企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，就是通過深化數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)、運營、管理和營銷等諸多環(huán)節(jié)的應(yīng)用，實現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展，不斷釋放數(shù)字技術(shù)對經(jīng)濟發(fā)展的放大、疊加、倍增作用。轉(zhuǎn)型成功，企業(yè)就能降低內(nèi)部成本，提升市場競爭力，獲得利潤最大化；如果企業(yè)繼續(xù)做 “井底之蛙”，拒絕擁抱互聯(lián)網(wǎng)，或是用錯誤的方式、工具搞得進退兩難，結(jié)果就只有慢慢走向衰亡。
然而近年來，我們常常聽到一種說法：不做 “數(shù)字化轉(zhuǎn)型” 是等死，做 “數(shù)字化轉(zhuǎn)型” 是找死。
事實上，傳統(tǒng)企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并沒有說的那么恐怖。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要 DevOps
傳統(tǒng)企業(yè)在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，不可避免的一個環(huán)節(jié)就是創(chuàng)建能夠滿足業(yè)務(wù)需求的軟件。不同企業(yè)有不同的需求，有的需要能夠?qū)ιa(chǎn)的大數(shù)據(jù)進行分析和利用的軟件，有的需要能夠自動化測試和部署的工具，有的需要能夠?qū)崿F(xiàn)合規(guī)、安全自動化監(jiān)測的平臺。而開發(fā)這些軟件工具或平臺，最好的技術(shù)方法就是 DevOps。
DevOps 優(yōu)勢之一：更短的開發(fā)周期
在傳統(tǒng)的組織架構(gòu)中，IT 部門在很大程度上獨立于公司內(nèi)的其他團隊。如果運營部門需要開發(fā)某個應(yīng)用程序，他們只需提出需求，IT 部門就會著手開發(fā)。只有在開發(fā)完成后，才會將軟件發(fā)送給運營部門以獲得反饋。在大部分情況下，最終開發(fā)的軟件可能與運營部門的設(shè)想并不完全一致，在最終交付之前，必須進行多次迭代。因此，成功部署軟件所需的總時間往往會超出預(yù)期，有所延長。
然而，在 DevOps 模型中，運維將積極參與開發(fā)過程。這個過程被稱為 CI/CD（持續(xù)集成 / 持續(xù)部署）。持續(xù)集成涉及在開發(fā)代碼時對代碼進行增量更改，持續(xù)部署確保最終產(chǎn)品能夠快速交付并被用戶快速采用。運維在軟件開發(fā)早期就介入，能夠及時反饋，減少后期迭代頻次，縮短后期迭代周期，最終實現(xiàn)快速交付。
DevOps 優(yōu)勢 之二：IT 軟件穩(wěn)定性更高
DevOps 對軟件安全性有著巨大的影響。很多時候，導(dǎo)致部署時間延長就是因為代碼故障或缺陷。不過，持續(xù)集成通過在較短得周期內(nèi)實現(xiàn)頻繁的代碼修改可以很好地應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，因為團隊可以更快地識別代碼問題并予以解決。
當(dāng)然，在 DevOps 流程中，往往會使用許多自動化工具來實現(xiàn)這一點。代碼可以通過程序自動運行以檢測代碼問題，無需每次手動檢查。項目管理軟件可以輕松地委派任務(wù)并為參與開發(fā)過程的各個團隊分配時間表。這意味著，各團隊可以同時工作，而不是等待項目的一部分完成后再將其傳遞給下一個團隊。企業(yè)往往還會采用單一環(huán)境進行開發(fā)、測試和部署，因此不必浪費時間將數(shù)據(jù)從一個環(huán)境傳輸?shù)搅硪粋€環(huán)境 —— 這一過程可能會導(dǎo)致代碼丟失或損壞。
當(dāng)然，需要警惕的是，DevOps 本身并不是靈丹妙藥。它必須經(jīng)過深思熟慮的實施，并植根于公司的流程和文化。然而，如果沒有 CI/CD 和基礎(chǔ)設(shè)施的自動化，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將更加困難。換句話說，正確地做這件事是有風(fēng)險的，但什么都不做的風(fēng)險要大得多。
傳統(tǒng)企業(yè)如何利用好 DevOps？
由于 DevOps 在提升軟件交付速度方面有著明顯的促進作用，已成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的軟件開發(fā)方法。Verified Market Research 發(fā)布的市場調(diào)查顯示，預(yù)計到 2026 年，全球 DevOps 市場將超過 200 億美元，從 2019 年到 2026 年的復(fù)合年增長率為 24.7%。可想而知，在未來，DevOps 將大行其道。
既然 DevOps 具有如此明顯的好處，并且勢不可當(dāng)，那么，傳統(tǒng)企業(yè)要如何利用 DevOps 進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型呢？
軟件是數(shù)字化的基礎(chǔ)。首先要明確的是，無論是自己開發(fā)軟件，還是采購軟件，哪怕對于擁有雄厚技術(shù)實力的互聯(lián)網(wǎng)巨頭而言，都是個值得深思的問題。
一般而言，遇到下面這幾種情況需要考慮自研：
1. 業(yè)務(wù)進入無人區(qū)，市面上很難有成功的商業(yè)解決方案輸出，只能依靠自身團隊搭建原生的業(yè)務(wù)體系；
2. 技術(shù)進入無人區(qū)，沒有可供參考的具體方法，即使有先行者，也要保護自己的核心技術(shù)；
3. 企業(yè)在細(xì)分賽道的技術(shù)資源超過這個領(lǐng)域里的軟件供應(yīng)商；
4. 有可能將自研的投入轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)和產(chǎn)品，并占據(jù)行業(yè)前幾名，實現(xiàn)從成本中心到利潤中心的轉(zhuǎn)換；
5. 過高的交易成本、信任成本、摩擦成本和商務(wù)成本；
6. 應(yīng)對軟件供應(yīng)鏈安全的 Plan B 計劃。
而自主研發(fā)最重要的，莫過于選擇一個合適的 DevOps 開發(fā)平臺。眾所周知，市面上已經(jīng)有不少 DevOps 開發(fā)工具，比如 Jenkins、Terraform、Packer、Ansible、Chef 和 Puppet 等，已經(jīng)覆蓋了構(gòu)建、開發(fā)、測試、部署、監(jiān)管等軟件開發(fā)全生命周期。
但這些工具，對于人才本就緊缺的中小型傳統(tǒng)企業(yè)來說，門檻還是太高了，最終要花費的成本令企業(yè)難以接受。而飛算自主研發(fā)的 SoFlu 軟件機器人，因為開發(fā)門檻極低、效率極高而備受國內(nèi)傳統(tǒng)中小型企業(yè)的青睞。
門檻有多低呢？整個開發(fā)界面采用可視化，根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯，拖拽組件然后配置參數(shù)，無需寫代碼，即可自動完成后端微服務(wù)的開發(fā)。根據(jù)用戶實際反饋，擁有 3 年左右經(jīng)驗的 Java 工程師只需經(jīng)過 2-3 天的全日制深度學(xué)習(xí)就可以基本掌握該平臺，即便是只有 1 年經(jīng)驗的工程師大概在 7 天內(nèi)也能學(xué)會。
效率有多高呢？這里有一個實際案例。中國石油要開發(fā)一個大型電商平臺，涵蓋商品推薦、下單、客服、秒殺等眾多復(fù)雜單元。為此，他們聘請外部團隊，花了約一年的時間才將其完成。但在電商平臺上線后，卻出現(xiàn)了系統(tǒng)運行不穩(wěn)定、信息安全存在隱患等諸多問題，急需優(yōu)化功能。之后，該企業(yè)選擇使用 SoFlu 軟件機器人對商城進行系統(tǒng)重構(gòu)，原本需要 27 人花費 300 多天才能完成的工作，在 SoFlu 軟件機器人的幫助下，僅投入 9 位研發(fā)人員在 45 天內(nèi)就完成了。截止目前，該電商平臺已穩(wěn)定運行了一年多時間。且該電商平臺可以根據(jù)企業(yè)的需求，獨立部署到任何平臺。也就是說，SoFlu 軟件機器人真正幫企業(yè)實現(xiàn)了 “一人一項目，十人抵百人” 。
更值得一提的是，SoFlu 軟件機器人將軟件設(shè)計、開發(fā)、測試、運維全部聯(lián)通，并且自動化執(zhí)行，無需考慮與第三方平臺的集成成本。比如，由于全自動測試平臺關(guān)聯(lián)了前、后端全自動開發(fā)平臺，一旦開發(fā)環(huán)節(jié)有所變化，測試環(huán)節(jié)可以生成自動化的測試腳本，實現(xiàn)精準(zhǔn)回歸測試。飛算還把運維相關(guān)的 170 個的參數(shù)和指標(biāo)嵌入在開發(fā)過程中，因此，運維也變得更簡單。
有了國產(chǎn) DevOps 工具 ——SoFlu 軟件機器人，傳統(tǒng)企業(yè)尤其是中小型企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本會大大降低，毫無疑問，企業(yè)核心競爭力也會進一步提升。對于在尋求轉(zhuǎn)型的企業(yè)來說，不妨先免費試用一個月。
