作為 AI 技術的底層支撐,高質量的訓練數(shù)據(jù)越來越受到業(yè)界的重視。隨著人工智能深入自動駕駛、智慧醫(yī)療、智慧教育等諸多行業(yè)領域,AI算法對訓練數(shù)據(jù)維度和樣本復雜性的要求變得越來越高。未來AI訓練數(shù)據(jù)有著怎樣的發(fā)展方向?如何最大程度發(fā)揮AI數(shù)據(jù)的核心價值?近日,國內領先的AI訓練數(shù)據(jù)頭部服務商云測數(shù)據(jù)正式發(fā)布了聚焦于AI數(shù)據(jù)處理的三大前瞻趨勢,探索行業(yè)發(fā)展新風向。
趨勢一:人工智能進一步推進發(fā)展需要數(shù)據(jù)處理標準的收斂
回顧過去,早期的AI數(shù)據(jù)行業(yè)曾長期處于粗放的發(fā)展模式,數(shù)據(jù)粗制、混亂、復用的情況屢見不鮮;但隨著AI與各個產(chǎn)業(yè)結合得愈加緊密,AI商業(yè)化程度進入新的高度,行業(yè)屬性較強的垂直領域加速落地,AI數(shù)據(jù)的需求正逐漸轉向個性化、場景化和準確化,頭部數(shù)據(jù)服務供應商的技術實力、精細化管理能力、流程把控能力正在不斷提升。人工智能的進一步推進發(fā)展,亟需數(shù)據(jù)處理標準的收斂。云測數(shù)據(jù)發(fā)揮實踐引領者作用,先后參與編寫了中國信通院云大發(fā)布的全球首個AI模型開發(fā)管理標準——《人工智能研發(fā)運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:開發(fā)管理》、《智能網(wǎng)聯(lián)汽車場景數(shù)據(jù)圖像標注要求與方法》、《智能網(wǎng)聯(lián)汽車激光雷達點云數(shù)據(jù)標注要求及方法》等,前者標準填補了國內外機器學習項目開發(fā)管理標準的空白,智能網(wǎng)聯(lián)汽車的相應標準則為行業(yè)提供了場景數(shù)據(jù)圖像標注、數(shù)據(jù)點云標注的基本規(guī)范,并給出一套切實可行的標注方法,促進了場景數(shù)據(jù)圖像標注的標準化、提升場景數(shù)據(jù)的通用性和易用性。
趨勢二:AI訓練數(shù)據(jù)處理流程全覆蓋,融入人工智能業(yè)務處理流程
在AI產(chǎn)業(yè)鏈中,算法、算力和數(shù)據(jù)共同構成技術發(fā)展的三大核心要素。從AI產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展情況和未來發(fā)展趨勢來看,中國AI數(shù)據(jù)服務行業(yè)的市場規(guī)模正在逐步擴大。一方面,隨著算法模型、技術理論和應用場景的優(yōu)化和創(chuàng)新,AI產(chǎn)業(yè)對訓練數(shù)據(jù)的拓展性需求和前瞻性需求均快速增長;另一方面,隨著行業(yè)內對訓練數(shù)據(jù)需求類型的增加以及對服務標準要求的提高,產(chǎn)業(yè)鏈的專業(yè)化分工將愈加清晰,專業(yè)化的訓練數(shù)據(jù)服務提供商將扮演更加重要的角色。
作為我國領先的AI訓練數(shù)據(jù)頭部服務商,云測數(shù)據(jù)立足高質量、場景化的AI訓練數(shù)據(jù)服務,始終堅持以技術創(chuàng)新加速行業(yè)發(fā)展為己任,先后推出“數(shù)據(jù)場景實驗室”、“數(shù)據(jù)標注最高交付精準度99.99%”、“云測數(shù)據(jù)標注平臺&AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”等產(chǎn)品與服務,率先形成AI訓練數(shù)據(jù)的“采、標、管、存”一站式服務,實現(xiàn)了從“數(shù)據(jù)原料”到最后的“數(shù)據(jù)成品”全鏈條打通,將AI數(shù)據(jù)處理流程逐漸融入人工智能業(yè)務處理流程中。為AI相關企業(yè)提供高質量、場景化的大規(guī)模處理感知數(shù)據(jù)的能力,為智能駕駛、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行業(yè)輸送更多AI數(shù)據(jù)支撐。
趨勢三:產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)處理對實效性、準確率安全性進一步要求
對于人工智能產(chǎn)業(yè)而言,云測數(shù)據(jù)的高質量、場景化AI數(shù)據(jù)正是產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定高速發(fā)展的“源動力”。不管是行業(yè)首創(chuàng)的“數(shù)據(jù)場景實驗室”提供的場景化AI數(shù)據(jù),保障了人工智能落地應用的場景豐富性;還是結合高質量、高精度的數(shù)據(jù)標注能力,解決了AI數(shù)據(jù)良莠不齊的問題,從根源上提升了AI數(shù)據(jù)的準確性。有了成熟的算法、算力,再加上高質量的AI數(shù)據(jù),相關環(huán)節(jié)企業(yè)各有分工但協(xié)同并發(fā),便可在人工智能應用場景中發(fā)揮出1+1>2的效果,共同推動人工智能應用百花齊放的良好局面。
在此基礎上,云測數(shù)據(jù)一直深耕于數(shù)據(jù)安全和個人信息保護,是同時滿足ISO27001和ISO27701標準的人工智能數(shù)據(jù)服務廠商。此外,云測數(shù)據(jù)還先后獲得ISO9001、ISO20000、CMMI3等相關認證。云測數(shù)據(jù)在AI數(shù)據(jù)服務全生命周期的各階段都采取了專業(yè)的技術和管理措施,圖做到步步保護、層層把關,完善布局AI數(shù)據(jù)處理對實效性、準確率和安全性的進一步要求,體現(xiàn)了云測數(shù)據(jù)對合作企業(yè)、數(shù)據(jù)隱私信息保護的高度重視。
結合市場來看,隨著AI商業(yè)化發(fā)展,AI數(shù)據(jù)服務需求步入常態(tài)化,AI數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素聲名漸顯,它是人工智能長期發(fā)展的重要保障,人工智能技術研發(fā)、訓練的關鍵。相信在未來,云測數(shù)據(jù)將持續(xù)保持自主創(chuàng)新性,堅持與時俱進,更好的為人工智能提供高質量、場景化的數(shù)據(jù)服務。
