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為進一步落實國家關于數字經濟發展的決策和部署,推動政企業務流程智能化跨越,2022年8月22日,由中國信息通信研究院、人工智能關鍵技術和應用評測工業和信息化部重點實驗室主辦,RPA產業推進方陣承辦的“2022 RPA創新產業峰會(RIIS2022)”線上召開。本次峰會發布了“風向RPA2022”十大觀察、中國信通院RPA第六批評測結果、證券行業應用指南場景解析、RPA產業推進方陣RPA+AI創新工作組、RPA應用安全保障計劃、RPA安全和風險管理標準等成果。

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中國信通院云計算與大數據研究所所長 何寶宏

中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏分享了“風向RPA2022”十大觀察。在RPA技術發展層面,他分析了RPA技術體系的最新融合趨勢,指出了RPA綜合管控和運營監測的新發展模式,重申了RPA智能革新的方向和突出價值;在RPA產業融合層面,他總結了企業級RPA項目建設的規范方法,給出了RPA應用增效、提質賦能的方法論,展望了RPA未來深度融合各行業的廣闊前景。

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中國信通院云計算與大數據研究所副所長 魏凱

中國信通院云計算與大數據研究所副所長魏凱發布了第六批RPA評測結果。自2020年中國信通院啟動RPA標準評測工作以來,已建立并開放了 “RPA交付實施”兩個模塊、“RPA持續運營”三個模塊、“RPA系統和工具”四個模塊的測試方向,覆蓋RPA產品應用、交付運營等多個層面,全面服務企業發展需求。本次共有30個模塊通過了評測(見下表),首次發布了7家企業的系統和工具全能力域3+證書和1家企業的持續運營全能力域3+證書。

中國信通院第六批RPA評測結果

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中國信通院云大所人工智能部副主任(主持工作)曹峰

中國信通院云計算與大數據研究所人工智能部副主任(主持工作)曹峰針對本次測試結果進行了解讀和分享。他系統介紹了RPA產業推進方陣標準研究和評測工作的開展情況,并分模塊分別說明了RPA系統和工具開發測試、管理監控、工作執行、AI能力,RPA持續運營運營管理、運營保障、運營成效,共七個模塊的測試內容和測試結果。他分析了評測發現的趨勢和挑戰,包括對RPA機器人低代碼開發模式的普遍性、功能組件和應用模板的適用性、管理和監控平臺的通用性、人工智能技術應用的全面性等進行了分析和理解。

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中國信通院云大所人工智能部副主任 董曉飛

中國信通院云計算與大數據研究所人工智能部副主任董曉飛分析了證券行業RPA典型應用場景。總結了證券業投資咨詢、資產管理、融資融券等場景中RPA的應用范圍和成效,指出了RPA在證券行業應用發展的各項挑戰及應對方法,明確了數據安全、流程梳理、風險管控、戰略規劃等工作對提升證券行業RPA應用成效的意義。相關工作得到了海通證券、中金公司、申萬宏源、安信證券、中泰證券、中國銀河證券、德邦證券、金智維的大力支持,后續RPA產業推進方陣將陸續發布和更新證券行業RPA應用場景參考指南。

本次峰會還發布和啟動了以下幾方面的新工作。RPA產業推進方陣正式發布“RPA+AI創新工作組”,將開展以下幾方面的工作:一是開展行業標準制定工作,計劃聯合相關企業制定引導RPA智能化發展的行業標準規范;二是開展技術和產業研究,計劃三年內組織兩到三輪面向國內RPA行業的智能化發展水平調研工作,并發布相關調研報告;三是組織創新創業大賽,聯合行業內相關企業和機構開展RPA+AI應用創新探索;四是組織智能自動化相關主題沙龍,邀請行業企業分享RPA+AI最新實踐;五是對接行業發展需求,組織和聯絡AI技術企業、RPA用戶企業交流分享RPA智能化發展基礎和需求。

RPA產業推進方陣正式啟動“RPA應用安全保障計劃”,將開展以下幾方面的工作:一是基于中國信通院RPA標準體系規劃,建設RPA安全標準;二是組織RPA用戶、廠商、服務商等制定RPA工具、應用、數據方面的安全規范,形成行業參考;三是提供RPA安全評測與分級服務,為企業參與中國信通院組織的RPA安全評測,提供測試保障服務;四是開展RPA安全調研計劃,以自然年為周期開展RPA工具、應用、數據的安全現狀調研,編制和發布研究報告;五是研究和發布RPA安全發展規劃建議書,供方陣會員單位參考。

本次峰會還重磅發布了《機器人流程自動化能力評估方法 第5部分:安全和風險管理》標準征求意見稿,后續該標準將基于RPA應用安全保障計劃進一步完善和發布。

RPA創新產業峰會還邀請到了北京銀行軟開中心副總代鐵、海通證券軟開中心總助任榮、上海弘璣CTO周健、來也科技聯合創始人兼CTO胡一川、國壽財險高工尚嘯、實在智能創始人兼CEO孫林君、達觀數據RPA財稅負責人邊一雄、金智維聯合創始人屈文浩、中銀金科(蘇州)IPA實驗室總監霍卓群、微軟技術俱樂部(蘇州)執行主席潘淳、華為數字機器人產品經理李渤、藝賽旗RPA產品經理李夢奇、亞信科技RPA高級產品經理張唯等專家帶來了精彩的主題演講。

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標簽:云端 峰會 共建 中國 信通 流程 驅動 未來
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