核心摘要:
基礎建設逐步完善,數(shù)據(jù)應用成為關鍵
隨著基礎性建設逐漸完善,制造行業(yè)逐漸步入數(shù)據(jù)分析階段,開始部署B(yǎng)I平臺,開發(fā)數(shù)據(jù)應用,打通數(shù)據(jù)鏈,通過數(shù)據(jù)的可視化,查看和管理整個企業(yè)的情況,并實現(xiàn)各類分析,發(fā)現(xiàn)成因,輔助決策,深化研發(fā)設計、生產制造、經營管理、市場服務等環(huán)節(jié)的數(shù)字化應用,推動流程監(jiān)控、成本管理、庫存優(yōu)化、質量管理、市場分析等,進而提高數(shù)據(jù)的感知、識別、挖掘、分析和管理能力。
數(shù)據(jù)應用基礎較差,管理和整合能力是短板
數(shù)字化轉型是一個龐大的體系、漫長的過程,尤其是對于制造企業(yè),所涉及的業(yè)務范圍較廣,在轉型過程中,由于時間、資金、人力等資源的有限,許多制造企業(yè)采取了按業(yè)務或按部門分階段執(zhí)行,這種方式在一定程度上減輕了短期內轉型的壓力,對于部門來說提升了轉型的效率。然而,到了數(shù)據(jù)應用階段,這種轉型方式的缺點逐漸顯現(xiàn),由于前期缺乏統(tǒng)籌性的規(guī)劃,導致出現(xiàn)缺乏數(shù)據(jù)管理機制和保障、數(shù)據(jù)整合的能力有限、數(shù)據(jù)應用能力差、數(shù)據(jù)共享不足等問題,掣肘數(shù)據(jù)賦能效果。
基于企業(yè)自身情況選擇數(shù)字化變革路徑
制造企業(yè)所面臨的具體問題各有差異,需要結合自身的情況選擇最適合的數(shù)字化變革路徑。
1、面對挑戰(zhàn),制造企業(yè)需要引入強大的一站式BI數(shù)據(jù)分析平臺,將各系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的整合、存儲、分析。把大數(shù)據(jù)分析所需的產品功能全部融入一個平臺下,進行統(tǒng)一管控;
2、構建各場景下的數(shù)據(jù)報表、看板,可以初步快速的實現(xiàn)數(shù)據(jù)應用,通過可視化的方式直觀了解各場景下的業(yè)務情況;
3、在資源有限的情況下,可以結合自身業(yè)務體系,甄別出核心業(yè)務、數(shù)據(jù)變現(xiàn)成本低的業(yè)務或是在數(shù)據(jù)應用中可以最快呈現(xiàn)效果的業(yè)務,進行單點突破,使數(shù)據(jù)資產快速變現(xiàn);
4、一些數(shù)字化基礎較好、資源投入度高的大型制造企業(yè),從頂層設計著手,逐步建立了全面的數(shù)據(jù)應用體系,其特點在于以企業(yè)業(yè)務的全流程為思路,形成從銷售端、生產端到研發(fā)端再到支持端的全鏈路數(shù)據(jù)賦能;
5、對于數(shù)據(jù)應用效果差、難以真正做到數(shù)據(jù)賦能決策的問題,制造企業(yè)可以轉變思路,以決策為出發(fā)點構建數(shù)據(jù)應用體系。
制造企業(yè)數(shù)據(jù)應用典型場景
對制造業(yè)BI應用常見的8大場景進行分析,以案例的方式解決制造企業(yè)在各個場景下數(shù)據(jù)賦能業(yè)務難、數(shù)據(jù)價值不突顯的問題。
趨勢:企業(yè)內縱向深入,行業(yè)中橫向擴展
數(shù)據(jù)分析是實現(xiàn)制造企業(yè)數(shù)字化轉型網絡化階段的基礎條件,其主要特征是讓數(shù)據(jù)在各業(yè)務鏈和管理線中自由流動,將各個環(huán)節(jié)串聯(lián)并進行關聯(lián)性分析,實現(xiàn)全流程的數(shù)字化管理與提升。智能化階段的重點在于以量定產、以產定采等精準化、個性化、定制化的生產模式,最終實現(xiàn)社會資源的精準與高效配置。這便需要通過數(shù)據(jù)的深度挖掘,洞察和預測市場需求。在實際業(yè)務中,很多企業(yè)的數(shù)據(jù)參差不齊,多來源于企業(yè)中的不同部門以及外部數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的可靠性、可用性無法得到保障。而AI在應用方面的問題,恰恰是BI的優(yōu)勢。BI的可視化能力、敏捷易用性、數(shù)據(jù)準備能力、高性能處理能力等都可讓AI借力。
