來源：三易生活
眾所周知，今年的 12 代酷睿處理器家族依靠大改的架構(gòu)，以及顯著提升的性能與能效比，幫助英特爾在市場中 " 掙 " 回了不少的臉面與份額。與此同時(shí)，由于 12 代酷睿與 6000 系銳龍顯著的產(chǎn)品力提升，它們也讓許多消費(fèi)者重新開始關(guān)注 PC 處理器的更新?lián)Q代信息，并籌劃起了自己的 " 換機(jī)計(jì)劃 "。
當(dāng)然，我們?nèi)咨钤谶@些人當(dāng)中。然而就在最近，當(dāng)我們正滿懷希望地查找有關(guān)下一代酷睿處理器的官方預(yù)告信息時(shí)，一行不太起眼的內(nèi)容卻吸引了我們的注意力，并引發(fā)了一些別樣的思考。
正如大家所見，這是一張大概率來自英特爾官方，針對(duì) 13 代酷睿的技術(shù)特性預(yù)告。在相關(guān)媒體的報(bào)道中，多半都將重點(diǎn)集中到了諸如 " 采用 Intel 7 制程 "、" 最大 24 核心 32 線程 "、" 最大兩位數(shù)的性能提升 "、" 更強(qiáng)的超頻功能 "、" 與 12 代酷睿的插座兼容 " 等，更容易理解、也早已被外界所熟知的項(xiàng)目上。
然而在我們?nèi)咨畹难壑?，真正值得關(guān)注的卻是這張 PPT 里一個(gè)很少提及的項(xiàng)目—— "AI M2 Module"。
什么是 "AI M2 Module"？直譯就是 "AI M2 模組 "，也就是一種通過 M2 接口插在主板上、可以提供額外 AI 加速能力的 " 小型 AI 計(jì)算卡 "。
請(qǐng)注意，這類產(chǎn)品本身并非什么新奇玩意，只要接觸過 AI 開發(fā)的朋友就會(huì)知道，英特爾近年來其實(shí)一直都有推出類似的低功耗 AI 加速計(jì)算設(shè)備。這些設(shè)備基于英特爾自研的低功耗 AI 芯片，接口既有 M2 規(guī)格的、也有 PCIE 的，甚至還有直接采用 U 盤造型的，只需往電腦上一插就能起到 "AI 加速 " 的作用。
但問題就在于，這樣的設(shè)備過去通常都只是供開發(fā)者使用、用來在傳統(tǒng) PC 上 " 模擬 " 一些特定設(shè)備環(huán)境。比如要開發(fā)一個(gè)供自動(dòng)駕駛汽車使用的視覺識(shí)別代碼，就可以使用英特爾的 "AI 計(jì)算棒 "，去模擬車載電腦的 AI 加速單元，由于兩者的架構(gòu)相似、能夠運(yùn)行相同的代碼，所以這種小型 AI 加速單元對(duì)于部分開發(fā)者來說，是很實(shí)用、甚至可以說是非常有必要的。
可當(dāng)類似的設(shè)備出現(xiàn)在針對(duì)普通消費(fèi)者的、下一代處理器平臺(tái)預(yù)告信息中時(shí)，卻未必是件好事。
為什么我們會(huì)這么講？要說明這個(gè)問題，我們首先以時(shí)下主流的智能手機(jī)平臺(tái)為例。
眾所周知，現(xiàn)在的智能手機(jī) SoC 普遍都集成了 AI 加速能力，而手機(jī)上的主流應(yīng)用也開始越來越多地適配這些 SoC 的本地 AI 計(jì)算功能。比如某些翻譯軟件、部分輸入法，第三方拍照或修圖 APP 等，現(xiàn)在都可以被手機(jī)上的 AI 單元 " 加速 "，從而帶來更高的執(zhí)行效率，或是更好的隱私保護(hù)能力（指本地 AI 執(zhí)行，無需聯(lián)網(wǎng)）。
那么 PC 平臺(tái)的情況又如何呢？追溯歷史不難發(fā)現(xiàn)，其實(shí) PC 平臺(tái)很早就具備了 "AI 加速 " 相關(guān)功能。比如說 2019 年發(fā)布的 10 代酷睿 -X 系列、10 代酷睿移動(dòng)版，2020 年發(fā)布的 11 代酷睿移動(dòng)版、2021 年發(fā)布的 11 代酷睿桌面版處理器，以及 2022 年的整個(gè) 12 代酷睿家族，都帶有為加速 AI 代碼（16 位半精度計(jì)算）而設(shè)計(jì)的 "DL Boost" 指令集。
更不要說在 GPU 領(lǐng)域，早在 2017 年 NVIDIA 方面就已經(jīng)推出了內(nèi)置 AI 加速單元（Tensor Core）的 Titan V 顯卡。而到了后來的 RTX20、RTX30 系里，Tensor Core 和 AI 加速計(jì)算能力更是已經(jīng)成為了 " 標(biāo)配 " 特性。
不僅如此，在操作系統(tǒng)中，早在 2018 年，微軟就已推出了能在 Windows 系統(tǒng)上執(zhí)行 AI 代碼、機(jī)器學(xué)習(xí)程序的 Windows ML 平臺(tái)。而 Windows ML 的特性后來其實(shí)也早已被深入集成到了 Windows 10、Windows 11 中。
這就意味著，只要最近這幾年使用的是 Intel 的處理器、NVIDIA 的顯卡、微軟的操作系統(tǒng)，那么理論上來說，電腦其實(shí)早在幾年前就已完全具備了高效執(zhí)行 AI 程序、能夠在底層進(jìn)行 "AI 加速 " 的軟硬件能力。
然而在這個(gè)基礎(chǔ)上，大家最近這幾年又真的在電腦上用過什么基于 "AI 加速 " 的程序嗎？
沒錯(cuò)，雖然硬件、甚至操作系統(tǒng)早已做好了準(zhǔn)備，但迄今為止，PC 端的 "AI 應(yīng)用 " 客觀上來說依然十分缺乏。甚至可以說導(dǎo)致一眾先進(jìn)處理器、先進(jìn)操作系統(tǒng)的特性，在被嚴(yán)重浪費(fèi)。
Photoshop 是極少數(shù)積極擁抱 PC AI 計(jì)算架構(gòu)的常用軟件之一
當(dāng)然，導(dǎo)致這種現(xiàn)象的原因，很大程度上是源自 PC 平臺(tái)的硬件碎片化。畢竟電腦不像智能手機(jī)更新?lián)Q代那么迅速，許多不支持 "AI 加速 " 的硬件（比如 8 代、9 代的酷睿處理器、比如 10 系、16 系的 N 卡，比如 AMD 的 CPU 和顯卡）至今依然被大量使用，這確實(shí)使得開發(fā)者無法完全放開手腳，去為 PC 適配太多的 "AI 功能 "。
站在硬件廠商的角度來說，這顯然是一個(gè)亟待解決的問題?；蛟S正因如此，我們才會(huì)看到英特爾 " 官方預(yù)告 " 將為 13 代酷睿平臺(tái)引入獨(dú)立的 M2 AI 加速模塊。相比于 CPU、GPU 內(nèi)置的 "AI 加速 " 能力，獨(dú)立 AI 模塊不僅僅是計(jì)算效率有望更高（畢竟其是專為 AI 加速設(shè)計(jì)的特殊硬件），更重要的是還會(huì)傳達(dá)出一個(gè)明確的信號(hào)。
那就是，" 現(xiàn)在 PC 上有獨(dú)立 AI 處理器了，開發(fā)者們是時(shí)候?yàn)槠溥m配更多的 AI 應(yīng)用了。"
