近日，青云科技KubeSphere 云原生團隊聚焦汽車行業(yè)，發(fā)布國內(nèi)首個《汽車行業(yè)云原生趨勢研究報告》，拉開了“系列行業(yè)云原生趨勢研究”的序幕。
歷時 3 個月，團隊先后訪談了 30 多家企業(yè)，涵蓋?云科技的客?、?態(tài)合作伙伴、?業(yè)頭部?商，涉及國內(nèi)造?新勢?、海外品牌汽?、國內(nèi)整?企業(yè)、?載智能語??商、智能駕駛企業(yè)、?動駕駛解決方案提供商等國內(nèi)外汽??業(yè)領軍企業(yè)。
報告從汽車行業(yè)劇烈的技術趨勢變化、國家監(jiān)管資質(zhì)要求、數(shù)字化挑戰(zhàn)、云原生平臺的構(gòu)成與價值、典型應用場景、云原生市場洞察等多個維度，深度剖析了汽車行業(yè)云原生發(fā)展的現(xiàn)狀與趨勢，并就每個應用場景拋出詳實專業(yè)的解決方案和行動建議。
四大技術趨勢——
汽車終將變成“有四個輪子會跑的電腦”
報告指出，在未來的汽車競爭中，車載軟件將占據(jù)未來汽車創(chuàng)新的 90%。圍繞“軟件定義汽車”，汽車行業(yè)正在掀起轉(zhuǎn)型升級的熱潮。此前 Gartner預測，到 2028 年售出汽車中的 70% 將采用安卓汽車操作系統(tǒng)，目前這一比例還不到 1%。車企的業(yè)務模式將從根本上發(fā)生改變，未來的汽車不再是“兩套沙發(fā)加四個輪子”，而是“有四個輪子會跑的電腦”。
本報告調(diào)研過程中深刻感受到了汽車領域的巨大變化。汽車產(chǎn)業(yè)正在向新能源電動、自動駕駛等高端智能、服務化方向轉(zhuǎn)移，全球范圍內(nèi)涌現(xiàn)出四大技術趨勢：
在政策催化和技術變?的雙重背景下，?聯(lián)?產(chǎn)業(yè)進?快?道。而且中國?聯(lián)?發(fā)展在全球遙遙領先，從單純的?載信息服務邁?智能?聯(lián)階段。據(jù)預測，到 2025、2030 年，我國聯(lián)?汽?銷售規(guī)模將分別達到 2800 萬和 3800 萬輛。
我國?動駕駛當前處在 L2-L3 階段，預計到 2025 年中國 L2 及以上的智能汽?銷量將破千萬輛，智能汽?滲透率達 49.3％。
在智能制造方面，在“中國制造 2025”國家戰(zhàn)略推動下，?企紛紛通過智能技術創(chuàng)新來實現(xiàn)汽?產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。柔性化、智能化和集成化成為新?代?企打造核?競爭?的關鍵。
數(shù)字化營銷和售后服務呈現(xiàn)個性化、智能化趨勢。數(shù)字化手段帶來更好的用戶體驗，順應消費升級大勢。
三大云原生洞察——
云原生江湖路遠 車企自有招法
隨著 Kubernetes、DevOps 和微服務技術的全面成熟，云原生成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)先方向，越來越多車企開始接受云原生的開發(fā)方式。
報告既有領先車企從數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略層面對 IT 組織架構(gòu)的“破”與“立”，又有對待云原生推動引擎開源的態(tài)度與策略，既有云原生規(guī)模化落地時車企的堅守與捍衛(wèi)，又有推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型實操的步驟與建議。重點梳理提煉了汽車行業(yè)云原生發(fā)展的三大市場洞察：
頭部主機?和造?新勢?先行，?企開始成?專?的數(shù)字化轉(zhuǎn)型部?，加速推動數(shù)字化戰(zhàn)略落地，從上層驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新與變革。
全棧?研，?企追求 IT 研發(fā)和平臺建設?主可控。領先車企不約?同選擇了?研，???由于?線?企都具備強?的研發(fā)和技術實?，另???希望保證云原?平臺的穩(wěn)定和易?性。同時重視開源，開源技術和社區(qū)是探索云原?的第?站。開源也是車企關注云原生前沿和培養(yǎng)技術人才的最佳方式。
信息安全和服務資質(zhì)要求嚴格，?企追求數(shù)據(jù)應?和數(shù)據(jù)安全的平衡。?聯(lián)?數(shù)據(jù)安全技術架構(gòu)主要分為 4 層：采集層數(shù)據(jù)安全、通信層數(shù)據(jù)安全、平臺層數(shù)據(jù)安全、應?層數(shù)據(jù)安全。
五大典型場景——
用場景化解決方案來破局
報告指出，復雜一直是車企數(shù)字化在 IT 基礎設施層面面臨的最大困境。
近年來，隨著?數(shù)據(jù)、智能??、智慧?企等現(xiàn)代技術、創(chuàng)新?態(tài)在汽??業(yè)的迅猛發(fā)展，傳統(tǒng) IT 架構(gòu)和應用開發(fā)模式都面臨一系列挑戰(zhàn)。
比如，隨著企業(yè)架構(gòu)復雜度提?，應?部署和維護愈發(fā)復雜，部分?企 IT 設施更新緩慢，對新型數(shù)字化應?的?持能?不?。?聯(lián)?落地需要開箱即?部署到邊緣側(cè)的平臺、統(tǒng)?的算法管理平臺、海量終端設備的聯(lián)動與管理，以及基于互聯(lián)?數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩员Ｕ稀?/p>
懷著與中國汽車行業(yè)云原生創(chuàng)新結(jié)伴而行的希望，圍繞車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)等趨勢，本報告解析了 DevOps 平臺、微服務架構(gòu)、車聯(lián)網(wǎng)云邊協(xié)同、邊緣計算、自動駕駛 AI 五大典型應用場景。結(jié)合青云科技和合作伙伴的能力，從技術創(chuàng)新與實踐中總結(jié)，提出行之有效的落地方案。
