存儲發展的大背景離不開一個話題——“數字中國正在來臨”。存儲形態變革的背后，是數字場景的變化以及算力的變化。在數據呈現指數級增長的今天，存儲的未來趨勢是什么？
數字場景及算力的變化 推動了存儲的變革
過去三十年，企業從最早期階段的傳統OA應用、數據庫，到后來的互聯網時代、移動互聯網時代，再到近幾年的5G、AI、IoT，甚至元宇宙的出現，場景不斷在變化，新應用更是層出不窮。這些不斷產生的新的數據形態，直接導致了針對這些數據的分析需求也在不斷變化。在這個過程中，存儲作為整個數據管理的核心，自然推動了整個存儲產業或者存儲形態的演進。另一方面，從算力來看，最初計算能力的承載，大部分是使用物理機，后來使用虛擬化、云計算，現在則越來越多地轉向容器平臺、云原生。一臺物理機上有幾十個虛擬機，如果以容器的形式承載計算，一臺物理機則可以有上百個或者幾百個容器Pod單元。隨著整個計算單元的密度變得越來越高，計算的敏捷性也將越來越強。
但在各企業的實際應用場景里，數據的表現形式顯然更為復雜。據筆者了解，中國的自動駕駛汽車，其出貨量已經達到 3000 多萬輛，一輛自動駕駛汽車滿負荷測試的情況下，每天可以產生的數據量能達到數TB 甚至數十TB。而且，典型的自動駕駛、物聯網、AR、5G場景背后所產生的數據類型主要以非結構化數據為主，包括圖片、音頻、視頻，以及一些日志類的數據。
這些因素，極大推動了存儲的變革。
流動的數據才是有價值的數據
隨著海量數據的持續增加，如果只是簡單地把這些海量數據存起來，并不能發揮這些數據的價值，也就是說靜止的數據并沒有多少價值可言。必須讓數據流動起來，讓數據完整地或者相對完整地經歷生命周期的不同階段，在不同階段為數字化業務產生不同的價值，才能充分挖掘整個數據的價值。
流動的數據才是有價值的數據！如何讓數據更好地流動起來？
在數據流動的完整鏈條里，從最初的數據采集、處理、歸檔、再利用、銷毀，都會涉及到存儲與大數據技術、存儲與 AI 計算技術的結合，這能讓數據更高效地被捕獲、被索引、被分析和被加工，從而實現數據層面的點石成金。
以某智能駕駛科技公司為例，其業務主要圍繞高精度地圖原始數據的采集，其數據形式主要是圖片和視頻，既需要對這些數據做標注，又要進行長期的地圖數據留存。其中的一個典型應用場景是路基數據，采集量巨大，一輛車一天就有1TB的數據存儲量，再經過加工及與數據分析平臺、數據存儲平臺交互，與此同時，地圖采集也需要遵守相關監管單位的涉密要求，對數據安全性的要求也極高。這些都對現有的數據存儲技術帶來了新的挑戰。
未來，我們需要什么樣的存儲？
青云科技自研的存儲QingStor U10000，專為支持 IoT、AI、生命科學等新興應用開發、現代數據分析和未來數據而生。青云科技存儲產品總監馮相東表示：“這是一款真正實現了數據無損互通的非結構化數據存儲軟件。”
未來存儲：流動的并實現了各種數據形式無損互通的存儲
QingStor U10000 是青云在近 10 年存儲技術積累基礎上的一次全面的產品升級，實現了軟件棧全自主設計與自主研發。U10000 繼承了原來青云對象存儲、文件存儲的所有能力，并且在多個維度上實現了產品力的增強和迭代。
U10000 主要面向海量非結構化數據的場景，主要包括各種影像數據、音視頻數據、數據湖、大數據、物聯網等，同時提供對象存儲、文件存儲、大數據接口，不同協議之間實現數據無損訪問互通。此外，單存儲桶支持 100+ 億個對象，并保持性能穩定。
據了解，U10000 主要由接入層、存儲服務層、運維平臺三大模塊構成：
接入層：提供 SMB、NFS、對象存儲 S3、HDFS 大數據接口，并且兼容標準的 POSIX 語義，以文件、對象、大數據三種接口的形態承載多樣業務的使用。
存儲服務層：作為核心的存儲引擎，提供豐富的高級功能特性、多維度資源管理功能以及核心機制，比如 EC 糾刪碼、多副本數據安全。
統一運維管理平臺：提供用戶友好的可視化管理平臺，實現對存儲集群的多維度配置、操作、預警和監控。
U10000四大優勢 讓存儲數據更安全且數據應用更高效
據馮相東介紹：U10000 具有四大核心優勢，可讓企業存儲數據更安全、數據應用更高效。
一、多協議無損互通，數據訪問和流通更高效：U10000 在技術層面提供了統一的索引架構，并且基于統一的索引架構提供多種層次的能力，提供多協議存儲接口。每一個協議存儲或者寫入的數據，都可以通過其他協議讀取，讓數據分析更高效。
二、支撐海量數據存儲，提供卓越性能：U10000 的元數據和數據存儲服務都采用全分布式的架構，可以橫向擴展大規模數據存儲集群，同時保證性能和容量的線性增長，提供卓越的 I/O 性能。通過靈活的 EC 配比（即 EC 糾刪碼），保證整個集群物理磁盤的可用空間率達到 90% 以上。
三、算力無縫對接，數據點石成金：U10000 具備豐富的數據處理能力，能夠提供一系列完善的API、SDK，可以輕松地對接大數據平臺、數據處理的框架和服務，實現數據和算力的高效結合，最終讓數據實現點石成金。
四、多維安全，數據穩定：U10000 通過數據強一致性的處理、多副本策略，保證數據安全。通過多租戶訪問隔離、WORM、日志歸檔等多重訪問安全機制和智能預警機制，提升用戶使用安全性，同時提供可視化便捷的運維平臺，方便人員管理。
正是基于對非結構化數據的流動性存儲需求，上述智能駕駛科技公司選擇了與青云合作，通過其提供的 U10000 存儲集群及資源算力，滿足自身高精度地圖從采集、生產、訓練整個生命周期的存儲和算力的需求。
可以說，U10000 產品的研發及應用，為行業在解決非結構化數據的存儲及流動性數據的應用方面，提供了很好的解決思路。
