機器人大賽“騰訊云杯”技術賽引入騰訊云GPU云主機，首次支持深度學習算法訓練模式，這讓參賽團隊可以更自由、更大膽地實踐最領先、最創意的想法。有師生形象地打了個比方——就像是花樣游泳選手從「小水塘」換到了「水立方」。
△騰訊教育高等教育行業總架構師劉衛昌在大賽現場接受采訪
決賽現場，騰訊科研云解決方案提供的云服務器協助競賽系統實現腦電數據的實時聯網采集、分析，并顯示所有賽隊算法的即時運算結果實時排名，既升級了賽制，讓比賽更公平、更激烈好看，也為各賽隊BCI算法系統創新和實踐應用提供了有力的平臺支撐。
△BCI腦控機器人大賽現場，選手們在激烈角逐2
與傳統計算資源相比，騰訊云GPU云服務器可以高效處理深度學習算法訓練過程中的大量數據計算任務，騰訊云異構計算單臺實例的AI算力可達5PFlops以上，相當于上百臺傳統計算服務器同時運算。參賽團隊可以借助騰訊云GPU的深度學習算法訓練模式，有效提高對海量腦電數據分析和建模的效率、效果，持續優化BCI算法，在競爭中勝出。
△參賽選手在BCI腦機接口大賽決賽現場
突破傳統科研瓶頸，云技術助力科研更專業
高校和科研團隊作為創新技術的主力，是激活先進產業發展的源動力。一直以來，高校科研機構的研究者們都會遇到難以克服的壁壘——自建本地化數據中心和系統經常會遇到資源總量有限、共享機制不完善、科研資源申請排隊等現象。騰訊科研云解決方案可以為科研團隊提供隨取隨用、隨地可用的海量計算資源，靈活應對大規模、突發式的科研項目需求，有效縮短了計算時間。
“在一些典型科研場景下，騰訊云的 SaaS 化科研業務系統可以將人們需要的專業應用、算法模型，與騰訊云的基礎硬件架構、平臺產品高度集成”,騰訊云副總裁、騰訊教育副總裁王濤表示，“在騰訊云的幫助下，科研人員打開系統即可開始工作，不需要耗時耗力地自主部署科研實驗環境，大幅降低了應用門檻。同時我們也專門為高校開發者提供騰訊云認證培訓和學習服務，幫助高校科研團隊提升云技術的應用能力”。
△騰訊云副總裁&騰訊教育副總裁王濤接受媒體采訪
此外，基于對跨團隊、跨學科、跨國家聯合科研項目的深入洞察，騰訊云還打造了由騰訊會議、騰訊文檔、騰訊問卷、TAPD、企業微信等騰訊明星Saas產品組成的科研協同工具包，助力科研團隊內外溝通、項目過程管理、高效采集數據、沉淀傳承業務知識等業務情景，提升科研業務協同效率。
用科技成果改變生活，產業落地大有可為
“深耕產業互聯網、推動可持續社會價值創新是騰訊當前重要的發展戰略，因此教育領域是騰訊云重點關注并參與服務的產業方向。BCI腦控機器人大賽是知名的科研創新、教學實踐活動，有眾多高校和青少年參與，我們非常榮幸能夠用騰訊云的產品和技術參與進來。” 騰訊云副總裁、騰訊教育副總裁王濤在接受采訪時表示。
這次比賽的成果也預示了未來應用的方向。據BCI 腦控機器人大賽「騰訊云杯」技術賽專家委員會副主任、清華大學生物醫學工程系教授高小榕介紹，“這次比賽的算法均可被直接轉化為產業云服務，通過 5G 網絡連接進行實時的腦電分析，讓腦機接口進入到日常生活中，改變我們的生活。”
△BCI 腦控機器人大賽「騰訊云杯」技術賽專家委員會副主任、清華大學生物醫學工程系教授高小榕接受媒體采訪
在專家和賽事參與者們看來，不管是有創還是無創腦機接口技術，還有腦電數據分析應用都在快速發展，本次活動各賽項團隊的算法和研究成果有不少已經接近應用的醫療或生活場景。比如在預防和改善兒童弱視情景中，通過與 AR、VR 等技術的結合，腦機接口技術可以持續監測不同視覺效果下腦電數據的變化，經過AI 算法分析給出休息、運動等行為提醒，避免兒童用眼過度。又如，腦機接口也可以讓數字處方的設想成為現實——通過腦機接口識別情緒數據，計算機可以即時提供心理正向引導建議，提升病人的心理健康水平。此外，殘疾人士也可以利用腦機接口控制輪椅、完成意念打字等。
此次騰訊科研云解決方案與世界機器人大賽BCI腦控機器人大賽的合作，進一步提升了高校科研實驗室在醫療領域的創新和探索能力，為我國腦機接口領域的人才培養、科研技術在實際醫療場景中的應用探索提供了新的助推和動力。
未來，騰訊教育也將繼續深耕云計算、人工智能等領域，繼續以共創智能教育時代為使命愿景，力爭做好智能教育時代的數字助手，全面助力高校開發者個人成長和價值創造，幫助更多高校科研團隊基于騰訊云產品、平臺進行技術和商業創新，為社會的實踐應用創新和數字經濟高質量發展做出貢獻。
